Results 91 to 100 of about 1,789 (143)

Cardiovascular Magnetic Resonance and Cardiovascular Computed Tomography in the Present and Future Cardiology. [PDF]

Arq Bras Cardiol, 2023
Rochitte CE.
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Evolução espaço-temporal do café no estado de Minas Gerais por meio do classificador árvore de decisão.

, 2012
Neste trabalho realizou-se a classificação espectral da área plantada de café por meio do classificador árvore de decisão (AD), onde analisou-se a influência do clima e relevo.
DELGADO, R. C., RODRIGUES, R. de A., LIMA, E. de P., SEDIYAMA, G. C., OLIVEIRA, E. C. de   +4 more
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Árvore de decisão na área da enfermagem: um protocolo de revisão de escopo

Dentre os principais modelos estatísticos para predição de decisões, a árvore de decisão (AD) é um dos que melhor se aplica no contexto da área da saúde, devido principalmente à fácil interpretação dos dados e a rapidez na geração dos resultados.
Danilo dos Santos Gomes, Rita Simone Lopes Moreira, Francine Lopes, Vagner Rogerio dos Santos   +3 more
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[Nutritional and sedentary habits associated with suicidal behavior in Argentine adolescents: CHAID decision tree] [PDF]

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba
Guevara Tirado A.
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Web App for prediction of hospitalisation in Intensive Care Unit by covid-19. [PDF]

Rev Bras Enferm, 2023
Fabrizzio GC, Erdmann AL, Oliveira LM.
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Tratamento de imprecisão na geração de árvores de decisão

, 2016
Inductive Decision Trees (DT) are mechanisms based on the symbolic paradigm of machine learning which main characteristics are easy interpretability and low computational cost.
Lopes, Mariana Vieira Ribeiro
core  

Machine Learning in Medicine: Review and Applicability. [PDF]

Arq Bras Cardiol, 2022
Paixão GMM, Santos BC, Araujo RM, Ribeiro MH, Moraes JL, Ribeiro AL.   +5 more
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Artificial intelligence forecasting mortality at an intensive care unit and comparison to a logistic regression system. [PDF]

Einstein (Sao Paulo), 2021
Nistal-Nuño B.
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[Regional variance in compliance with guidelines of the Brazilian National School Feeding Program: a comparative analysis between the Northeast and South regions of Brazil with machine learning]. [PDF]

Cad Saude Publica
Sgura BH, Saes MSM, Fonseca CVC, Adorno YPB.   +3 more
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Cost-effectiveness analysis of the treatment with compressive therapy in the healing of venous ulcers. [PDF]

Rev Lat Am Enfermagem, 2023
Sodré SLS, Nogueira GA, Abreu AM, Marta CB, Peregrino AAF, Silva RCLD.   +5 more
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