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Sistema de detecção de intrusão utilizando métodos de aprendizagem de máquina em redes de computadores

open access: yesRevista de Ciência e Inovação do IF Farroupilha, 2023
Nos últimos anos, houve um grande aumento de serviços baseados na internet, que levanta grandes disrupções à segurança da informação. E com a colossal gama de tráfego de rede de dados que são gerados diariamente, isto com a sua alta velocidade, faz as ...
Matheus Santos Andrade   +2 more
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Mineração de dados aplicada à modelagem da incidência da Anemia Infecciosa Equina (AIE), no Pantanal sul-matogrossense. [PDF]

open access: yes, 2020
Resumo.A Embrapa Pantanal conduziu um programa de controle da AIE, que envolveu 28 fazendas formando um conjunto de dados de 3.285 equídeos. Objetivou-se neste trabalho, modelar o problema da AIE utilizando a técnica de indução de árvores de decisão. Foi
ABREU, U. G. P. de   +3 more
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Modelo preditivo de retenção no cuidado especializado em HIV/aids

open access: yesCadernos de Saúde Pública, 2018
O estabelecimento de metas universais voltadas ao controle do HIV/aids e a instituição do tratamento como forma de prevenção reforçam a necessidade do acompanhamento clínico continuado das pessoas vivendo com HIV/aids como um elemento indispensável ao ...
Wenislayne de Araújo Miranda   +5 more
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Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas. [PDF]

open access: yes, 2020
Resumo. A ferrugem asiática é uma das doenças mais importantes e agressivas da soja, especialmente no Brasil. O uso de modelos matemáticos e computacionais podem auxiliar a tomada de decisão do produtor sobre a necessidade e o momento de uma ação de ...
MEGETO, G. A. S.   +2 more
core  

Modelo de suporte à decisão aplicado à identificação de indivíduos não aderentes ao tratamento anti-hipertensivo

open access: yesSaúde em Debate
Objetivou-se desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão para identificar indivíduos não aderentes ao tratamento anti-hipertensivo. Propõe-se a utilização de árvore de decisão sobre um banco de dados de adesão ao tratamento envolvendo 118 usuários
Amira Rose Costa Medeiros   +3 more
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Análise de custo-efetividade do reúso de cateteres de cinecoronariografia sob a perspectiva de uma instituição pública no Município do Rio de Janeiro, Brasil

open access: yesCadernos de Saúde Pública, 2013
O objetivo foi comparar a relação de custo-efetividade entre o uso de cateteres cardíacos novos com cateteres reprocessados sob a perspectiva de uma instituição pública federal.
Bruna Medeiros Gonçalves de Veras   +3 more
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MAPEAMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS ÚMIDAS USANDO TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX (TWI) A PARTIR DE MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO, NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO GRAVATAÍ - RIO GRANDE DO SUL, BRASIL

open access: yesRevista Brasileira de Geomorfologia, 2020
Áreas Úmidas (AUs) cobrem aproximadamente 6% da superfície terrestre, são ecossistemas produtivos importante no ciclo global de carbono, regulação climática e ciclagem de nutrientes. Apesar dessa importância, historicamente sofrem com impactos negativos,
Laurindo Antonio Guasselli   +2 more
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Digital soil mapping: strategy for data pre-processing

open access: yesRevista Brasileira de Ciência do Solo, 2012
The region of greatest variability on soil maps is along the edge of their polygons, causing disagreement among pedologists about the appropriate description of soil classes at these locations.
Alexandre ten Caten   +2 more
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Compartimentação geomorfométrica da bacia hidrográfica do rio Jaguari – Oeste do RS

open access: yesGeosul, 2020
O relevo está em constantes transformações decorrentes dos agentes e processos naturais. O Modelo Digital do Terreno (MDT) surge como ferramenta importante na obtenção das informações altimétricas do relevo, possibilitando uma análise automatizada que ...
Vinicius Silveira dos Santos   +2 more
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An appropriate data set size for digital soil mapping in Erechim, Rio Grande do Sul, Brazil

open access: yesRevista Brasileira de Ciência do Solo, 2013
Digital information generates the possibility of a high degree of redundancy in the data available for fitting predictive models used for Digital Soil Mapping (DSM).
Alexandre ten Caten   +4 more
doaj   +1 more source

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