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[Research on electrical impedance tomography for pediatric pneumonia based on an improved radial basis function neural network]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Wang R, Yu C, Wu Y, Yao J, Wang H, Ding L.   +5 more
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计算平面Ⅰ、Ⅱ型复合应力强度因子的半权函数法

, 2003
给出计算一般平面裂纹问题应力强度因子的半权函数方法。该方法引入两个满足裂纹面零应力条件、平衡方程以及裂尖位移具有r- 1 2 奇异性的虚拟位移与应力函数的解析表达式 ,即半权函数。从功能互等定理出发 ,结合从裂纹下缘到上缘绕裂尖任意路径的位移与应力的近似值 ,得到Ⅰ、Ⅱ复合型应力强度因子KⅠ 和KⅡ 积分形式的表达式。由于在积分中避开了裂尖的奇异性 ,因此即使采用较粗糙的模型或方法得到的近似值 ,也可以得到精度较高的KⅠ 、KⅡ 。相对于权函数法 ,本方法的限制条件较少 ,半权函数易于获得 ,实用性强
马开平, 柳春图
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[An auxiliary diagnosis system for cervical intraepithelial neoplasia based on colposcopic images]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Gu X, Zhang Y, Xu Z, Guan R, Zou R, Chu S, Fang Q.   +6 more
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混合核函数研究及其在数据建模领域应用进展

, 2015
核函数由于形式和参数变化会隐式地改变从输入空间到特征空间的映射,不受输入空间维数的影响,从而避免"维数灾难"和减少计算量,在对时间序列、空间位置、状态变化、工业生产等复杂数据建模过程中有着越来越广泛的应用。另一方面,混合核函数结合了多个核函数的优势,使单一核函数之间互相补充,从而弥补了单一核函数性能的不足。为了在图像分析、数据挖掘、模式识别、空间信息、软测量等领域利用混合核函数解决与数据建模有关的问题,提出以混合核函数为出发点,分别介绍了混合核函数构建方法、在不同信息领域建模中的应用进展 ...
王勇, 李鲁文, 庄大方, 李素
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[Deep learning-driven high-frequency ultrasound method for skin aging assessment]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Zhang X, He B, Sun D, Li H, Zhang N, Zhang Y.   +5 more
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[A method for predicting neurological outcomes after cardiac arrest based on time-frequency domain feature fusion]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Wang X, Yang Y, Wang S, Zhang Y, Gong Y, Yang C.   +5 more
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[Hepatocellular carcinoma cells induce M2 macrophage polarization through upregulation of ANXA2 and ANXA5 expression]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Xu J, Liu C, Huang H, Jiang H, Dong D, Wu X, Chen X.   +6 more
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[Self-supervised classification method for breast pathology images fusing geometric priors and multi-scale attention]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Jiang L, Cao H, Nie Y, Zhang C.
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唐代一行编成世界上最早的正切函数表

, 1986
唐代一行(683-727年)在大衍历中首创了通过某地影长的一次观测,求太阳天顶距进而求出该地各节气初日影长的方法,并为此编制了0度到80度的正切函数表。本文就此表的编制方法、观测依据、用途等进行探讨;并通过和古代阿拉伯学者编制的函数表比较 ...
赵澄秋, 刘金沂
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[A study on heart sound classification algorithm based on improved Mel-frequency cepstrum coefficient feature extraction and deep Transformer]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Meng X, Zhang S.
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