Results 1 to 10 of about 22 (22)
СИСТЕМНА БІОМЕДИЦИНА ЯК ОСНОВА ПЕРСОНАЛІЗОВАНОЇ ТА ПРЕЦИЗІЙНОЇ МЕДИЦИНИ
Medična Informatika ta Inženerìâ, 2023 Розглянуто питання визначення ролі системної біомедицини в досягненні мети персоналізованої медицини. Зауважено, що використання принципів і методів системної біомедицини надає нові можливості у вивченні хронічних багатофакторних захворювань людини ...
O. P. Mintser +3 more
doaj +1 more source
ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДІАГНОЗУ COVID-19
KPI Science News, 2021 Проблематика. Ситуація з коронавірусом COVID-19 станом на середину 2021 року знову викликає занепокоєння у всьому світі через появу нового небезпечнішого штаму “Дельта”.
Nadezhda I. Nedashkovskaya +1 more
doaj +1 more source
ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ ТА ОСНОВІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ВІРТУАЛЬНИХ ЦИФРОВИХ АСИСТЕНТІВ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2020 В статті проаналізовані основні аспекти створення віртуальних асистентів, що входять до складу інтелектуальних комп’ютерних програм – системи штучного інтелекту (ШІ).
Oleksandra Tsyra +2 more
doaj +1 more source
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020 Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное.
Dmytro Tkachenko +3 more
doaj +1 more source
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018 З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj +1 more source
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рак легенів є одним із найбільш агресивним та швидко прогресуючим онкологічним захворюванням, що призводить до смерті великої кількості людей по всьому світу.
Bohdan V. Chapaliuk, Yuriy P. Zaychenko
doaj +1 more source
ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ СУЧАСНИМ ПІДПРИЄМСТВОМ
Економіка та суспільствоСтаття присвячена актуальним питанням визначення напрямів застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні сучасним підприємством. Проаналізовано основні складові ШІ, такі як машинне навчання, глибинне навчання, обробка природної мови, комп'ютерний зір,
Дмитро Орєхов
doaj +1 more source
Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo UpravlinnâУ даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації за допомогою індексу Данна ...
О. Паладієв +1 more
doaj +1 more source
Elektrotehnìka ta ElektroenergetikaМета роботи. Метою статті є розробка та апробація нового методу пошуку граничних та перед аварійних режимів в енергосистемах для задачі розрахунку уставок релейного захисту.
V.M. Tsiupa, D.O. Danylchenko
doaj +1 more source
Сучасні підходи до розгортання інфраструктури мобільних інтелектуальних систем
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловостіПредмет дослідження – інфраструктура мобільних інтелектуальних систем (МІС) для моніторингу критичних об’єктів із застосуванням груп безпілотних літальних апаратів (БПЛА), що поєднує крайові та хмарні обчислення, методи балансування навантаження та ...
Богдан Косаревський +1 more
doaj +1 more source