СИСТЕМНА БІОМЕДИЦИНА ЯК ОСНОВА ПЕРСОНАЛІЗОВАНОЇ ТА ПРЕЦИЗІЙНОЇ МЕДИЦИНИ
Розглянуто питання визначення ролі системної біомедицини в досягненні мети персоналізованої медицини. Зауважено, що використання принципів і методів системної біомедицини надає нові можливості у вивченні хронічних багатофакторних захворювань людини ...
O. P. Mintser+3 more
doaj +1 more source
Прогнозування дефектів програмного забезпечення ансамблем нейронних мереж
Прогнозування дефектів програмного забезпечення, зокрема крос-проєктне, є актуальною і важливою науково-прикладною задачею, вирішення якої спрямоване на підвищення якості та надійності програмних продуктів та зменшення вартості їх розроблення та ...
В. С. Яковина+1 more
doaj +1 more source
Класифікація якості насіння соняшника за його зображеннями із використанням нейронних мереж
Враховуючи швидкий ріст населення у світі, сільськогосподарська галузь вимушена шукати та розвивати нові способи підвищення ефективності виробництва продуктів харчування. Одним з таких способів є удосконалення процесу відбору насіння ключових культур для
О. В. Старчак+1 more
doaj +1 more source
ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДІАГНОЗУ COVID-19
Проблематика. Ситуація з коронавірусом COVID-19 станом на середину 2021 року знову викликає занепокоєння у всьому світі через появу нового небезпечнішого штаму “Дельта”.
Nadezhda I. Nedashkovskaya+1 more
doaj +1 more source
Система ідентифікації оригіналу відео за його фрагментом з використанням згорткових нейронних мереж
Розглянуто основні сучасні та популярні підходи до вирішення задач розпізнавання ознак зображень і відео. Встановлено переваги та недоліки актуальних методів оброблення візуальної інформації, а також сучасні невирішені проблеми, пов'язані із цим ...
О. С. Мельник+1 more
doaj +1 more source
ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ ТА ОСНОВІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ВІРТУАЛЬНИХ ЦИФРОВИХ АСИСТЕНТІВ
В статті проаналізовані основні аспекти створення віртуальних асистентів, що входять до складу інтелектуальних комп’ютерних програм – системи штучного інтелекту (ШІ).
Oleksandra Tsyra+2 more
doaj +1 more source
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное.
Dmytro Tkachenko+3 more
doaj +1 more source
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj +1 more source
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
Рак легенів є одним із найбільш агресивним та швидко прогресуючим онкологічним захворюванням, що призводить до смерті великої кількості людей по всьому світу.
Bohdan V. Chapaliuk, Yuriy P. Zaychenko
doaj +1 more source
ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ СУЧАСНИМ ПІДПРИЄМСТВОМ
Стаття присвячена актуальним питанням визначення напрямів застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні сучасним підприємством. Проаналізовано основні складові ШІ, такі як машинне навчання, глибинне навчання, обробка природної мови, комп'ютерний зір,
Дмитро Орєхов
doaj +1 more source