глубокое машинное обучение

Results 1 to 10 of about 16 (16)

Экспериментальное исследование языковых моделей "трансформер" в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте

Информатика и автоматизация, 2022
Целью исследования является получение более легковесной языковой модели, которая сравнима по показателям EM и F-меры с лучшими современными языковыми моделям в задаче нахождения ответа на вопрос в тексте на русском языке.
Denis Galeev, Vladimir Panishchev
doaj +1 more source

Анализ методов онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта при коллаборативной поддержке принятия решений

Информатика и автоматизация, 2023
Нейросетевой подход к ИИ, получивший особенно широкое распространение в последнее десятилетие, обладает двумя существенными ограничениями – обучение моделей, как правило, требует очень большого количества образцов (не всегда доступных), а получающиеся ...
Nikolay Shilov, Andrew Ponomarev, Alexander Smirnov +2 more
doaj +1 more source

Modern trends in diagnostics and prediction of results of anti-vascular endothelial growth factor therapy of pigment epithelial detachment in neovascular agerelated macular degeneration using deep machine learning method (literature review)

Acta Biomedica Scientifica, 2021
Detachment of the pigment epithelium is the separation of the basement membrane of the retinal pigment epithelium from the inner collagen layer of Bruch’s membrane, which occurs in 80 % of cases in patients with neovascular age-related macular ...
E. V. Kozina +4 more
doaj +1 more source

Ethical aspects of using software with artificial intelligence technology

Качественная клиническая практика, 2021
Today, artificial intelligence (AI) technologies can offer solutions to many social problems, including those used to diagnose and treat diseases. However, for this it is necessary to provide an appropriate legal basis.
A. L. Khokhlov, D. Yu. Belousov
doaj +1 more source

IT Modeling of Self-Organizing Intelligent Controllers Based on Quantum Deep Machine Learning

Современные информационные технологии и IT-образование, 2023
The physical interpretation of the process of controlling self-organization at the quantum level is discussed on the basis of quantum information-thermodynamic models of exchange and extraction of quantum (hidden) valuable information from/between ...
Ulyanov, S.V., Reshetnikov, A.G., Zrelova, D.P. +2 more
doaj +1 more source

Natural language based malicious domain detection using machine learning and deep learning

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Cyberattacks are still challenging since they are increasing day by day. Cybercriminals employ a variety of strategies to manipulate and exploit their targets vulnerabilities.
Raja Saleem +3 more
doaj +1 more source

A survey of network intrusion detection systems based on deep learning approaches

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Currently, most IT organizations are inclined towards a cloud computing environment because of its distributed and scalable nature. However, its flexible and open architecture is receiving lots of attention from potential intruders for cyber threats ...
D. Al-Safaar, W. Al-Yaseen
doaj +1 more source

Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы

Вестник интенсивной терапии
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей.
Андрей Юрьевич Зайцев +4 more
doaj +1 more source

Prospects of machine learning applications in affective disorders

Digital Diagnostics
Mental disorders are a significant medical and social issue globally. Currently, approximately 970 million individuals suffer from mental disorders, with over 300 million diagnosed with depression or bipolar disorder. Recently, there has been significant
Ekaterina S. Mosolova +3 more
doaj +1 more source

Может ли искусственный интеллект прогнозировать решения суда? Систематический обзор международных исследований

Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Развитие технологий искусственного интеллекта и появление открытых баз данных судебных решений привели к стремительному совершенствованию алгоритмов, позволяющих классифицировать юридические документы и прогнозировать принимаемые судьями решения.
Антон Павлович Казун
doaj +1 more source

машинное обучение
глубокое обучение
искусственный интеллект