Results 31 to 37 of about 39 (37)

Разработка системы управления роботом-гексаподом

, 2016
Магистерская диссертация состоит из 103 страниц, содержит 14 рисунков, 14 таблиц. Ключевые слова: система управления, робот-гексапод, 3D-сканирование местности, локализация и построение карты, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с ...
Рудь, Максим Николаевич
core  

Искусственный интеллект в диагностике трудных дыхательных путей: обзор литературы. Artificial intelligence for difficult airways diagnosis: review.

INTRODUCTION. The development of artificial intelligence has opened up the possibility of its application in the practice of an anesthesiologist in the direction associated with the most life-threatening complications - the prediction of difficult ...
Dubrovin, K (via Mendeley Data)
core   +1 more source

Искусственный интеллект для выявления и количественной оценки жировой болезни печени

Summary The prevalence of hepatic steatosis is increasing globally. While non-invasive diagnostic methods like ultrasonography and clinical scoring systems have been suggested as alternatives to liver biopsy, their effectiveness has been questioned ...
Toaca, Inesa, Shajahan, Mohammed Faiz, Peltec, Angela, Ștefaneț, Olga   +3 more
core   +1 more source

Интеллектуальный анализ клинических текстов

Natural language processing (NLP) is one of the most significant areas of research in artificial intelligence. In this paper, I have overviewed the processing and analysis of clinical texts that contain a large amount of useful information to support ...
Kireev D.A.
core  

Возможности и перспективы применения искусственного интеллекта для выявления контрафактных товаров при таможенном контроле

The article explores the potential and prospects of using artificial intelligence (AI) technologies to identify counterfeit goods during customs control.
Афонин, Д. Н.
core  

Energy Consumption in COVID-19 Impact: Data Analysis and Deep Learning Modeling : master's thesis

В этом исследовании изучаются беспрецедентные нарушения, вызванные пандемией COVID-19 в глобальных моделях потребления энергии. Используя ретроспективный подход, различные методологии, включая классическое машинное обучение и алгоритмы классификации ...
Мухаммед, А. А. М., Muhammad, A. A. M.   +1 more
core  

Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Kozlov KN, Bankin MP, Semenova EA, Samsonova MG.   +3 more
europepmc   +1 more source