Results 1 to 9 of about 10 (9)
A MODEL AND LEARNING ALGORITHM OF SMALL-SIZED OBJECT DETECTION SYSTEM FOR COMPACT DRONES
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018 The efficient model and learning algorithm of the small object detection system for compact aerial vehicle under conditions of restricted computing resources and the limited volume of the labeled learning set are developed.
В’ячеслав Васильович Москаленко +4 more
doaj +2 more sources
Метод пошуку подібних об’єктів на зображенні в умовах невизначеності [PDF]
Системи обробки інформації, 2018 Статтю присвячено розробці методу аналізу зображень із метою детектування подібних (однакових) об’єктів в умовах відсутності інформації про структуру шуканих об’єктів, їх характеристики та інформації про їх наявність. Запропоновано послідовність операцій
Гороховатський О.В. +1 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020 Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko +3 more
doaj +1 more source
Експертна система автоматизованого керування якістю продуктів зі скла
Вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»: Серія «Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження», 2020 Рішень в галузі виробництва скляних об’єктів, з функцією впливу на технологічний процес з метою підвищення продуктивності виробництва наразі немає, тому автоматизація керування якістю готової продукції шляхом розроблення та використання експертної ...
Артем Юрійович Сазонов +3 more
doaj +1 more source
ЗАСТОСУВАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ БЕЗПЕКИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ'ЄКТІВ У ВІДЕОПОТОЦІ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2020 Стаття присвячена аналізу методів розпізнавання зображень та пошуку їх у відеопотоці. Проаналізовано еволюцію структури згорткових нейронних мереж, що використовуються в області діагностики комп'ютерних відеопотоків.
Danylo Svatiuk +2 more
doaj +1 more source
Вимірювальні перетворювачі імпедансу з чотиритактним детектуванням сигналу
Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, 2018 Робота присвячена проблемам розроблення сенсорних пристроїв на основі методів імпедансної спектроскопії. У порівнянні з іншими методами фізичних досліджень пристрої імпедансної спектроскопії забезпечують простоту реалізації, високу енергоефективність ...
G. I. Barylo +3 more
doaj +1 more source
MODEL AND TRAINING METHOD OF MOVING OBJECT CLASSIFICATION SYSTEM FOR A COMPACT DRONE
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2019 The classification model which consists of the motion detector, object tracker, convolutional sparse coded feature extractor and stacked information-extreme classifier is developed.
В’ячеслав Васильович Москаленко +2 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технологіїЗадачі дистанційної ідентифікації параметрів динамічних об’єктів є важливими для різноманітних галузей, включаючи комп’ютерний зір, робототехніку, автономні транспортні засоби, системи відеоспостереження та багато інших. Традиційні методи розв’язання цих
Olena Nikulina +3 more
doaj +1 more source
ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ НЕПОМІТНИХ КІБЕРАТАК НА СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ОБ'ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ
KPI Science NewsПроблематика. Інтеграція систем промислового контролю із сучасними мережними технологіями призводить до виникнення великої кількості атак на критичну інфраструктуру. Методи виявлення та протидії таким атакам ще недостатньо розвинені, є нагальна потреба у
Олексій Новіков +3 more
doaj +1 more source