Results 1 to 10 of about 30 (30)
Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність.
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko +2 more
doaj +1 more source
Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Досліджено процес прогнозування дефектів у програмному забезпеченні (ПЗ) з використанням алгоритмів глибинного навчання. Показано, що цей процес складається з декількох основних етапів: пошук та підготовка даних, побудова абстрактного синтаксичного ...
Т. П. Білецький +1 more
doaj +1 more source
ДОСЛІДЖЕННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ АКЦІЙ КОМПАНІЙ У НЕСТАБІЛЬНІЙ ЕКОНОМІЦІ
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2022 Дані дослідження присвячені аналізу і вибору нейронних мереж різної архітектури та гібридних моделей, до яких включені нейронні мережі, для прогнозування ринкової вартості акцій на фондовому ринку країни, яка перебуває у процесі нестабільного розвитку ...
Valentyna Moskalenko +2 more
doaj +1 more source
Використання глибинного навчання у задачах класифікації звуків навколишнього середовища
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, 2022 У даній статті розглянуто різні аспекти, пов'язані з розпізнаванням звуків навколишнього середовища, що є прикладною задачею в багатьох сферах діяльності людини.
Л. П. Добуляк +2 more
doaj +1 more source
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021 Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temporal
В’ячеслав Васильович Москаленко +6 more
doaj +1 more source
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020 Описано основні методи машинного навчання для аналізу тональності тексту і виконано порівняльний аналіз їх ефективності. Розглянуто етапи попереднього оброблення тексту, такі як стемінг, видалення стоп-слів, алгоритми переведення тексту векторну форму ...
Anna-Mariia P. Rudzevych
doaj +1 more source
ПРОЦЕДУРА ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ РАСТРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2022 В даний час засоби семантичної сегментації зображень, що базуються на використанні нейронних мереж, знаходять все ширше застосування в комп'ютерних системах різного призначення.
Ihor Tereikovskyi +4 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020 Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko +3 more
doaj +1 more source
Система ідентифікації оригіналу відео за його фрагментом з використанням згорткових нейронних мереж
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Розглянуто основні сучасні та популярні підходи до вирішення задач розпізнавання ознак зображень і відео. Встановлено переваги та недоліки актуальних методів оброблення візуальної інформації, а також сучасні невирішені проблеми, пов'язані із цим ...
О. С. Мельник +1 more
doaj +1 more source
ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020 Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания.
Artem Leonidovych Ulianko +1 more
doaj +1 more source