Results 11 to 20 of about 29 (28)
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2022 У статті проведено аналіз основних методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Із стрімким розвитком інформаційних технологій, і, особливо, в прагненні максимально реалістичного відтворити проект ...
Karyna Khorolska
doaj +1 more source
Система автоматичного візуального розпізнавання показань лічильника
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2018 В роботі розглянуто систему автоматичного віддаленого зняття показань лічильника. Наведено загальну структуру цієї системи і детально описано розроблену її програмну складову, що відповідає за розпізнавання. Зазначений компонент запропоновано реалізувати
Dmytro Mykolaiovych Svakha +1 more
doaj +1 more source
Sučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, 2019 В роботі представлено структуру методу прогнозування несприятливих авіаційних подій під час польоту на основі згорткових нейронних мереж (CNN) та рекурентних нейронних мереж (RNN) на базі модулів LSTM.
Evhenii Gryshmanov +2 more
doaj +1 more source
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021 A machine learningsemi-supervised method was developed for the classification analysis of defects on the surface of the sewer pipe based on CCTV video inspection images.
В’ячеслав Васильович Москаленко +4 more
doaj +1 more source
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018 З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj +1 more source
Автоматизація ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях
Сучасні інформаційні системи, 2018 Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів.
Natalia Liubchenko +3 more
doaj +1 more source
Нейромережевий метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень
Сучасні інформаційні системи, 2017 Предметом вивчення в статті є нейромережеві методи розпізнавання об’єктів на мультиспектральних даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Мета – забезпечення автоматичного розпізнавання об’єктів незаконного використання природних ресурсів на ...
Natalia Liubchenko +2 more
doaj +1 more source
Системи обробки інформації, 2020 Розглянуто модель сегментації медичних зображень з використанням різних розподілених режимів бібліотеки машинного навчання TensorFlow та згорткові мережі U-Net.
С.В. Мінухін
doaj +1 more source
MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018 It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input.
В’ячеслав Васильович Москаленко +2 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технологіїУ статті розглянуто підхід до ідентифікації параметрів динамічних об’єктів у відеопотоці з використанням трансформерної архітектури, моделі GeoNet та ансамблевих методів машинного навчання, зокрема бегінгу та бустінгу.
Oleksii Kondratov, Olena Nikulina
doaj +1 more source