Results 11 to 20 of about 132 (72)

ЗГОРТКОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ ОКА

open access: goldБіомедична інженерія і технологія, 2023
Важливе значення для постановки діагнозу при різних офтальмологічних захворюваннях відіграє дослідження, моніторинг та оцінка судин сітківки ока. Ідентифікація конкретних об’єктiв-патологій на зображеннях зводиться до розв’язання задач сегментації ...
L. М. Dobrovska   +1 more
openalex   +3 more sources

Згорткова нейронна мережа для класифікації томографічних і рентгенівських знімків в системі розпізнавання.

open access: gold, 2019
У роботі запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій. Дана система включає блоки: введення інформації про пацієнта, обробки медичних зображень, для встановлення висновку, для
A. Поляченко
openalex   +3 more sources

Згорткова нейронна мережа для системи розпізнавання порід собак

open access: diamondАдаптивні системи автоматичного управління
Об’єктом дослідження є моделі загорткових нейронних мереж та набори даних для навчання загорткових нейронних мереж. Метою дослідження є підвищення ефективності розпізнавання порід собак з використанням згорткових нейронних мереж при їх реалізації в ...
К. Хотінь   +4 more
openalex   +2 more sources

ВИКОРИСТАННЯ РОЗПІЗНАНОЇ ЕМОЦІЇ ЯК НЕЯВНОГО ФІДБЕКУ ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

open access: yesСистеми управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2023
Актуальність. Через зростання цифровізації мистецтва постають задачі покращення імерсивності під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. Методи дослідження.
A. Kuliahin
semanticscholar   +1 more source

Використання згорткових нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень

open access: yesТехнічна інженерія, 2022
Досліджується застосування штучних нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень. Розглядається класична задача класифікації об’єктів на зображенні, а саме визначення статі особи за її обличчям.
Надія Олександрівна Кушнір   +3 more
semanticscholar   +1 more source

ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ НОМІНАЛУ БАНКНОТ

open access: yesITSynergy, 2022
Розповсюдженим засобом вирішення задач класифікації, розпізнавання, сегментації зображень є використання згорткових нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, CNN).
О.М. Маковейчук   +4 more
semanticscholar   +1 more source

Перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності

open access: yesCOMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2022
У статті описано перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності. Наголошено, що в умовах сьогодення нейромережеві технології знайшли застосування в економіці, медицині, промисловості, багатьох інших галузях науки і ...
А. Koshel
semanticscholar   +1 more source

КЛАСИФІКАЦІЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ РЕКУРЕНТНИХ ДІАГРАМ

open access: yesSystems and Technologies, 2021
У статті описано новий підхід до класифікації часових рядів на основі їх візуалізації. Часовий ряд подається у вигляді чорно-білого зображення своєї рекурентної діаграми. В якості класифікатора зображень використовується згорткова нейронна мережа. Даними
Людмила Кіріченко   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Нейронна мережа для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда.

open access: yesCOMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2021
У статті розглянуто актуальну проблему встановлення діагнозу Паркінсона на ранніх стадіях захворювання.    Вибір теми дослідження обумовлено невиліковністю хвороби Паркінсона, отже  вкрай гостро,  на думку авторів є   нагальне виявлення захворювання на ...
N. Kharchenko, V. Serdakovsky
semanticscholar   +1 more source

СТОХАСТИЧНА ПСЕВДОСПІНОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА З ТРИДІАГОНАЛЬНИМИ СИНАПТИЧНИМИ ЗВ’ЯЗКАМИ

open access: yes, 2021
Context. To reduce the computational resource time in the problems of diagnosing and recognizing distorted images based on a fully connected stochastic pseudospin neural network, it becomes necessary to thin out synaptic connections between neurons ...
R. Peleshchak   +4 more
semanticscholar   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy