Results 11 to 20 of about 132 (72)
ЗГОРТКОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ ОКА
Біомедична інженерія і технологія, 2023 Важливе значення для постановки діагнозу при різних офтальмологічних захворюваннях відіграє дослідження, моніторинг та оцінка судин сітківки ока. Ідентифікація конкретних об’єктiв-патологій на зображеннях зводиться до розв’язання задач сегментації ...
L. М. Dobrovska +1 more
openalex +3 more sources
, 2019 У роботі запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій. Дана система включає блоки: введення інформації про пацієнта, обробки медичних зображень, для встановлення висновку, для
A. Поляченко
openalex +3 more sources
Згорткова нейронна мережа для системи розпізнавання порід собак
Адаптивні системи автоматичного управлінняОб’єктом дослідження є моделі загорткових нейронних мереж та набори даних для навчання загорткових нейронних мереж. Метою дослідження є підвищення ефективності розпізнавання порід собак з використанням згорткових нейронних мереж при їх реалізації в ...
К. Хотінь +4 more
openalex +2 more sources
ВИКОРИСТАННЯ РОЗПІЗНАНОЇ ЕМОЦІЇ ЯК НЕЯВНОГО ФІДБЕКУ ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ
Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2023 Актуальність. Через зростання цифровізації мистецтва постають задачі покращення імерсивності під час взаємодії користувача з системами extended reality мистецтвом. Методи дослідження.
A. Kuliahin
semanticscholar +1 more source
Використання згорткових нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень
Технічна інженерія, 2022 Досліджується застосування штучних нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень. Розглядається класична задача класифікації об’єктів на зображенні, а саме визначення статі особи за її обличчям.
Надія Олександрівна Кушнір +3 more
semanticscholar +1 more source
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ НОМІНАЛУ БАНКНОТ
ITSynergy, 2022 Розповсюдженим засобом вирішення задач класифікації, розпізнавання, сегментації зображень є використання згорткових нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, CNN).
О.М. Маковейчук +4 more
semanticscholar +1 more source
Перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2022 У статті описано перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності. Наголошено, що в умовах сьогодення нейромережеві технології знайшли застосування в економіці, медицині, промисловості, багатьох інших галузях науки і ...
А. Koshel
semanticscholar +1 more source
КЛАСИФІКАЦІЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ РЕКУРЕНТНИХ ДІАГРАМ
Systems and Technologies, 2021 У статті описано новий підхід до класифікації часових рядів на основі їх візуалізації. Часовий ряд подається у вигляді чорно-білого зображення своєї рекурентної діаграми. В якості класифікатора зображень використовується згорткова нейронна мережа. Даними
Людмила Кіріченко +2 more
semanticscholar +1 more source
Нейронна мережа для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда.
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2021 У статті розглянуто актуальну проблему встановлення діагнозу Паркінсона на ранніх стадіях захворювання. Вибір теми дослідження обумовлено невиліковністю хвороби Паркінсона, отже вкрай гостро, на думку авторів є нагальне виявлення захворювання на ...
N. Kharchenko, V. Serdakovsky
semanticscholar +1 more source
СТОХАСТИЧНА ПСЕВДОСПІНОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА З ТРИДІАГОНАЛЬНИМИ СИНАПТИЧНИМИ ЗВ’ЯЗКАМИ
, 2021 Context. To reduce the computational resource time in the problems of diagnosing and recognizing distorted images based on a fully connected stochastic pseudospin neural network, it becomes necessary to thin out synaptic connections between neurons ...
R. Peleshchak +4 more
semanticscholar +1 more source