Results 21 to 30 of about 132 (72)
Автоматизована детекція та класифікація мі-кроскопічних фотозображень діатомових во-доростей
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019 Досліджені алгоритми автоматизованої детекції та визначення видів діатомових водоростей на мікроскопічних фотозображеннях для завдань екологічного моніторингу.
Maryna Viktorivna Ivanova +2 more
doaj +1 more source
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018 Розглянуто проблему класифікації пухлин молочної залози за медичними зображеннями. Для її вирішення запропоновано новий клас згорткових мереж — гібридну нечітку згорткову нейронну мережу, в якій згорткова мережа VGG-16 використовується як екстрактор ...
Yuriy Zaychenko, G. Hamidov, I. Varga
doaj +1 more source
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2022 У статті проведено аналіз основних методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Із стрімким розвитком інформаційних технологій, і, особливо, в прагненні максимально реалістичного відтворити проект ...
Karyna Khorolska
doaj +1 more source
Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2022 Проведено аналіз різних моделей машинного навчання в розрізі діагностики ураження COVID-19 за рентгенівськими знімками легень пацієнтів. У результаті було розроблено модель, яка заснована на гібридній згортковій нейронній мережі, що здатна досягти ...
Євген Миколайович Федорченко +5 more
semanticscholar +1 more source
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021 A machine learningsemi-supervised method was developed for the classification analysis of defects on the surface of the sewer pipe based on CCTV video inspection images.
В’ячеслав Васильович Москаленко +4 more
doaj +1 more source
Система автоматичного візуального розпізнавання показань лічильника
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2018 В роботі розглянуто систему автоматичного віддаленого зняття показань лічильника. Наведено загальну структуру цієї системи і детально описано розроблену її програмну складову, що відповідає за розпізнавання. Зазначений компонент запропоновано реалізувати
Dmytro Mykolaiovych Svakha +1 more
doaj +1 more source
Нейронна мережа для аналізу термограм під час відкритої операції на серці
Біомедична інженерія і технологія, 2020 Запропоновано застосування методів сучасного машинного навчання для аналізу термограм під час відкритої операцій на серці на основі згорткової нейронної мережі. Аналіз термографічних зображень серця виконується з використанням методики глибокого навчання
О.С. Шапошник +1 more
semanticscholar +1 more source
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018 З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj +1 more source
Виявлення літаків на зображеннях з повітря з використанням нейронної мережі YOLO
Proceedings of the National Aviation University, 2018 Мета: Представлені результати дослідження спрямовані на тестування ефективності найсучасніших методів виявлення об'єктів. Було перевірено дві популярні одноступеневі нейронні мережі, що базуються на підході "ви дивитеся лише один раз". Методи дослідження:
V. Kharchenko, Iu.L. Chyrka
semanticscholar +1 more source
Автоматизація ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях
Сучасні інформаційні системи, 2018 Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів.
Natalia Liubchenko +3 more
doaj +1 more source