Results 31 to 40 of about 132 (72)
НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ КРИПТОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ З ВІДКРИТИМ КЛЮЧЕМ
, 2020 У статті наведено результати розробки нейронної мережі типу багатошарового персептрону, яка використовується для збільшення швидкості шифрування та дешифрування інформації в криптографічній системі з відкритим ключем на прикладі криптографічної системи ...
Катерина Миколаївна Ялова +2 more
semanticscholar +1 more source
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ DATA MINING ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ ЗОВНІШНЬОЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ
Вісник Херсонського національного технічного університету, 2023 У статті описані результати дослідження використання алгоритмів машинного навчання для аналізу і прогнозування показників зовнішньоекономічних операцій в Україні.
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АРТЕФАКТІВ НА КТ-ЗОБРАЖЕННЯХ
, 2020 The necessity of creating a system for detecting artifacts on CT images was substantiated, the neural network architecture was created in Python software using the Keras neural network library, and its accuracy was tested using a test set of images.
Владислав Шликов +1 more
semanticscholar +1 more source
Фармацевтичний часопис, 2023 Мета роботи. Дослідити можливість застосування методів хемометрії для прогнозування ступеня небезпечності/ризику залишкових розчинників у лікарських засобах за набором молекулярних дескрипторів. Матеріали і методи.
Ya. M. Pushkarova, A. V. Kaliuzhenko
semanticscholar +1 more source
Нейромережевий метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень
Сучасні інформаційні системи, 2017 Предметом вивчення в статті є нейромережеві методи розпізнавання об’єктів на мультиспектральних даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Мета – забезпечення автоматичного розпізнавання об’єктів незаконного використання природних ресурсів на ...
Natalia Liubchenko +2 more
doaj +1 more source
Системи обробки інформації, 2020 Розглянуто модель сегментації медичних зображень з використанням різних розподілених режимів бібліотеки машинного навчання TensorFlow та згорткові мережі U-Net. Проведено аналіз можливостей розподілених обчислень для їх використання в TensorFlow. Описана
С.В. Мінухін
doaj +1 more source
Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів
, 2020 The paper presents the neural network for recognition and classification of cartographic soil massifs images. Some approaches to designing architecture, teaching methods, and data preparation for training, coaching and neural network testing are ...
V. Zhukovskyy +2 more
semanticscholar +1 more source
АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ МАШИНОЇ ЛОГІКИ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ СИСТЕМ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Перспективні технології та прилади, 2023 Аналіз алгоритмів машинної логіки та штучного інтелекту для побудови систем прийняття рішень є важливим етапом досліджень у цій області. У процесі аналізу вивчаються різні алгоритми та методи, які використовуються для розробки систем прийняття рішень ...
Смолянкін О.О. +3 more
semanticscholar +1 more source
Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та відбиття атак на Web-додатки
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2023 У статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості.
V. Kardashuk, K. Bortnyk, N. Bahnіuk
semanticscholar +1 more source
MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018 It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input.
В’ячеслав Васильович Москаленко +2 more
doaj +1 more source