Results 31 to 40 of about 132 (72)

НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ КРИПТОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ З ВІДКРИТИМ КЛЮЧЕМ

open access: yes, 2020
У статті наведено результати розробки нейронної мережі типу багатошарового персептрону, яка використовується для збільшення швидкості шифрування та дешифрування інформації в криптографічній системі з відкритим ключем на прикладі криптографічної системи ...
Катерина Миколаївна Ялова   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ DATA MINING ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ ЗОВНІШНЬОЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

open access: yesВісник Херсонського національного технічного університету, 2023
У статті описані результати дослідження використання алгоритмів машинного навчання для аналізу і прогнозування показників зовнішньоекономічних операцій в Україні.

semanticscholar   +1 more source

НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АРТЕФАКТІВ НА КТ-ЗОБРАЖЕННЯХ

open access: yes, 2020
The necessity of creating a system for detecting artifacts on CT images was substantiated, the neural network architecture was created in Python software using the Keras neural network library, and its accuracy was tested using a test set of images.
Владислав Шликов   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ПРОГНОЗУВАННЯ СТУПЕНЯ НЕБЕЗПЕЧНОСТІ/РИЗИКУ ЗАЛИШКОВИХ РОЗЧИННИКІВ У ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБАХ МЕТОДАМИ ХЕМОМЕТРІЇ

open access: yesФармацевтичний часопис, 2023
Мета роботи. Дослідити можливість застосування методів хемометрії для прогнозування ступеня небезпечності/ризику залишкових розчинників у лікарських засобах за набором молекулярних дескрипторів. Матеріали і методи.
Ya. M. Pushkarova, A. V. Kaliuzhenko
semanticscholar   +1 more source

Нейромережевий метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень

open access: yesСучасні інформаційні системи, 2017
Предметом вивчення в статті є нейромережеві методи розпізнавання об’єктів на мультиспектральних даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Мета – забезпечення автоматичного розпізнавання об’єктів незаконного використання природних ресурсів на ...
Natalia Liubchenko   +2 more
doaj   +1 more source

Дослідження моделі сегментації зображень з використанням розподілених режимів TensorFlow та згорткової нейронної мережі U-Net

open access: yesСистеми обробки інформації, 2020
Розглянуто модель сегментації медичних зображень з використанням різних розподілених режимів бібліотеки машинного навчання TensorFlow та згорткові мережі U-Net. Проведено аналіз можливостей розподілених обчислень для їх використання в TensorFlow. Описана
С.В. Мінухін
doaj   +1 more source

Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів

open access: yes, 2020
The paper presents the neural network for recognition and classification of cartographic soil massifs images. Some approaches to designing architecture, teaching methods, and data preparation for training, coaching and neural network testing are ...
V. Zhukovskyy   +2 more
semanticscholar   +1 more source

АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ МАШИНОЇ ЛОГІКИ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ СИСТЕМ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

open access: yesПерспективні технології та прилади, 2023
Аналіз алгоритмів машинної логіки та штучного інтелекту для побудови систем прийняття рішень є важливим етапом досліджень у цій області. У процесі аналізу вивчаються різні алгоритми та методи, які використовуються для розробки систем прийняття рішень ...
Смолянкін О.О.   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та відбиття атак на Web-додатки

open access: yesCOMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2023
У статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості.
V. Kardashuk, K. Bortnyk, N. Bahnіuk
semanticscholar   +1 more source

MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS

open access: yesРадіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018
It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input.
В’ячеслав Васильович Москаленко   +2 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy