АНАЛІЗ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ТА ІНСТРУМЕНТІВ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ФЕЙКІВ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023 У цій статті проводиться аналіз різних методів навчання та інструментів нейромереж для виявлення фейків. Розглядаються підходи до виявлення фейків на основі текстових, візуальних та змішаних даних, а також використання різних типів нейромереж, таких як ...
Віталій Тищенко
doaj +1 more source
Метод трансформації класифікаційних міток зображення в сегментаційні маски
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Задача бінарної або багато класової сегментації зображення постає в багатьох областях промисловості, медицини, сільського господарства та інших прикладних областях діяльності людини.
Volodymyr Serhiiovych Sydorskyi
doaj +1 more source
Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність.
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko +2 more
doaj +1 more source
Нейромережеве моделювання в реалізації системи визначення правильності носіння медичної маски
Системи обробки інформації, 2021 Розглянуто актуальну проблему визначення правильності одягнення медичної маски у людини. Для її вирішення запропоновано побудування моделі з використанням штучного інтелекту. Розглянуто механізм класифікації та обробки вхідних даних. Розроблено структуру
Д.В. Прочухан
doaj +1 more source
Класифікація якості насіння соняшника за його зображеннями із використанням нейронних мереж
Науковий вісник НЛТУ України, 2023 Враховуючи швидкий ріст населення у світі, сільськогосподарська галузь вимушена шукати та розвивати нові способи підвищення ефективності виробництва продуктів харчування. Одним з таких способів є удосконалення процесу відбору насіння ключових культур для
О. В. Старчак +1 more
doaj +1 more source
Система ідентифікації оригіналу відео за його фрагментом з використанням згорткових нейронних мереж
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Розглянуто основні сучасні та популярні підходи до вирішення задач розпізнавання ознак зображень і відео. Встановлено переваги та недоліки актуальних методів оброблення візуальної інформації, а також сучасні невирішені проблеми, пов'язані із цим ...
О. С. Мельник +1 more
doaj +1 more source
Система виявлення обличчя на зображенні з використанням глибинної згорткової нейронної мережі
Науковий вісник НЛТУ України, 2022 Здійснено огляд попередніх досліджень та актуальність систем з пошуку обличчя. Виявлено недоліки і труднощі, що впливають на їх ефективність. Запропоновано для реалізації систему для пошуку обличчя на зображенні на підставі алгоритмів розпізнавання ...
О. В. Яловега +1 more
doaj +1 more source
Аналіз особливостей використання ресурсів мікроконтролера для розпізнавання мовлення
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2022 В роботі виконано аналіз використання обчислювальних ресурсів мікроконтролера для машинного навчання та розпізнавання голосу. Поставлено експеримент для визначення залежності часу розпізнавання ключового слова, об’єму використаної оперативної пам’яті та
Anna Romanivna Ryzhova +1 more
doaj +1 more source
ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДІАГНОЗУ COVID-19
KPI Science News, 2021 Проблематика. Ситуація з коронавірусом COVID-19 станом на середину 2021 року знову викликає занепокоєння у всьому світі через появу нового небезпечнішого штаму “Дельта”.
Nadezhda I. Nedashkovskaya +1 more
doaj +1 more source
АНАЛІЗ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ДИСТАНЦІЙНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2023 Розглянуто проблему ідентифікації динамічних об’єктів з використанням інформаційних технологій дистанційної ідентифікації. Зазначено, що ідентифікація рухомих об’єктів має важливе значення в різних сферах, включаючи автономні транспортні засоби, медичну ...
Olena Nikulina +3 more
doaj +1 more source