Results 11 to 20 of about 310 (67)
У статті розглядається сучасний стан архітектури машинного навчання розпізнавання цілей в автономних системах озброєння (АСО). Аналізуються ключові підходи, такі як згорткові нейронні мережі (CNN), трансформерні моделі (ViT), гібридні архітектури та ...
М.І. Литвиненко +5 more
doaj +2 more sources
The paper analyses and investigates the usage of quantum convolutional neural networks in technical, natural, and socio-economic systems. Quantum convolutional neural networks are a novel approach to information processing that is based on the principles
ІРИНА ГРИНЬКО +2 more
openalex +3 more sources
Оптимальна архітектура згорткової нейронної мережі для ефективного виявлення веб-атак
У роботі проведено порівняльний аналіз різних моделей глибинного навчання для виявлення вразливостей у веб-додатках. Зокрема, проаналізовано використання регулярних виразів, метод опорних векторів (SVM), багатошарові перцептрони (MLP) та згорткові ...
Р.М. Пелещак +2 more
semanticscholar +1 more source
Система виявлення обличчя на зображенні з використанням глибинної згорткової нейронної мережі
Здійснено огляд попередніх досліджень та актуальність систем з пошуку обличчя. Виявлено недоліки і труднощі, що впливають на їх ефективність. Запропоновано для реалізації систему для пошуку обличчя на зображенні на підставі алгоритмів розпізнавання ...
О. В. Яловега +1 more
semanticscholar +1 more source
Post-Train Adaptive U-Net for Image Segmentation [PDF]
Багато застосунків потребують швидку та точну сегментації зображень, де згорткові нейронні мережі показують найкращу точність вирішення задачі. Застосування включають медичні або супутникові зображення, автономне водіння тощо.
K. Khabarlak
semanticscholar +1 more source
Метод аналізу емоційного забарвлення текстів за допомогою графових згорткових нейронних мереж
У роботі досліджено графові згорткові нейронні мережі, як перспективний напрямок аналізу емоційного забарвлення текстів. Детально описано конструкції емоцій, їх природу та сутність.
O. Yaroshenko
semanticscholar +1 more source
ПРОЦЕС ІДЕНТИФІКАЦІЇ УРАЖЕНЬ ЛЕГЕНІВ НА ЗНІМКАХ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ ПРИ COVID-19
У поточному дослідженні розглядається розробка 4-етапного процесу для ідентифікації уражень легень спричинених COVID-19. Система, що реалізує даний процес використовує згорткові та повнозв’язні нейронні мережі, логістичного самоорганізованого лісу із ...
О.Б. Давидько +1 more
semanticscholar +1 more source
Розпізнавання рукописних цифр на основі згорткових нейронних мереж
Відомо, що використання багатошарового персептрона з традиційною структурою при вирішенні реальних завдань розпізнавання та класифікації зображень викликає певні труднощі, зокрема, пов'язані з великою розмірністю зображення (це значно збільшує кількість ...
Олександр Африканович Стенін +3 more
semanticscholar +1 more source
У цій статті представлено модель ідентифікації джерел випадкових чисел, що базується на використанні гібридної нейронної мережі. Запропонована модель поєднує рекурентні (RNN) та згорткові (CNN) нейронні мережі для досягнення високої точності класифікації.
Д.П. Проскурін +4 more
semanticscholar +1 more source
Нейронні мережі як інструмент графічного дизайну
Мета статті – проаналізувати можливості різних нейронних мереж як інструментів роботи над проєктами графічного дизайну; визначити їх здатність забезпечувати якість і результативність генерування візуального контенту в кожному з видів продукції ...
Тетяна Божко +1 more
semanticscholar +1 more source

