Results 11 to 19 of about 19 (19)

MODEL AND METHOD OF TRAINING THE CLASSIFIER OF OBSERVATION CONTEXT ON VIDEO INSPECTION IMAGES OF SEWER PIPES

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2020
Video inspection is often used to diagnose sewer pipe defects. To correctly encode founded defects according to existing standards, it is necessary to consider a lot of contextual information about the orientation and location of the camera from sewer ...
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Ярослав Юрійович Ковальський, Сергій Сергійович Мартиненко   +3 more
doaj   +1 more source

АНСАМБЛЬ ДРІБНИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СТАТІ ЛЮДИНИ У ВІДЕОПОТОЦІ

Сучасні інформаційні системи, 2019
Предметом досліджень є нейромережеві моделі класифікації статі особи на зображенні обличчя при обробці відеопотоку. Метою є дослідження ефективності окремих дрібних згорткових мереж та ансамблів, що створені з них, для вирішення задачі класифікації статі
Oleksii Gorokhovatskyi, Olena Peredrii
doaj   +1 more source

Автоматизована детекція та класифікація мі-кроскопічних фотозображень діатомових во-доростей

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019
Досліджені алгоритми автоматизованої детекції та визначення видів діатомових водоростей на мікроскопічних фотозображеннях для завдань екологічного моніторингу.
Maryna Viktorivna Ivanova, Yurii Volodymyrovych Vuntesmeri, Liudmyla Mykolaivna Bukhtiiarova   +2 more
doaj   +1 more source

Методи машинного навчання в епідеміологічних дослідженнях

Науковий вісник НЛТУ України
Досліджено особливості застосування методів машинного навчання для аналізу, передбачення та контролю епідеміологічного стану, виявлення тенденцій та моделей захворювань.
В. В. Веселяк, Ю. І. Грицюк   +1 more
doaj   +1 more source

Розпізнавання пошкоджень меніска засобами глибинних нейронних мереж

Науковий вісник НЛТУ України
У контексті сучасних медичних досліджень важливим завданням є підвищення точності діагностики та лікування ушкоджень колінного суглоба, зокрема меніска.
В. В. Мосіюк, Д. В. Федасюк   +1 more
doaj   +1 more source

ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРА З ОПТИЧНИМ ПОТОКОМ ТА GEONET ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Сьогодні міждисциплінарні дослідження в галузі комп’ютерних наук та інженерії стають все більш актуальними через зростаючу потребу обробляти дані в реальному часі для виявлення та відстеження об’єктів.
Oleksii Kondratov, Olena Nikulina
doaj   +1 more source

МОДЕЛІ ДИСТАНЦІЙНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРІВ ВИЯВЛЕННЯ ТА ОПТИЧНОГО ПОТОКУ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Задачі дистанційної ідентифікації параметрів динамічних об’єктів є важливими для різноманітних галузей, включаючи комп’ютерний зір, робототехніку, автономні транспортні засоби, системи відеоспостереження та багато інших. Традиційні методи розв’язання цих
Olena Nikulina, Valerii Severyn, Oleksii Kondratov, Oleksii Olhovoy   +3 more
doaj   +1 more source

Навчання моделей згорткових нейронних мереж виявленню об’єктів, сцен і контекстів на зображеннях

Challenges and Issues of Modern Science
Мета. Дослідження присвячене розробці оптимізованої згорткової нейронної мережі (CNN) для виявлення об'єктів, сцен та контекстів у різноманітних зображеннях. Дослідження зосереджується на вдосконаленні архітектури, методів навчання та продуктивності CNN
Роман Орлов, Сергій Таборанський   +1 more
doaj  

КВАНТОВІ ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ У ТЕХНІЧНИХ, ПРИРОДНИЧИХ І СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ

, 2023
ІРИНА ГРИНЬКО, ТЕТЯНА СКРИПНИК, Olexander Barmak   +2 more
openalex   +1 more source