Results 21 to 30 of about 310 (67)

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ

Applied Questions of Mathematical Modeling, 2023
Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих ...
Олена Миколаївна Гумен, К.О. Рачек   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ФУНДУС-ОРІЄНТОВАНА ГІБРИДНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА З ПРОСТОРОВО-ЧАСТОТНОЮ ОБРОБКОЮ ТА МЕХАНІЗМОМ КАНАЛЬНОЇ УВАГИ

Системи обробки інформації
Представлено інноваційну гібридну згорткову нейронну мережу, призначену для ефективної класифікації захворювань очей. Створена модель поєднує механізми глибокого навчання з аналізом у частотному домені.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source

НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ДІАБЕТИЧНОГО МАКУЛЯРНОГО НАБРЯКУ

Системи обробки інформації
Обґрунтовано доцільність створення нейромережевих моделей з використанням набору даних оптичної когерентної томографії для детектування діабетичного макулярного набряку, необхідність дослідження ефективності розроблених моделей.
Д.В. Прочухан
doaj   +1 more source

Особливості конкатенації згорткових нейронних мереж для скринінгу діабетичної ретинопатії

Системи обробки інформації
Розглянуто актуальну проблему детектування діабетичної ретинопатії. Для детектування діабетичної ретинопатії запропоновано побудування моделі на основі конкатенації архітектур Xception та NasNetMobile.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source

МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ЗАХВОРЮВАНЬ ОЧЕЙ ДІАБЕТИЧНОГО ПОХОДЖЕННЯ ЗАСОБАМИ ТРАНСФЕРНОГО НАВЧАННЯ МОДЕЛЕЙ АРХІТЕКТУРИ EFFICIENTNET

Системи обробки інформації
Розглянуто особливості трансферного навчання моделей архітектури EfficientNet в задачі класифікації захворювань очей діабетичного походження. Для дослідження використано набір даних, який містить зображення 4 класів: зображення здорової сітківки ока ...
Д.В. Прочухан
doaj   +1 more source

Дослідження ефективності моделей згорткових нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень

Системи обробки інформації
Проведено дослідження ефективності моделей згорткових нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень. Для подальшої обробки використано набір даних APTOS. Наведений набір даних містить 5 класів зображень.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source

ВИБІР МАТЕМАТИЧНОГО АПАРАТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕСПРИЯТЛИВИХ АВІАЦІЙНИХ ПОДІЙ ПІД ЧАС ПОЛЬОТУ

Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2018
Мета статті. Проведення дослідження та вибір найбільш ефективного математичного апарату для побудови моделі прогнозування несприятливих авіаційних подій під час польоту. Результати.
Е. Gryshmanov
semanticscholar   +1 more source

Застосування штучного інтелекту в криміналістиці: перспективи та ризики

Аналітично-порівняльне правознавство
Стаття присвячена всебічному дослідженню застосування штучного інтелекту в криміналістичній практиці, охоплюючи його теоретичні засади, історичний розвиток та сучасні методології.
D. A. Chervanova, O. V. Kurman
doaj   +1 more source

РАДІАЛЬНО-БАЗИСНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАНЯ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ

European science, 2020
The resulting performance of the enterprise significantly depends on the specificity of marketing policy, which is particularly important for sales-related businesses.
Надія Савка, Надія Васильків, Л. О. Дубчак, Іван Мудрик   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Діагностична система на базі автоенкодерів

, 2018
Розглянуто проблему обробки зображень, яка використовується в діагностичних системах, коли необхідно обробляти результати ультразвуку, комп’ютерна томографія та магнітно-резонансна томографія.
V. M. Sineglazov, S. Kostiuchenko
semanticscholar   +1 more source