Results 31 to 40 of about 310 (67)

АСПЕКТИ ВИКОРИСТАННЯ ЗМАГАЛЬНИХ ЗБУРЕНЬ ПРИ НАВЧАННІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ ПЕРЦЕПТРОНІВ ЗГОРТКОВОГО ТИПУ

Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
На основі ряду емпіричних досліджень проведено аналіз впливу збурень на класифікатор нейронної мережі згорткового типу щодо коректності прогнозування, що покликано отримати практичне оцінювання ефектив- ності змагального навчання як механізму підвищення
І.З. Мануляк, Ю.Й. Стрілецький , А.М. Топалов , В.М. Грига   +3 more
doaj   +1 more source

Методи машинного навчання в епідеміологічних дослідженнях

Scientific Bulletin of UNFU
Досліджено особливості застосування методів машинного навчання для аналізу, передбачення та контролю епідеміологічного стану, виявлення тенденцій та моделей захворювань.
В. В. Веселяк, Ю. І. Грицюк   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРА З ОПТИЧНИМ ПОТОКОМ ТА GEONET ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Сьогодні міждисциплінарні дослідження в галузі комп’ютерних наук та інженерії стають все більш актуальними через зростаючу потребу обробляти дані в реальному часі для виявлення та відстеження об’єктів.
Oleksii Kondratov, Olena Nikulina
doaj   +1 more source

ПОРІВНЯННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТИПУ RNN ТА LSTM

Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
Дослідження спрямоване на виявлення переваг і недоліків різних підходів до обробки послідовних даних, що є важливим аспектом у задачах обробки природної мови, таких як аналіз настроїв, машинний переклад та генерація тексту. Мета роботи.
О. А. Кобилін, Ірина Вечірська, Олексій Кравченко   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж

International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"
У статті представлено комплексне порівняльне дослідження двох різних методологій класифікації послідовностей ДНК як у здорових людей, так і у хворих, описано переваги та обмеження їхнього застосування.
Єгор Олександрович Терпіловський
semanticscholar   +1 more source

Кластеризація та класифікація об’єктів групових цілей противника на основі нейронних мереж

Social Development & Security
Мета роботи: розроблення нейронних мереж для кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника на основі алгоритмів штучного інтелекту. Метод дослідження: методи аналізу, індукції та дедукції; окремі положення системного підходу, методи
Yurii Husak, Olha Vasylenko
doaj   +1 more source

ПОКРАЩЕННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ СТРУКТУРОВАНОГО ТЕКСТУ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ YOLO

Systems and Technologies
У даній роботі розглядається підхід до покращення розпізнавання структурованого тексту за допомогою інтеграції нейронної мережі YOLO (You Only Look Once) та технології OCR (Optical Character Recognition). Метою роботи є дослідження можливостей підвищення
А. Ю. Зінченко, Владислав Володимирович Хайдуров   +1 more
semanticscholar   +1 more source

МОДЕЛІ ДИСТАНЦІЙНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРІВ ВИЯВЛЕННЯ ТА ОПТИЧНОГО ПОТОКУ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Задачі дистанційної ідентифікації параметрів динамічних об’єктів є важливими для різноманітних галузей, включаючи комп’ютерний зір, робототехніку, автономні транспортні засоби, системи відеоспостереження та багато інших. Традиційні методи розв’язання цих
Olena Nikulina, Valerii Severyn, Oleksii Kondratov, Oleksii Olhovoy   +3 more
doaj   +1 more source

ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ОЦІНКА ПІДСИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОПОТОЦІ

Системи обробки інформації
В умовах стрімкого розвитку систем відеоспостереження та комп’ютерного зору, автоматизоване виявлення та класифікація об’єктів у відеопотоці стають критично важливими завданнями.
О.В. Шматко, І.П. Гамаюн, О.В. Коломійцев, В.Ф. Третяк, І.С. Рудаков, А.Д. Бердочник   +5 more
doaj   +1 more source

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРА З ОПТИЧНИМ ПОТОКОМ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
У статті розглянуто підхід до ідентифікації параметрів динамічних об’єктів у відеопотоці з використанням трансформерної архітектури, моделі GeoNet та ансамблевих методів машинного навчання, зокрема бегінгу та бустінгу.
Oleksii Kondratov, Olena Nikulina
doaj   +1 more source