Results 1 to 3 of about 3 (3)

MULTI-LAYER MODEL AND TRAINING METHOD FOR MALWARE TRAFFIC DEETECTION BASED ON DECISION TREE ENSEMBLE

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2020
The model and training method of multilayer feature extractor and decision rules for a malware traffic detector is proposed. The feature extractor model is based on a convolutional sparse coding network whose sparse encoder is approximated by a ...
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Альона Сергіївна Москаленко, Антон Михайлович Кудрявцев, Віктор Анатолійович Семашко   +4 more
doaj   +1 more source

MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018
It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input.
В’ячеслав Васильович Москаленко, Альона Сергіївна Москаленко, Микола Олександрович Зарецький   +2 more
doaj   +1 more source

A MODEL AND LEARNING ALGORITHM OF SMALL-SIZED OBJECT DETECTION SYSTEM FOR COMPACT DRONES

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2018
The efficient model and learning algorithm of the small object detection system for compact aerial vehicle under conditions of restricted computing resources and the limited volume of the labeled learning set are developed.
В’ячеслав Васильович Москаленко, Альона Сергіївна Москаленко, Артем Геннадійович Коробов, Микола Олександрович Зарецький, Віктор Анатолійович Семашко   +4 more
doaj   +1 more source