Results 161 to 170 of about 106,004 (173)

Анализ особенностей реализации классификаторов с аналоговой и цифровой модуляцией

2019
This paper contains description of modern features for classification of signals with analog and digital types of modulation. There is analysis of existing methods of classification of signals with different modulation types. The optimal set of features is chosen for solving problems of classification tasks.
openaire   +1 more source

Распознавание, сегментация и классификация Ð±ÐµÑÐºÐ¾Ð½Ñ‚Ð°ÐºÑ‚Ð½Ñ‹Ñ Ð¶ÐµÑÑ‚Ð¾Ð² руки в реальном времени

2017
Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, Ñ ...
openaire   +1 more source

Сегментация и классификация Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ на основе глубокого обучения в процессе литья в опоки

2019
A project in a casting plant is currently dealing with process monitoring. A sub-precess of casting is the sand mould production. A sand mould contains multiple layouts (form for a casting part). A vision system takes an image of every produced sand mould. In the thesis a Single Shot object Detector is developed that can detect the layouts in an image.
openaire   +1 more source

Разработка автоматического многозначного классификатора текстов

This work is dedicated to the development of an automatic multilabel text classifier designed for efficient processing and categorization of scientific article annotations. In the course of the work, various multilabel classification methods were ex-plored and compared, and the capabilities and limitations of each method were as-sessed in terms of ...
openaire   +1 more source

Выбор и классификация Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ð´Ð¾Ð±Ð°Ð²Ð¾Ðº для монолитного бетона в зависимости от условий работы

2017
Цель работы заключается в составлении таблицы наиболее Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ Ð´Ð¾Ð±Ð°Ð²Ð¾Ðº, которые будут рекомендоваться в производстве бетона, в зависимости от того, какие внешние условия сопровождают Ð¿Ñ ...
openaire   +1 more source

Повышение устойчивости классификаторов Ð²Ñ€ÐµÐ´Ð¾Ð½Ð¾ÑÐ½Ñ‹Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»Ð½ÑÐµÐ¼Ñ‹Ñ Ñ„Ð°Ð¹Ð»Ð¾Ð² к состязательным атакам

2019
В работе проанализированы основные характеристики исполняемых файлов, разработаны классификаторы на основе алгоритмов машинного обучения, которые выявляют вредоносносные исполняемые файлы.
openaire   +1 more source

Анализ тональности текстов с использованием классификаторов на основе методов машинного обучения

2018
В данной работе рассматривается задача анализа тональности текста. В первой главе дано ее описание и способы решения. Произведен обзор существующих систем для определения тональности текстР...
openaire   +1 more source

Многозначная классификация ÑÐµÑ‚ÐµÐ²Ñ‹Ñ Ð°Ñ‚Ð°Ðº методами машинного обучения

Целью диссертационного исследования является обеспечение ИБ путем повышения точности классификации сетевых атак в КС в условиях многозначности целевых атрибутов, маркирующих их тип. Для дост
openaire   +1 more source

Разработка программного модуля-классификатора для определения пола автора по тексту комментария

Целью данной работы является разработка программного модуля-классификатора, позволяющего определять пол автора по тексту комментария на русском и английском языках.
openaire   +1 more source

Обнаружение и классификация дефектов функционирования производственного оборудования на основе методов машинного обучения

2019
Detecting Anomalies and machine fault is a common data-science issue that seeks to identify any abnormal observations, events, or projects in our dataset that may indicate certain issues in our data-acquisition (example: sensor damage). As we know that effective outlier detection techniques can help manufacturers reduce raw material wastage, increase ...
openaire   +1 more source