Results 61 to 70 of about 11,053 (104)

Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов

Программа и тезисы докладов VI Школы-конференции молодых учёных «Неорганические соединения и функциональные материалы» ICFM-2022, 2022
А. В. Нартова, М.Ю. Машуков, Александр Валерьевич Матвеев, Н. Н. Санькова, В. И. Кудинов, Алексей Григорьевич Окунев   +5 more
semanticscholar   +1 more source

МУТНЫЕ ВОДЫ В ПОНИМАНИИ ЭКОЛОГИИ ВОДНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИИ

Инновационная техника и технология
В этой статье рассказывается о проблеме загрязнения воды в целом, так как наличие свежей и чистой воды является основным и критическим вопросом, который изучается. Многие люди страдают от нехватки пресной воды.
Флорес К. Саласар, С.А. Йерена, А.С. Слабоспицкая   +2 more
doaj  

Искусственный интеллект и брендинг как образовательная и научная траектория (на примере кафедры коммуникационных технологий и связей с общественностью спбгэу)

Динамика медиасистем
В статье рассматриваются вопросы систематизации и организации работы систем искусственного интеллекта в рамках брендинговых исследований. Направление брендинговых исследований составляет большую часть работы специалистов по маркетингу, рекламе и PR в ...
Андрей Бомбин, Елена Кармалова, Анна Смирнова   +2 more
doaj  

Entity-level classification of adverse drug reactions: a comparison of neural network models

Труды Института системного программирования РАН, 2018
This paper presents our experimental work on neural network models for entity-level adverse drug reaction (ADR) classification. Aspect-level sentiment classification, which aims to determine the sentimental class of a specific aspect conveyed in user ...
I. S. Alimova, E. V. Tutubalina
doaj  

Machine learning in health financing: benefits, risks and regulatory needs. [PDF]

Bull World Health Organ
Mathauer I, Oranje M.
europepmc   +1 more source

[Modern trends in the radiological diagnostics of adrenal tumors]. [PDF]

Probl Endokrinol (Mosk)
Mokrysheva NG, Tarbaeva NV.
europepmc   +1 more source

[Prospects for the application of convolutional neural networks in the cytological diagnosis of thyroid nodules]. [PDF]

Probl Endokrinol (Mosk)
Solopov MV, Kavelina AS, Popandopulo AG, Turchin VV, Ishchenko RV, Filimonov DA.   +5 more
europepmc   +1 more source

[Development of prognostic clinical and genetic models of the risk of low bone mineral density using neural network training]. [PDF]

Probl Endokrinol (Mosk)
Yalaev BI, Novikov AV, Minniakhmetov IR, Khusainova RI.   +3 more
europepmc   +1 more source

OrthoML2GO: homology-based protein function prediction using orthogroups and machine learning. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Malyugin EV, Afonnikov DA.
europepmc   +1 more source

Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Kozlov KN, Bankin MP, Semenova EA, Samsonova MG.   +3 more
europepmc   +1 more source