Results 91 to 100 of about 395 (101)
Some of the next articles are maybe not open access.
Ð¦ÐµÐ»Ñ ÑабоÑÑ â пÑоекÑиÑование ÑеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²ÑомаÑиÑеÑкого обнаÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð»Ð¾ÑмÑÑленников ÑеÑез анализ обÑаÑений к ловÑÑкам в Kubernetes. ÐÑÐµÐ´Ð¼ÐµÑ Ð¸ÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ â ÑеÑение Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²ÑомаÑиÑеÑкого обнаÑÑÐ ...
openaire +1 more source
openaire +1 more source
2022
Тема вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑÑ: «СÑÑоение и ÑвойÑÑва изноÑоÑÑойкого покÑÑÑÐ¸Ñ Ð½Ð° оÑнове каÑбидов волÑÑÑама». Рданной ÑабоÑе бÑли ÑаÑÑмоÑÑÐµÐ½Ñ ÑпоÑÐ¾Ð±Ñ Ð½Ð°Ð½ÐµÑениÑ, а Ñакже каÑеÑÑво и Ñ ...
openaire +1 more source
Тема вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑÑ: «СÑÑоение и ÑвойÑÑва изноÑоÑÑойкого покÑÑÑÐ¸Ñ Ð½Ð° оÑнове каÑбидов волÑÑÑама». Рданной ÑабоÑе бÑли ÑаÑÑмоÑÑÐµÐ½Ñ ÑпоÑÐ¾Ð±Ñ Ð½Ð°Ð½ÐµÑениÑ, а Ñакже каÑеÑÑво и Ñ ...
openaire +1 more source
2017
ÐагиÑÑеÑÑÐºÐ°Ñ Ð´Ð¸ÑÑеÑÑаÑии поÑвÑÑена ÑеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑа опÑÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð°Ð´ÐµÐ¶Ð½Ð¾ÑÑи ÑооÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ°Ðº единой ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Â«ÑооÑÑжение-оÑнование». Ð ÑабоÑе бÑл пÑоведен анализ понÑÑÐ¸Ñ Ð½Ð°Ð´ÐµÐ¶Ð½Ð¾ÑÑи.
openaire +1 more source
ÐагиÑÑеÑÑÐºÐ°Ñ Ð´Ð¸ÑÑеÑÑаÑии поÑвÑÑена ÑеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑа опÑÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð°Ð´ÐµÐ¶Ð½Ð¾ÑÑи ÑооÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ°Ðº единой ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Â«ÑооÑÑжение-оÑнование». Ð ÑабоÑе бÑл пÑоведен анализ понÑÑÐ¸Ñ Ð½Ð°Ð´ÐµÐ¶Ð½Ð¾ÑÑи.
openaire +1 more source
2017
ЦелÑÑ Ð²ÑпÑÑкной бакалавÑÑкой ÑабоÑÑ Ð±Ñла ÑазÑабоÑка пÑоекÑа ÑÐµÑ Ð½Ð¸ÑеÑкого пеÑевооÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿ÑоизводÑÑва конденÑаÑоÑов ÐÐР«Ðлкод», внедÑение коÑоÑого Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»Ð¸Ñ ÑвелиÑиÑÑ Ð¼Ð¾ÑноÑÑÑ Ð¿ÑоизводÑÑва
openaire +1 more source
ЦелÑÑ Ð²ÑпÑÑкной бакалавÑÑкой ÑабоÑÑ Ð±Ñла ÑазÑабоÑка пÑоекÑа ÑÐµÑ Ð½Ð¸ÑеÑкого пеÑевооÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿ÑоизводÑÑва конденÑаÑоÑов ÐÐР«Ðлкод», внедÑение коÑоÑого Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»Ð¸Ñ ÑвелиÑиÑÑ Ð¼Ð¾ÑноÑÑÑ Ð¿ÑоизводÑÑва
openaire +1 more source
2020
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена обеÑпеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð°ÑиÑÑ ÑиÑÑем ÐнÑеÑнеÑа веÑей Ð¾Ñ Ð°Ñак, ÑеализованнÑÑ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ Ð±Ð¾ÑнеÑов, пÑÑем иÑполÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑодов маÑинного обÑÑениÑ, ÑÑиÑÑваÑÑÐ¸Ñ ÑпеÑиÑÐ¸ÐºÑ Ð¿Ð¾Ð´Ð¾Ð±Ð½ÑÑ Ñи
openaire +1 more source
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена обеÑпеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð°ÑиÑÑ ÑиÑÑем ÐнÑеÑнеÑа веÑей Ð¾Ñ Ð°Ñак, ÑеализованнÑÑ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ Ð±Ð¾ÑнеÑов, пÑÑем иÑполÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑодов маÑинного обÑÑениÑ, ÑÑиÑÑваÑÑÐ¸Ñ ÑпеÑиÑÐ¸ÐºÑ Ð¿Ð¾Ð´Ð¾Ð±Ð½ÑÑ Ñи
openaire +1 more source
2016
Ðанное поÑобие ÑодеÑÐ¶Ð¸Ñ Ð¾ÑновнÑе Ð¿Ð¾Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¸ÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ Â«Ð¡Ð¿ÐµÑиалÑÐ½Ð°Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð³Ð¾Ñовка» по Ñеме «ÐбнаÑÑжение неиÑпÑавноÑÑей в ÑабоÑе ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Ð¾Ñ Ð»Ð°Ð¶Ð´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð²Ð¸Ð³Ð°ÑелÑ».ÐÑедназнаÑено Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð³Ð¾Ñовки пÑеР...
openaire +1 more source
Ðанное поÑобие ÑодеÑÐ¶Ð¸Ñ Ð¾ÑновнÑе Ð¿Ð¾Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¸ÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ Â«Ð¡Ð¿ÐµÑиалÑÐ½Ð°Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð³Ð¾Ñовка» по Ñеме «ÐбнаÑÑжение неиÑпÑавноÑÑей в ÑабоÑе ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Ð¾Ñ Ð»Ð°Ð¶Ð´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð²Ð¸Ð³Ð°ÑелÑ».ÐÑедназнаÑено Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð³Ð¾Ñовки пÑеР...
openaire +1 more source
2019
Automation has become a need for every industry, be it services or manufacturing. This creates the need for automating the machinery and equipment. As a consequence of this automation, wide variety of actions are performed on the machinery and for such various taskâs actuators are required.
openaire +1 more source
Automation has become a need for every industry, be it services or manufacturing. This creates the need for automating the machinery and equipment. As a consequence of this automation, wide variety of actions are performed on the machinery and for such various taskâs actuators are required.
openaire +1 more source
ЦелÑÑ ÑабоÑÑ ÑвлÑеÑÑÑ Ð¾Ð±Ð½Ð°ÑÑжение и клаÑÑиÑикаÑÐ¸Ñ ÑеÑевÑÑ
аÑак Ñ Ð¸ÑполÑзованием BiLSTM нейÑоннÑÑ
ÑеÑей. ÐÑедмеÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑÑÑÑÑ Ð½ÐµÐ¹ÑоннÑе ÑеÑи BiLSTM Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°ÑÑÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°Ñак на ÑÑÑÑойÑÑва ÐнÑ
openaire +1 more source
openaire +1 more source
2019
This paper presents an approach to detecting network anomalies using autoen-coders. It provides an overview of the features of classical artificial neural networks and deep learning neural networks. The analysis of autoencoder architecture has been made and models of autoencoder have been built.
openaire +1 more source
This paper presents an approach to detecting network anomalies using autoen-coders. It provides an overview of the features of classical artificial neural networks and deep learning neural networks. The analysis of autoencoder architecture has been made and models of autoencoder have been built.
openaire +1 more source
Тeмa вÑпÑÑкнoй квaлиÑикaÑиoннoй ÑaбoÑÑ: «OбнaÑÑжeниe нeÑaнкÑиoниÑoвaннÑÑ
измeнeний лoкaлÑнoй вÑÑиÑлиÑeлÑнoй ÑeÑи». ЦeлÑÑ Ð´aннoй вÑпÑÑкнoй квaлиÑикaÑиoннoй ÑaбoÑÑ ÑвлÑeÑÑÑ Ð¾Ð±Ð½Ð°ÑÑжение неÑанкÑиониÑованнÑÑ
иР...
openaire +1 more source
openaire +1 more source

