Results 1 to 10 of about 198 (110)
Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів
Науковий вісник НЛТУ України, 2020 Запропоновано нейронну мережу для розпізнавання картографічних зображень ґрунтових масивів та класифікації ландшафтних ділянок за типами ґрунтових масивів із використанням нейронної мережі.
V. V. Zhukovskyy +2 more
doaj +3 more sources
Адаптована нейронна мережа підсистеми інформаційного забезпечення [PDF]
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2019 Безпека життєдіяльності людини, збереження її матеріальних цінностей є одним з основних пріоритетів в су-часному суспільстві. Найбільшому ризику піддаються об'єкти критичної інфраструктури, надзвичайні події на яких мають серйозні наслідки, у тому числі ...
Семенов С.Г. +2 more
doaj +1 more source
Прогнозування дефектів програмного забезпечення ансамблем нейронних мереж
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Прогнозування дефектів програмного забезпечення, зокрема крос-проєктне, є актуальною і важливою науково-прикладною задачею, вирішення якої спрямоване на підвищення якості та надійності програмних продуктів та зменшення вартості їх розроблення та ...
В. С. Яковина +1 more
doaj +1 more source
Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність.
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko +2 more
doaj +1 more source
Реставрація зображень методом super-resolution з використанням згорткових нейронних мереж
Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, 2023 Головна мета методу супер роздільної здатності (super-resolution) полягає у створенні зображення більш високої роздільної здатності з зображень нижчої роздільної здатності.
О. Ю. Недзельський +1 more
doaj +1 more source
Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Досліджено процес прогнозування дефектів у програмному забезпеченні (ПЗ) з використанням алгоритмів глибинного навчання. Показано, що цей процес складається з декількох основних етапів: пошук та підготовка даних, побудова абстрактного синтаксичного ...
Т. П. Білецький +1 more
doaj +1 more source
Штучна нейронна мережа для ранньої діагностики цукрового діабету 2 типу [PDF]
Системи обробки інформації, 2017 Стаття присвячена розробці комп'ютерної системи на базі штучної нейронної мережі для ранньої діагностики цукрового діабету 2 типу шляхом обробки експериментальних глікемічних даних перорального тесту толерантності до глюкози. Вирішена задача класифікації
Лапта С.И. +1 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2021 У ХХІ сторіччі нейронні мережі широко використовуються в різних сферах, в тому числі в комп’ютерному моделюванні і в механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань.
Oleksii Vodka, Serhii Pohrebniak
doaj +1 more source
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020 Описано основні методи машинного навчання для аналізу тональності тексту і виконано порівняльний аналіз їх ефективності. Розглянуто етапи попереднього оброблення тексту, такі як стемінг, видалення стоп-слів, алгоритми переведення тексту векторну форму ...
Anna-Mariia P. Rudzevych
doaj +1 more source
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2022 Для оцінки ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті (ОВП) була розроблена чотиришарова рекурентна нейронна мережа з додатковими входами – зсувами: перший шар (вхід) – збитки при виникненні ОВП
Ю. В. Сікірда +3 more
doaj +1 more source