Results 11 to 20 of about 198 (110)

Автоматизована детекція та класифікація мі-кроскопічних фотозображень діатомових во-доростей

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019
Досліджені алгоритми автоматизованої детекції та визначення видів діатомових водоростей на мікроскопічних фотозображеннях для завдань екологічного моніторингу.
Maryna Viktorivna Ivanova, Yurii Volodymyrovych Vuntesmeri, Liudmyla Mykolaivna Bukhtiiarova   +2 more
doaj   +1 more source

Розробка технології кольороподілу з використанням елементів нечіткої логіки у вигляді розмитих моделей

Технологія і техніка друкарства, 2010
В статті запропоновано метод управління раструванням за допомогою використання розмитих моделей. Для забезпечення керування застосовано псевдостохастичний генератор та нейронна мережа. Зміни параметрів вводяться природною мовою користувача, за допомогою
Петро Олексійович Киричок, Олександр Михайлович Козік   +1 more
doaj   +1 more source

Нейромережева система діагностики гестозу вагітних

Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, 2018
Робота присвячена підвищенню інформативності методів експрес-діагностики стану серцево-судинної системи вагітних та діагностики гестозу шляхом розробки діагностичної системи моніторингу і оцінки стану гемодинаміки вагітних в перинатальний період ...
M. P. Mustetsov, S. O. Bahan
doaj   +1 more source

ДОСЛІДЖЕННЯ СУМІСНОГО ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОРФОЛОГІЇ ТА ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЦІННИКІВ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020
Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko, Olena Yakovleva, Valentyn Liubchenko, Olha Yanholenko   +3 more
doaj   +1 more source

ДОСЛІДЖЕННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ АКЦІЙ КОМПАНІЙ У НЕСТАБІЛЬНІЙ ЕКОНОМІЦІ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2022
Дані дослідження присвячені аналізу і вибору нейронних мереж різної архітектури та гібридних моделей, до яких включені нейронні мережі, для прогнозування ринкової вартості акцій на фондовому ринку країни, яка перебуває у процесі нестабільного розвитку ...
Valentyna Moskalenko, Anastasija Santalova, Nataliia Fonta   +2 more
doaj   +1 more source

Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018
Розглянуто проблему класифікації пухлин молочної залози за медичними зображеннями. Для її вирішення запропоновано новий клас згорткових мереж — гібридну нечітку згорткову нейронну мережу, в якій згорткова мережа VGG-16 використовується як екстрактор ...
Yuriy Zaychenko, G. Hamidov, I. Varga
doaj   +1 more source

ФУНКЦІОНАЛЬНА СТІЙКІСТЬ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ НА ОСНОВІ НЕЛІНІЙНОЇ ДИНАМІКИ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖ

Сучасні інформаційні системи, 2021
В роботі досліджуються процеси глобальної трансформації  інфраструктури інформаційних технологій на фоні масового впровадження кіберфізичних систем та проривних здобутків в галузях штучного інтелекту і робототехніки у виробництво та технологічні процеси.
Valentyn Sobchuk, Iryna Zamrii, Yuliya Olimpiyeva, Serhii Laptiev   +3 more
doaj   +1 more source

Оптимізація нейронної мережі алгоритму DeepStack для гри у Leduc Hold’em

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2017
В статті розглянуте питання реалізації нейронної мережі та підбору її структури, яка використовується в алгоритмі DeepStack. Наведений детальний опис алгоритму та принцип його роботи.
Yaroslav Yuriiovych Dorogyi, Vasyl Vasylovych Tsurkan, Vladyslav Yuriiovych Lisoviy   +2 more
doaj   +1 more source

ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020
Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания.
Artem Leonidovych Ulianko, Yuri Ivanovych Dorofieiev   +1 more
doaj   +1 more source

Model and training method for water level classification in sewer pipes based on video inspection data

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021
Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temporal
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Артем Геннадійович Коробов, Ярослав Юрійович Ковальський, Артур Фанісович Шаєхов, Віктор Анатолійович Семашко, Андрій Олександрович Панич   +6 more
doaj   +1 more source