Results 41 to 50 of about 190 (95)
Завдяки інтенсивному розвитку соціальних мереж постійно зростає популярність обміну короткими текстовими повідомленнями, тональність яких може бути чутливим індикатором суспільних настроїв і важливих соціальних явищ, цікавих для соціологів, політиків ...
Тарас Батюк +1 more
doaj
Предметом дослідження в статті є режими роботи авіаційного двигуна ТВ3-117 та методи їх розпізнавання. Мета роботи – розробка методів класифікації режимів роботи авіаційного двигуна ТВ3-117 на основі нейромережевих технологій у режимі реального часу.
Юрій Миколайович Шмельов +4 more
doaj +1 more source
У статті детально описано процес розроблення та інтеграції в середовище Simulink моделі теплонасосної установки на основі нейронної мережі LSTM. Ця модель дає можливість моделювати роботу системи теплозабезпечення будинку з урахуванням змінних зовнішніх ...
М. C. Богза +1 more
doaj +1 more source
У статті розглянуто підхід до ідентифікації параметрів динамічних об’єктів у відеопотоці з використанням трансформерної архітектури, моделі GeoNet та ансамблевих методів машинного навчання, зокрема бегінгу та бустінгу.
Oleksii Kondratov, Olena Nikulina
doaj +1 more source
Мета. Відомо, що політ безпілотного літального апарату (БПЛА) здійснюється за допомогою датчиків, які передають роботу БПЛА, і на основі цієї інформації БПЛА контролюється і дає їм замовлення, необхідні для виконання завдання польоту БПЛА. Несправності в
T. Kurdi Saadi +2 more
doaj +1 more source
Досліджено моделі дискримінантного аналізу та штучних нейронних мереж для прогнозування й обчислення ймовірності банкрутства підприємств. Проаналізовано визначення та сутність терміна "банкрутство", основні причини кризового фінансового стану підприємств
Oksana L. Tymoshchuk +1 more
doaj +1 more source
Застосування штучних нейронних мереж для оцінки кредитоспроможності позичальників
Розглянута задача структурно-параметричного синтезу штучної нейронної мережі для оцінки кредитоспроможності позичальників ...
Олена Іллівна Чумаченко
doaj +1 more source
ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТУ В КОМП’ЮТЕРНІЙ МЕРЕЖІ ЗАСОБАМИ БАГАТОШАРОВОЇ НЕЙРОННОЇ МОДЕЛІ
Мета. Класичні алгоритми пошуку найкоротшого шляху на графі, що лежать в основі наявних протоколів маршрутизації, які сьогодні використовують у комп’ютерних мережах, в умовах постійної зміни завантаженості мережі не можуть привести до оптимального ...
V. N. Pakhomova, I. D. Tsykalo
doaj +1 more source
ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИТОЇ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ МЕТОДАМИ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Розглянуто можливості програмного пакета Neural Network Toolbox для про-гнозування електроспоживання та проведено експериментальні дослідження роботи його алгоритмів. Виявлено проблеми забезпечення даних для навчальної вибірки.
O. Haidenko, H. Holub
doaj
The article highlights the problems of forecasting the entrance of university entrants into higher education institutions in connection with the constant fluctuations of the labor market and socio-demographic processes, which completely violate the ...
Вячеслав Володимирович Осадчий +2 more
doaj

