Results 1 to 10 of about 184 (78)

Нейронные сети как финансовый инструмент

open access: yesИнформатика. Экономика. Управление, 2022
Технологии искусственного интеллекта широко используются в разных областях экономики, и для такого метода, как нейронные сети, уже найдено достаточно много применений в этой сфере.
Э. А. Семенова   +1 more
doaj   +1 more source

Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями

open access: yesVestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, 2022
В статье рассматривается вопросы аппроксимации и интерполяции функций с использованием искусственных нейронных сетей, приводится теоремы Колмогорова-Арнольда и Цыбенко, которые показывают возможность применения нейронных сетей для аппроксимации и ...
Галкин, В.А.   +2 more
doaj   +1 more source

«Искусственный интеллект», или «логические рассуждения и разумные решения» в технической диагностике объектов строительства

open access: yesAcademia: Архитектура и строительство, 2023
Цель данной работы – показать возможности и перспективы применения интеллектуальных технологий именно в строительстве. В настоящее время для этого наиболее широко используются технология экспертных систем (ЭС), теория нечётких множеств и нечёткой логики
Galina Kashevarova
doaj   +1 more source

Диагностика МРТ-изображений опухолей головного мозга с использованием гибридных сверточных нейронечетких сетей

open access: yesSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020
Рассмотрена проблема классификации опухолей головного мозга по медицинским МРТ-изображениям. Для ее решения разработаны гибридные нечеткие сверточные нейронные сети (CNN), в которых сверточные сети VGG-16 и ResNetV2_50 были использованы для извлечения ...
Yuriy P. Zaychenko   +2 more
doaj   +1 more source

Эволюционный подход к формированию архитектуры PINN для приближенного решения уравнения Лапласа в двух постановках: с разрывным краевым условием и данными измерений внутри квадратной области

open access: yesСовременные информационные технологии и IT-образование, 2023
Физически информированные нейронные сети (PINNs) сегодня широко применяются для решения дифференциальных задач и моделирования физических процессов, описываемых дифференциальными уравнениями. В работе исследуется вопрос подбора архитектуры PINN с помощью
Лазовская, Т.В.   +3 more
doaj   +1 more source

Применимость генетических алгоритмов для определения весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с одним скрытым слоем

open access: yesVestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, 2023
В обучении искусственной нейронной сети одной из центральных проблем является начальная инициализация и настройка весовых коэффициентов, связанная с псевдослучайной инициализацией весовых коэффициентов.
Смородинов, А.Д.   +2 more
doaj   +1 more source

Моделирование и анализ данных foF2 с использованием нейронных сетей NARX и вейвлетов

open access: yesVestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, 2022
Необходимость обнаружения аномалий имеет особую актуальность в задачах геофизического мониторинга, требует обеспечения точности и оперативности метода.
Мандрикова, О.В.   +1 more
doaj   +1 more source

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ РЕГУЛЯТОРОВ

open access: yesАвтоматизация технологических и бизнес-процессов, 2014
Рассматривается последовательность проектирования регуляторов, использующих искусственные нейронные ...
А. И. Павлов
doaj   +1 more source

Гибридные сетевые структуры и их использование при диагностировании сложных технических систем

open access: yesИнформатика и автоматизация, 2022
Предложен подход к техническому диагностированию сложных технических систем по результатам обработки телеметрической информации внешней системой контроля и диагностирования с использованием гибридных сетевых структур.
Victor Yakimov, Georgiy Maltsev
doaj   +1 more source

Возможности использования библиотеки проектирования нейронных сетей TensorFlow для кинематического исследования манипулятора

open access: yesГірничі, будівельні, дорожні та меліоративні машини, 2020
Исследование кинематических структур многозвенных манипуляторов является нетривиальной задачей. Сложности проявляются при исследовании кинематических схем у которых количество подвижных независимых частей превышает количество обобщенных независимых ...
Andriy Boychenko, Dmitry Mishchuk
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy