Results 21 to 30 of about 184 (78)
Medical Images Segmentation Operations
Труды Института системного программирования РАН, 2018 Extracting various valuable medical information from head MRI and CT series is one of the most important and challenging tasks in the area of medical image analysis.
S. A. Musatian +5 more
doaj +1 more source
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования.
Yu. P. Zaychenko +3 more
doaj
Информатика и автоматизацияТочность систем автоматического распознавания спонтанной речи далека от тех, которые демонстрируют системы распознавания подготовленной речи.
Anastasiia Povolotskaia, Alexey Karpov
doaj +1 more source
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод
Yu. P. Zaychenko +2 more
doaj
Нейронные сети для создания цифровых произведений искусства: искусство глазами алгоритмов
Современные инновации, системы и технологииВ данной статье авторами представлены основные эффективные методы обучения нейронных сетей для генерации видео- и фотоматериалов. Дается подробный анализ наиболее насущных проблем, связанных с процессом работы нейронных сетей, и пути их решения.
Г. В. Конников +1 more
doaj +1 more source
ТЕРМИН «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» В РОССИЙСКОМ ПРАВЕ: ДОКТРИНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Юрислингвистика, 2018 В статье рассматриваются юридические аспекты использования технологии искусственного интеллекта. Авторами отмечается слабое нормативное регулирование применения искусственного интеллекта в России с учетом активного и повсеместного внедрения данной ...
Anton Vasilyev +2 more
doaj +1 more source
Синергия численных методов и интеллектуальных технологий в диагностике строительных объектов
Academia: Архитектура и строительствоЦель данной работы – показать возможности и перспективы применения интеллектуальных технологий совместно с численными методами в диагностике строительных объектов с учётом их реального состояния.
Galina Kashevarova
doaj +1 more source
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH TO TRAFFIC FLOW CONTROL
RUDN Journal of Engineering Research, 2017 A problem of optimal urban traffic flows control is considered. A mathematical model of control by the traffic lights at intersections using the controlled networks theory is given. It is a system of nonlinear finite-differential equations.
David E Kazaryan +2 more
doaj +1 more source
Влияние сдвига распределения на точность сегментации объектов с помощью свёрточной нейронной сети
Современные инновации, системы и технологииНейронные сети широко используются для распознавания объектов в задачах компьютерного зрения. Снижение точности распознавания объектов при отклонении статистических параметров тестовой выборки от статистических параметров обучающей выборки известно как ...
А. С. Чумаков +1 more
doaj +1 more source
Methods of gait recognition in video
Труды Института системного программирования РАН, 2019 Human gait is an important biometric index that allows to identify a person at a great distance without direct contact. Due to these qualities, which other popular identifiers such as fingerprints or iris do not have, the recognition of a person by the ...
Anna Ilyinichna Sokolova +1 more
doaj +1 more source