Results 31 to 40 of about 15,990 (99)

Исследование влияния batch size на качество обучения нейронных сетей

Современные информационные технологии и IT-образование, 2023
Нейронные сети обучаются с использованием градиентного спуска — метода оптимизации, при котором оценка ошибки, используемая для обновления весов модели нейросети, рассчитывается на основе подмножества обучающего набора данных.
Лисов, А.А., Возмилов, А.Г., Урманов, В.Г., Панишев, С.А.   +3 more
doaj   +1 more source

Нейронные сети для прогнозирования динамики развития заболеваний

, 2020
Introduction. In recent years, computer technologies are more and more widely used in medicine. Thus, medical neuro‑ informatics solves diagnostic and forecasting tasks using neural networks. Materials and methods .
А. Г. Хасанов, Д. Г. Шайбаков, Сергей Владимирович Жернаков, А. М. Меньшиков, Ф. Ф. Бадретдинова, И. Ф. Суфияров, Ю. Р. Сагадатова   +6 more
semanticscholar   +1 more source

Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2010
Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом.
Kateryna M. Malyshevska
doaj  

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЛУЧАЕВ ФИНАНСОВОГО МОШЕННИЧЕСТВА

Cifra: Компьютерные науки и информатика
В данной статье рассматриваются современные методы применения искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления и предотвращения финансового мошенничества.
Алдохина Д.В.
doaj   +1 more source

Быстрые преобразования и самоподобные нейронные сети глубокого обучения. Часть 2. Методы обучения быстрых нейронных сетей

Информационные и математические технологии в науке и управлении
В работе отмечено, что быстрые нейронные сети (БНС) автомодельны алгоритму быстрого преобразования Фурье (БПФ). Представлен метод построения матричной формы алгоритма быстрого преобразования.
Дорогов А.Ю.
semanticscholar   +1 more source

Medical Images Segmentation Operations

Труды Института системного программирования РАН, 2018
Extracting various valuable medical information from head MRI and CT series is one of the most important and challenging tasks in the area of medical image analysis.
S. A. Musatian, A. V. Lomakin, S. Yu. Sartasov, L. K. Popyvanov, I. B. Monakhov, A. S. Chizhova   +5 more
doaj   +1 more source

НОВЫЕ ФИЗИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ДЕЙСТВИЯ: ЭКОНОФИЗИКА, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ – К ВОЗМОЖНОМУ ИХ ПРИМЕНЕНИЮ В МЕДИЦИНЕ КАТАСТРОФ (ОСНОВЫ НБИКС – формата)

, 2021
Помимо составления прогнозов математика находит скрытые закономерности в уже произошедших событиях. Последний финансовый кризис, подкосивший экономики всех без исключения стран, многие сравнивали с цунами.
Татьяна Антипова, Анастасия Ардатова, Ян Власов, Владимир Гаврилов   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019
Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования.
Yu. P. Zaychenko, Fatma Sevaye, K. M. Titarenko, N. V. Titarenko   +3 more
doaj  

Аналитический обзор методов автоматического анализа экстралингвистических компонентов спонтанной речи

Информатика и автоматизация
Точность систем автоматического распознавания спонтанной речи далека от тех, которые демонстрируют системы распознавания подготовленной речи.
Anastasiia Povolotskaia, Alexey Karpov
doaj   +1 more source

Нейронные сети: исторический обзор развития, формирования и особенности нейронных сетей в сравнении с биологическими сетями

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Данная статья представляет собой исторический обзор развития, формирования и особенностей нейронных сетей в сравнении с биологическими сетями. В статье рассматриваются основные этапы развития нейронных сетей, начиная с их зарождения и заканчивая ...
Н.С. Удилов
semanticscholar   +1 more source