Results 41 to 50 of about 15,990 (99)
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод
Yu. P. Zaychenko +2 more
doaj
ТЕРМИН «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» В РОССИЙСКОМ ПРАВЕ: ДОКТРИНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Юрислингвистика, 2018 В статье рассматриваются юридические аспекты использования технологии искусственного интеллекта. Авторами отмечается слабое нормативное регулирование применения искусственного интеллекта в России с учетом активного и повсеместного внедрения данной ...
Anton Vasilyev +2 more
doaj +1 more source
Нейронные сети как вариант вычислительной структуры системы классификации морских целей
MORSKIE INTELLEKTUAL`NYE TEHNOLOGII, 2020 Многочисленные эксперименты по обучению нейронных сетей показали, что совокупное использование алгоритма локальной оптимизации, процедуры выбивания сети из локального минимума и процедуры увеличения числа нейронов приводят к успешному обучению нейронных ...
V. A. Pyatakovich +2 more
semanticscholar +1 more source
Синергия численных методов и интеллектуальных технологий в диагностике строительных объектов
Academia: Архитектура и строительствоЦель данной работы – показать возможности и перспективы применения интеллектуальных технологий совместно с численными методами в диагностике строительных объектов с учётом их реального состояния.
Galina Kashevarova
doaj +1 more source
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH TO TRAFFIC FLOW CONTROL
RUDN Journal of Engineering Research, 2017 A problem of optimal urban traffic flows control is considered. A mathematical model of control by the traffic lights at intersections using the controlled networks theory is given. It is a system of nonlinear finite-differential equations.
David E Kazaryan +2 more
doaj +1 more source
Влияние сдвига распределения на точность сегментации объектов с помощью свёрточной нейронной сети
Современные инновации, системы и технологииНейронные сети широко используются для распознавания объектов в задачах компьютерного зрения. Снижение точности распознавания объектов при отклонении статистических параметров тестовой выборки от статистических параметров обучающей выборки известно как ...
А. С. Чумаков +1 more
doaj +1 more source
Methods of gait recognition in video
Труды Института системного программирования РАН, 2019 Human gait is an important biometric index that allows to identify a person at a great distance without direct contact. Due to these qualities, which other popular identifiers such as fingerprints or iris do not have, the recognition of a person by the ...
Anna Ilyinichna Sokolova +1 more
doaj +1 more source
Интеллектуальные технологии в маркетинговом анализе
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Описаны процедуры и алгоритмы использования методов искусственного интеллекта для обработки и анализа различных видов знаний. Предлагается интегрировать такие технологии моделирования знаний и процессов принятия решений, как нейронные сети и методы ...
G. Setlak
doaj
Анализ финансового сотояния и прогнозирование риска банкротства банков
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2015 Рассмотрена проблема анализа финансового состояния и прогнозирования риска банкротства банков на примере банковской системы Украины. Для исследования были выбраны финансовые показатели 170 банков Украины, из которых 120 банков составля-ли обучающую ...
Nafas Aghaie agh Ghamish Ovi +2 more
doaj
Современные инновации, системы и технологииВ данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки.
Д. Пардаев, С. Сидиков
doaj +1 more source