Results 71 to 80 of about 15,990 (99)
СВЕРХПРОВОДНИКОВЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ОТ ИДЕИ К ОСНОВАМ И ДАЛЕЕ К ПРАКТИКЕ
А. Е. Щеголев +4 more
semanticscholar +1 more source
Ontologies in modelling and analysing of big genetic data. [PDF]
Podkolodnyy NL +3 more
europepmc +1 more source
Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]
Kozlov KN +3 more
europepmc +1 more source
Нейронные сети и компьютерная обработка языка
Ольга Владимировна Митренина
doaj
Искусственные нейронные сети в оценке показателей качества низкоаллергенных кисломолочных напитков
Мельникова Елена Ивановна +2 more
semanticscholar +1 more source
Some of the next articles are maybe not open access.
Related searches:
Related searches:
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ЧТО ЭТО ТАКОЕ, ГДЕ ОНИ ПРИМЕНЯЮТСЯ И КАКОЕ БУДУЩЕЕ ИХ ЖДЕТ
III Всероссийская научно-практическая конференция «Digital Era», 2023Понятие «нейронные сети» сегодня не является чем-то новым или незнакомым. Данная технология, являясь одной из ключевых технологий искусственного интеллекта, закрепилась в большинстве секторов человеческой деятельности, и с каждым годом использование и ...
Б. Р Алаудинов +1 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
International Journal of Information and Communication TechnologyВ настоящее время нейронные сети активно применяются практически во всех сферах науки и практики. Однако специалисты в областях, не связанных напрямую с математикой, зачастую упускают из виду, что в основе современных глубоких нейронных сетей лежит ...
А.С. Сраж +3 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ В ХИРУРГИИ
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХПредложен алгоритм самоорганизации для обучения нейронных сетей на непредставительной выборке классифицированных исходов, представленных экспертом. Обученные нейронные сети безошибочно классифицировали предъявленные примеры.
А. А. Соломаха +1 more
semanticscholar +1 more source
Вектор научной мысли
В статье рекуррентные нейронные сети (RNN) предложены для анализа устойчивости регионов с учётом каскадных эффектов и нелинейных взаимодействий между экономическими, экологическими, социальными и технологическими сферами.
С К Антипов
semanticscholar +1 more source
В статье рекуррентные нейронные сети (RNN) предложены для анализа устойчивости регионов с учётом каскадных эффектов и нелинейных взаимодействий между экономическими, экологическими, социальными и технологическими сферами.
С К Антипов
semanticscholar +1 more source
ГРАФОВЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ МОШЕННИЧЕСТВА: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ
International Journal of Information and Communication TechnologyВ статье рассматривается применение графовых нейронных сетей (GNN) для выявления мошеннических транзакций в банковской системеи их применимость для повышения точности и снижения уровня ложных срабатываний в системах мониторинга безопасности.
А.М. Темирхан +1 more
semanticscholar +1 more source

