Results 31 to 40 of about 151 (60)

Кластеризація та класифікація об’єктів групових цілей противника на основі нейронних мереж

Social Development & Security
Мета роботи: розроблення нейронних мереж для кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника на основі алгоритмів штучного інтелекту. Метод дослідження: методи аналізу, індукції та дедукції; окремі положення системного підходу, методи
Yurii Husak, Olha Vasylenko
doaj   +1 more source

Deepfake як технологія сфери соціальних та масових комунікацій: можливості та загрози

Наукові записки інституту журналістики
У статті проаналізовано трансформаційну роль штучного інтелекту (ШІ) в журналістиці, зокрема про виклики і можливості. Особливу увагу приділено загрозам, які можуть забруднювати інформаційний простір, а саме: технологіям deepfake (глибоких фейків), які ...
Тетяна Іванова, Оксана Єфремова, Артур Чулков   +2 more
doaj   +1 more source

Інерційна система розпізнавання жестів

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019
В роботі розглянуто інерційну систему розпізнавання жестів. Дана система побудована на основі апаратного модуля, що формує образи-жести за допомогою інерційних МЕМС давачів (акселерометра і гіроскопа) та розпізнає отримані образи за допомогою нейронної ...
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Petro Oleksiiovych Yaganov   +2 more
doaj   +1 more source

Перспективи розвитку сфери ІТ як провідної інноваційної галузі України

European Journal of Management Issues, 2015
Інноваційна діяльність стає невід’ємною частиною сучасного світу, що динамічно розвивається. Кожна лідируюча країна визначила пріоритетні інноваційні сфери діяльності та зосереджує свої зусилля на їх розвитку. В Україні серед інноваційних сфер діяльності
N. P. Meshko, M. K. Kostiuchenko
doaj   +1 more source

Аналіз пасажирських перевезень та вплив громадського транспорту на скорочення викидів вуглецю в розумному місті

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Стан забруднення атмосфери зумовлений зростанням населення, кількості транспорту та згенерованими обсягами викидів. Об’єктом дослідження є процес аналізу пасажирських перевезень у місті. Предметом – методи аналізу пасажирських перевезень.
Yurii Matseliukh, Vasyl Lytvyn
doaj  

Застосування технологій обчислюваного інтелекту в задачах кластеризації бездротових сенсорних мереж

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предметом дослідження є процес вибору основного вузла кластера в бездротових сенсорних мережах (БСМ) із використанням інтелектуальних підходів, здатних адаптуватися до мінливих умов середовища. БСМ містять значну кількість сенсорних вузлів, що збирають,
Олена Семенова, Андрій Джус, Володимир Мартинюк   +2 more
doaj   +1 more source

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2017
Cкладність молекулярних механізмів, що підтримують формування пам’яті, заважає побудові простих, але вичерпних моделей для ефективної симуляції великих нейронних мереж.
Viacheslav M. Osaulenko
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ВДОСКОНАЛЕННЯ АРХІТЕКТУРИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЦІЛЕЙ У АВТОНОМНИХ СИСТЕМАХ ОЗБРОЄННЯ

Системи обробки інформації
У статті розглядається сучасний стан архітектури машинного навчання розпізнавання цілей в автономних системах озброєння (АСО). Аналізуються ключові підходи, такі як згорткові нейронні мережі (CNN), трансформерні моделі (ViT), гібридні архітектури та ...
М.І. Литвиненко, С.В. Осієвський, В.Г. Ленець, Н.В. Гармаш, С.І. Корсунов, Ю.О. Турінський   +5 more
doaj   +1 more source

НЕГЛИБОКІ ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У МЕНЕДЖМЕНТІ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОГО БІЗНЕСУ

Економіка та суспільство
Нейронні мережі стають критично важливим інструментом управління готельною та ресторанною індустрією в сучасних нестабільних, часто кризових умовах, покращуючи обслуговування клієнтів, оптимізуючи операції та допомагаючи підприємствам адаптуватися до ...
Георгій Лявинець, Олександр Люлька, Юрій Ткачук   +2 more
doaj  

ФУНДУС-ОРІЄНТОВАНА ГІБРИДНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА З ПРОСТОРОВО-ЧАСТОТНОЮ ОБРОБКОЮ ТА МЕХАНІЗМОМ КАНАЛЬНОЇ УВАГИ

Системи обробки інформації
Представлено інноваційну гібридну згорткову нейронну мережу, призначену для ефективної класифікації захворювань очей. Створена модель поєднує механізми глибокого навчання з аналізом у частотному домені.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source