Results 31 to 40 of about 162 (82)
АНСАМБЛЬ ДРІБНИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СТАТІ ЛЮДИНИ У ВІДЕОПОТОЦІ
Предметом досліджень є нейромережеві моделі класифікації статі особи на зображенні обличчя при обробці відеопотоку. Метою є дослідження ефективності окремих дрібних згорткових мереж та ансамблів, що створені з них, для вирішення задачі класифікації статі
Oleksii Gorokhovatskyi, Olena Peredrii
doaj +1 more source
Нейронні мережи, які враховують фізичні явища, що супроводжують процес різання
У статті розглядаються питання застосування штучних нейронних мереж для управління процесом різання. Розглянуто питання підвищення точності управління системи і необхідність створення ШНС на основі явищ, що супроводжують процес різання.
N. Ravskaya+4 more
doaj +1 more source
Аналіз застосування програмованих засобів радіозв’язку в мобільних радіомережах
В статті було проведено аналіз застосування програмованих засобів радіозв’язку (ЗР) в мобільних радіомережах (МР). Також було проведено аналіз стандартів, типів радіомереж, протоколів маршрутизації, підходів, які застосовуються для організації МР.
С. В. Сальник+1 more
doaj +1 more source
Статтю присвячено розвитку моделей прогнозування відпуску електроенергії промисловими сонячними електростанціями на основі штучних нейронних мереж та використання числового прогнозу погоди.
В.О. Мирошник+1 more
doaj +1 more source
Ансамбль нейромереж GRNN на підставі зміщених поверхонь відгуку для задач електронної комерції
Розв'язок задач електронної комерції, які здебільшого характеризуються нелінійними поверхнями відгуку, є важливим завданням. Застосування сучасних засобів обчислювального інтелекту не завжди є доречним зважаючи на складність реалізації процедур навчання ...
P. B. Vitynskyi+2 more
doaj +1 more source
Застосування технології Neural Network для управління пацієнтопотоком у медичній установі
На сьогодні на основі технології Neural Network розроблено безліч програмних комплексів для прогнозування різних явищ, статистичного оброблення даних, методів класифікації даних, розпізнавання образів, оптимізації деяких процесів тощо.
T. A. Nazirova, A. B. Kostenko
doaj +1 more source
Інерційна система розпізнавання жестів
В роботі розглянуто інерційну систему розпізнавання жестів. Дана система побудована на основі апаратного модуля, що формує образи-жести за допомогою інерційних МЕМС давачів (акселерометра і гіроскопа) та розпізнає отримані образи за допомогою нейронної ...
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko+2 more
doaj +1 more source
Методи машинного навчання в епідеміологічних дослідженнях
Досліджено особливості застосування методів машинного навчання для аналізу, передбачення та контролю епідеміологічного стану, виявлення тенденцій та моделей захворювань.
В. В. Веселяк+1 more
doaj +1 more source
Video inspection is often used to diagnose sewer pipe defects. To correctly encode founded defects according to existing standards, it is necessary to consider a lot of contextual information about the orientation and location of the camera from sewer ...
В’ячеслав Васильович Москаленко+3 more
doaj +1 more source
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ
Оlena Gumen, К.О. РАЧЕК
openalex +2 more sources