Results 41 to 50 of about 151 (60)

НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ДІАБЕТИЧНОГО МАКУЛЯРНОГО НАБРЯКУ

Системи обробки інформації
Обґрунтовано доцільність створення нейромережевих моделей з використанням набору даних оптичної когерентної томографії для детектування діабетичного макулярного набряку, необхідність дослідження ефективності розроблених моделей.
Д.В. Прочухан
doaj   +1 more source

Особливості конкатенації згорткових нейронних мереж для скринінгу діабетичної ретинопатії

Системи обробки інформації
Розглянуто актуальну проблему детектування діабетичної ретинопатії. Для детектування діабетичної ретинопатії запропоновано побудування моделі на основі конкатенації архітектур Xception та NasNetMobile.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source

МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ЗАХВОРЮВАНЬ ОЧЕЙ ДІАБЕТИЧНОГО ПОХОДЖЕННЯ ЗАСОБАМИ ТРАНСФЕРНОГО НАВЧАННЯ МОДЕЛЕЙ АРХІТЕКТУРИ EFFICIENTNET

Системи обробки інформації
Розглянуто особливості трансферного навчання моделей архітектури EfficientNet в задачі класифікації захворювань очей діабетичного походження. Для дослідження використано набір даних, який містить зображення 4 класів: зображення здорової сітківки ока ...
Д.В. Прочухан
doaj   +1 more source

Дослідження ефективності моделей згорткових нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень

Системи обробки інформації
Проведено дослідження ефективності моделей згорткових нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень. Для подальшої обробки використано набір даних APTOS. Наведений набір даних містить 5 класів зображень.
Д. В. Прочухан
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МЕТОДІВ ТА ПІДХОДІВ ДО КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ БЕЗПІЛОТНИХ АВІАЦІЙНИХ КОМПЛЕКСІВ МУЛЬТИКОПТЕРНОГО ТИПУ ПРОВІДНИХ У ВІЙСЬКОВОМУ ВІДНОШЕННІ КРАЇН СВІТУ

Системи озброєння і військова техніка
У статті проаналізовано сучасні методи та підходи до контролю технічного стану безпілотних авіаційних комплексів мультикоптерного типу, які активно впроваджуються у провідних краї- нах світу.
С.В. Рудніченко, В.А. Сівак   +1 more
doaj   +1 more source

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ

Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut"
У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних криптовалют: Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Cardano, Ripple та Litecoin.
Yurii Kleban, Yevhen Konoshchuk
doaj   +1 more source

Прогнозування показників якості програмних систем із застосуванням модифікацій інтерпретаційного методу DeepLIFT

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предметом дослідження є покращення інтерпретаційного методу DeepLIFT (Deep Learning Important FeaTures) у контексті забезпечення оцінки якості програмних систем (ПС).
Антон Шантир, Ольга Зінченко   +1 more
doaj   +1 more source

УДОСКОНАЛЕННЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ РОЗРОБКИ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ

Економіка та суспільство
Стаття присвячена розробці моделей прогнозування економічних показників на основі моделей штучного інтелекту. В роботі представлено класифікацію сучасних систем підтримки прийняття рішень.
Валентина Кирій, Олена Пересада, Вадим Краснощок   +2 more
doaj   +1 more source

Застосування моделей глибокого навчання для видалення шумів на зображеннях

Challenges and Issues of Modern Science
Ця робота присвячена питанню видалення шуму зображень за допомогою нейронних мереж. Представлені експериментальні результати навчання та тестування моделей нейронних мереж на зображеннях з штучно доданим шумом.
Максим Гавриленко, Ольга Мацуга   +1 more
doaj  

Визначення віку людини за фото на основі нейронних мереж

Challenges and Issues of Modern Science
Метою цієї роботи було порівняти різні архітектури нейронних мереж для задачі оцінки віку за зображеннями облич. Оскільки вік є неперервною змінною, задачу визначення віку людини за зображеннями її обличчя розглядають як задачу регресії.
Євгеній Вербенко, Ольга Мацуга   +1 more
doaj