Results 41 to 50 of about 162 (82)

ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАВДАННЯ ВИБОРУ МЕТОДУ РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАНИЦЬ ЗАЛЕЖНО ВІД СПЕКТРАЛЬНИХ ЗНАЧЕНЬ

Науковий вісник НЛТУ України, 2015
Наведено результати дослідження щодо можливості побудови методики об'єктивного вибору фільтра знаходження границь шляхом встановлення залежності ефективності методу знаходження контурів від рівня освітленості.
V.V. Hrytsyk
doaj   +1 more source

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2017
Cкладність молекулярних механізмів, що підтримують формування пам’яті, заважає побудові простих, але вичерпних моделей для ефективної симуляції великих нейронних мереж.
Viacheslav M. Osaulenko
doaj   +1 more source

ЕЛЕКТРОННА ЮРИСДИКЦІЯ, МЕТАВСЕСВІТ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЦИФРОВА ОСОБИСТІСТЬ, ЦИФРОВИЙ АВАТАР, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: ТЕОРІЯ, ПРАКТИКА, ПЕРСПЕКТИВИ

, 2022
Олексій Костенко
openalex   +2 more sources

Аналіз пасажирських перевезень та вплив громадського транспорту на скорочення викидів вуглецю в розумному місті

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Стан забруднення атмосфери зумовлений зростанням населення, кількості транспорту та згенерованими обсягами викидів. Об’єктом дослідження є процес аналізу пасажирських перевезень у місті. Предметом – методи аналізу пасажирських перевезень.
Yurii Matseliukh, Vasyl Lytvyn
doaj  

Перспективи розвитку сфери ІТ як провідної інноваційної галузі України

European Journal of Management Issues, 2015
Інноваційна діяльність стає невід’ємною частиною сучасного світу, що динамічно розвивається. Кожна лідируюча країна визначила пріоритетні інноваційні сфери діяльності та зосереджує свої зусилля на їх розвитку. В Україні серед інноваційних сфер діяльності
N. P. Meshko, M. K. Kostiuchenko
doaj   +1 more source

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ

Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut"
У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних криптовалют: Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Cardano, Ripple та Litecoin.
Ю. В. Клебан, Є. А. Конощук   +1 more
doaj   +1 more source

РАДІАЛЬНО-БАЗИСНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАНЯ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ

, 2020
Nadiya Savka, Надія Васильків, Леся Дубчак, Іван Мудрик   +3 more
openalex   +2 more sources

Прогнозування показників якості програмних систем із застосуванням модифікацій інтерпретаційного методу DeepLIFT

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предметом дослідження є покращення інтерпретаційного методу DeepLIFT (Deep Learning Important FeaTures) у контексті забезпечення оцінки якості програмних систем (ПС).
Антон Шантир, Ольга Зінченко   +1 more
doaj   +1 more source

Ефективні методи відокремлення голосу від шуму на підставі глибокого навчання

Науковий вісник НЛТУ України
Досліджено та проведено порівняльний аналіз двох сучасних методів відокремлення голосу від шуму на підставі глибокого навчання: моделей, що базуються на рекурентних нейронних мережах, та моделей на підставі трансформерів.
Й. З. Піскозуб, Б. В. Шамановський   +1 more
doaj   +1 more source

УДОСКОНАЛЕННЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ РОЗРОБКИ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ

Економіка та суспільство
Стаття присвячена розробці моделей прогнозування економічних показників на основі моделей штучного інтелекту. В роботі представлено класифікацію сучасних систем підтримки прийняття рішень.
Валентина Кирій, Олена Пересада, Вадим Краснощок   +2 more
doaj   +1 more source