Results 21 to 30 of about 1,476 (60)

Разработка и анализ нейросети для прогнозирования параметров эффективности насадки регенератора стекловаренной печи [PDF]

, 2015
Рассмотрены основные режимные и конструктивные параметры, влияющие на эффективность работы регенераторов стекловаренных печей. Разработана и проанализирована нейронная сеть для выбора оптимальных видов огнеупорных материалов насадки регенератора в ...
Кошельник, Александр Вадимович, Мигура, Артем Александрович   +1 more
core  

Возможности и ограничения интеграции технологий искусственного интеллекта в отечественную медиасистему

Динамика медиасистем
Технологии искусственного интеллекта активно проникают в медиасистему, меняя ее структуру, классические модели потребления, технологии создания и распространения контента, расширяя границы возможного.
Анна Жеребненко
doaj   +1 more source

NOISY TEXTURES DETECTION USING NEURAL NETWORK CLASSIFICATION

Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2016
The possibility of detecting texture areas of the image distorted by an additive uncorrelated noise has been analyzed with help of the classifier based on neural network learning.
А. В. Науменко, С. С. Кривенко, М. С. Зряхов, В. В. Лукин   +3 more
doaj   +1 more source

Использование искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов на тувинском языке

Новые исследования Тувы
Усовершенствование компьютерных технологий, применяемых в гуманитарных науках, прогресс в области развития больших языковых моделей, основанных на технологиях машинного обучения и нейросетей, вышел на высочайший уровень развития.
Марина Львовна Новикова, Филипп Николаевич Новиков   +1 more
doaj   +1 more source

Сохранение языкового и культурного наследия тувинского этноса в цифровую эпоху

Новые исследования Тувы
В статье представлен анализ эффективных стратегий сохранения и изучения тувинского языка с помощью применения таких методов и технологий, как корпусная лингвистика, искусственный интеллект, краудсорсинг.
Марина Львовна Новикова, Филипп Николаевич Новиков   +1 more
doaj   +1 more source

Прогнозирование концентрации «тяжелого газа» после залпового выброса [PDF]

, 2013
Рассмотрена проблема определения концентрации «тяжелого газа» после залпового выброса. Показано, что доаварийное построение модели для прогнозирования его концентрации является необходимым условием своевременного и адекватного принятия решений ...
Землянский, О. Н., Снитюк, В. Е.   +1 more
core  

Artificial intelligence approaches in histology

Digital Diagnostics, 2022
A. O. Yasnov, A. I. Remez, A. O. Mayer
doaj   +1 more source

ENHANCING STATE POLICY EFFECTIVENESS IN CINEMA THROUGH MACHINE LEARNING / Повышение эффективности государственной политики в сфере кинематографа с помощью машинного обучения

Наука телевидения
A study was conducted on the distribution data of a range of Russian national films from 2004 to September 2023 using machine learning methods, with successful and unsuccessful films and patriotic projects considered separately.
DOZHDIKOV ANTON V. / ДОЖДИКОВ А.В.
doaj   +1 more source

Распознавание Сложных Стерео и Мульти–Изображений в Реальном Времени [PDF]

, 2008
Рассматриваемые в данной статье методы распознавания сложных стерео- и мульти- изображений в реальном времени анализируют окружающее пространство, выделяют окружающие объекты, классифицируют их и оценивают уровень их важности для ...
Дерин, Олег, Тимофеев, Адиль   +1 more
core  

Искусственный интеллект в журналистском интервью: возможности, риски и этические аспекты использования

Знак: проблемное поле медиаобразования
Современная журналистика претерпевает трансформацию под влиянием нейросетей, которые автоматизируют рутинные задачи: анализируют и преобразуют большие объемы данных, формируют персонализированные вопросы для интервью.
Елизавета Королева, Анастасия Оболенская, Лариса Петрова   +2 more
doaj   +1 more source