Results 71 to 80 of about 282,878 (189)

Hierarchically Porous Nitrogen‐Doped Carbon with High Conductivity for Rapid and Efficient Cr(VI) Reduction

open access: yesAdvanced Science, Volume 13, Issue 8, 9 February 2026.
The d‐PNC(1100, 10%) catalyst, synthesized via a zinc‐based ionic liquid self‐sacrificing pore‐forming strategy to create a defect‐rich, hierarchical, nitrogen‐doped porous structure, enhances conductivity, promotes rapid mass transfer and synergistic catalytic activity, driving efficient Cr(VI) reduction in OA solution to generate Cr(III)‐OA complexes.
Danyan Lin   +7 more
wiley   +1 more source

УСЛОВИЯ ЗАРОЖДЕНИЯ УСТАЛОСТНЫХ ТРЕЩИН В СТАЛИ ПРИ ЦИКЛИЧЕСКИХ НАГРУЗКАХ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЕЕ ПРОЧНОСТИ

open access: yesВестник Сибирского государственного индустриального университета
Проведено исследование условий зарождения усталостных трещин в стали при циклических нагрузках в зависимости от ее прочности. При циклической нагрузке наиболее опасными являются напряжения растяжения, которые формируют нормальные растягивающие напряжения
Вячеслав Владимирович Павлов   +1 more
doaj   +1 more source

Использование инновационных технологий в преподавании физики на подготовительном отделении иностранных граждан [PDF]

open access: yes, 2019
ОБРАЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНОЕОБУЧЕНИЕПРЕПОДАВАНИЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЯПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯИННОВАЦИЙ РАСПРОСТРАНЕНИЕИНОСТРАННЫЕ ...
Жидкевич, В. И.   +1 more
core  

Risk Factors Associated With Sarcopenia in Patients With Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Meta‐Analysis

open access: yesJournal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, Volume 17, Issue 1, February 2026.
ABSTRACT Background Sarcopenia is an age‐related degenerative disorder characterized by a progressive decline in skeletal muscle mass, strength, and function with high prevalence in chronic kidney disease (CKD). Identifying clinical and epidemiological factors of sarcopenia in patients with CKD is essential to enable early recognition and appropriate ...
Kaili Jin   +6 more
wiley   +1 more source

Анкета выпускников показатель качества фармацевтического образования [PDF]

open access: yes, 2009
ОБРАЗОВАНИЕ ...
Гурина, Н. С.   +2 more
core  

PrecipFusionNet: A Unified Deep Learning Model for Improving Numerical Precipitation Prediction

open access: yesJournal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, Volume 3, Issue 1, February 2026.
Abstract Numerical weather prediction (NWP) often suffers from substantial biases when forecasting extreme rainfall. Traditional corrections tend to underuse spatial information, while deep learning approaches typically struggle with data imbalance for rare events.
Ziyi Zhang, Huiling Yuan
wiley   +1 more source

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ И НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ В ОБЛАСТИ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ НАУК

open access: yesSovremennye Issledovaniâ Socialʹnyh Problem, 2016
Новые требования к качеству высшего образования, выраженные в новых федеральных государственных образовательных стандартах, утверждение профессионального стандарта предполагают необходимость изменения в организации, содержании и технологиях и масштабе ...
Natalya Vladimirovna Rogovskaja   +1 more
doaj   +1 more source

Investigation and future trend prediction of disease burden of chronic kidney disease due to diabetes mellitus type 2 globally and in China from 1990 to 2021

open access: yesJournal of Diabetes Investigation, Volume 17, Issue 2, Page 256-266, February 2026.
This study focuses on the disease burden of chronic kidney disease due to type 2 diabetes (CKD due to type 2 diabetes) globally and in China from 1990 to 2021 and predicts its trend from 2022 to 2031. ABSTRACT Objective To analyze the disease burden of chronic kidney disease due to diabetes mellitus type 2 (CKD due to diabetes mellitus type 2) in China
Jinpeng Du   +5 more
wiley   +1 more source

Дистанционное обучение: опыт организации, проблемы и пути решения [PDF]

open access: yes, 2013
ОБРАЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОЕМЕДИЦИНСКИЕ УЧЕБНЫЕ ...
Гидранович, А. В.   +9 more
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy