ÐÑавовое обеÑпеÑение аддиÑивнÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹
2018ÐддиÑивнÑе ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ (3D-пеÑаÑÑ) ÑвлÑÑÑÑÑ Ð²Ð¸Ð´Ð¾Ð¼ ÑадикалÑнÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸ÑеÑÐºÐ¸Ñ Ð¸Ð½Ð½Ð¾Ð²Ð°Ñий, в наÑÑоÑÑее вÑÐµÐ¼Ñ Ð½Ð°Ñ Ð¾Ð´ÑÑимÑÑ Ð½Ð° ÑÑадии акÑивного внедÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² ÑазлиÑнÑе оÑÑаÑли пÑомÑÑленноÑÑи, влиÑÑÑÐ ...
openaire +1 more source
ÐомпÑÑÑеÑнÑе ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ в инженеÑной гÑаÑике. Ч. 2
2020СодеÑÐ¶Ð¸Ñ ÑпÑажнениÑ, вÑполнение коÑоÑÑÑ Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»ÑÐµÑ Ð·Ð°ÐºÑепиÑÑ ÑеоÑеÑиÑеÑкие Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐºÑÑÑа «ÐнженеÑÐ½Ð°Ñ Ð³ÑаÑика», а Ñакже поÑледоваÑелÑно оÑвоиÑÑ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾ÑÑи ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Ð°Ð²ÑомаÑизиÑованного пÑоекÑи
openaire +1 more source
ÐизнеÑ-ÑенÑÑ ÐºÐ»Ð°ÑÑа Ð+ Ñ ÑÑеÑом ÑнеÑгоÑÑÑекÑивноÑÑи
2016ÐÐ¸Ð¿Ð»Ð¾Ð¼Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена акÑÑалÑной ÑÐµÐ³Ð¾Ð´Ð½Ñ Ð¿Ñоблеме вÑбоÑа ÑнеÑгоÑÑÑекÑивного ÑаÑада, в ÑаÑÑноÑÑи, ÑаÑÑеÑÑ Ñеплового и влажноÑÑного Ñежима огÑаждаÑÑÐ¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÑÑÑÑкÑий. ЦелÑÑ Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ ÑабоÑÑ Ñвл
openaire +1 more source
ÐÑÑ Ð¸ÑекÑÑÑа компÑÑÑеÑа: оÑÐ½Ð¾Ð²Ñ Ð¾ÑганизаÑии
Ð ÑÑебнике пÑедÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ñ Ð¼Ð°ÑеÑÐ¸Ð°Ð»Ñ Ð»ÐµÐºÑий, коÑоÑÑе ÑиÑаÑÑÑÑ Ð² пеÑвой половине двÑÑ ÑемеÑÑÑового кÑÑÑа по диÑÑиплине «ÐÑÑ Ð¸ÑекÑÑÑа компÑÑÑеÑа».openaire +1 more source
ÐеÑаÑаеÑÑÑ Ð¿Ð¾ ÑеÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÑедакÑионно-издаÑелÑÑкого ÑовеÑа СанкÑ-ÐеÑеÑбÑÑгÑкого гоÑÑдаÑÑÑвенного полиÑÐµÑ Ð½Ð¸ÑеÑкого ÑнивеÑÑиÑеÑа.
openaire +1 more source
ТеоÑеÑиÑеÑкие оÑÐ½Ð¾Ð²Ñ Ð¿ÑогÑеÑÑивнÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹
2013СооÑвеÑÑÑвÑÐµÑ ÑодеÑÐ¶Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñазделов диÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ âÐ¢ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÑÑÑÑкÑионнÑÑ Ð¼Ð°ÑеÑиаловâ. ÐÑÐ¸Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ñ Ð¼Ð°ÑеÑиалÑ, ÑаÑкÑÑваÑÑие ÑодеÑжание и меÑÐ¾Ð´Ð¸ÐºÑ Ð¿ÑÐ¾Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð»Ð°Ð±Ð¾ÑаÑоÑнÑÑ ÑÐ°Ð±Ð¾Ñ Ð¿Ð¾ кÑÑÑÑ âТеоÑ
openaire +1 more source
Ðодели нейÑонов в ÑпайковÑÑ Ð½ÐµÐ¹ÑоннÑÑ ÑеÑÑÑ
Ð ÑÑебном поÑобии ÑаÑÑмаÑÑиваÑÑÑÑ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑÑ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸ÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸Ð¼Ð¿ÑлÑÑного (Ñпайкового) нейÑона как ÑлеменÑа биоподобнÑÑ Ð¿Ð¾ ÑÑÑÑкÑÑÑе и ÑÑнкÑиÑм ÑпайковÑÑ Ð½ÐµÐ¹ÑоннÑÑ ÑеÑей.openaire +1 more source
ÐÑавовое ÑегÑлиÑование ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹
2019ÐÑпÑÑÐºÐ½Ð°Ñ ÐºÐ²Ð°Ð»Ð¸ÑикаÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена комплекÑÐ½Ð¾Ð¼Ñ Ð¸Ð·ÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñавового ÑегÑлиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹. РаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð¿Ð¾Ð½ÑÑие и ÑÑÑноÑÑÑ Ð¸Ð½ÑоÑмаÑии, инÑоÑмаÑионнÑÑ Ð¸ ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ ...
openaire +1 more source
ÐомпÑÑÑеÑное зÑение в пÑомÑÑленной деÑекÑоÑкопии
This work is devoted to the development and application of machine learning methods for detecting and classifying defects based on optical images. The paper discusses the use of the X-ray non-destructive testing method for diagnosing the condition of pipe welds.openaire +1 more source
ÐиблиоÑека компÑÑÑеÑнÑÑ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ Ð´Ð»Ñ ÑоÑиологов
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑоÑиалÑнÑÑ Ð¿ÑоÑеÑÑов в ÑÑеде моделиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ AnyDinamics, ÑоÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ñобного ÑÑководÑÑва Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑзоваÑелей, изÑÑаÑÑÐ¸Ñ Ð³ÑманиÑаÑнÑе наÑки.openaire +1 more source

