Создание заÑиÑенной компÑÑÑеÑной ÑеÑи пÑедпÑиÑÑиÑ
2020The work describes a method for optimizing and distinguishing between two independent networks, shows how to eliminate the influence of hackers in the local network of an enterprise, and make security settings reliable and verifiable.
openaire +1 more source
ÐÑÑ Ð¸ÑекÑÑÑа компÑÑÑеÑа: оÑÐ½Ð¾Ð²Ñ Ð¾ÑганизаÑии
Ð ÑÑебнике пÑедÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ñ Ð¼Ð°ÑеÑÐ¸Ð°Ð»Ñ Ð»ÐµÐºÑий, коÑоÑÑе ÑиÑаÑÑÑÑ Ð² пеÑвой половине двÑÑ ÑемеÑÑÑового кÑÑÑа по диÑÑиплине «ÐÑÑ Ð¸ÑекÑÑÑа компÑÑÑеÑа».openaire +1 more source
ÐÑавовое ÑегÑлиÑование ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹
2019ÐÑпÑÑÐºÐ½Ð°Ñ ÐºÐ²Ð°Ð»Ð¸ÑикаÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена комплекÑÐ½Ð¾Ð¼Ñ Ð¸Ð·ÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñавового ÑегÑлиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹. РаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð¿Ð¾Ð½ÑÑие и ÑÑÑноÑÑÑ Ð¸Ð½ÑоÑмаÑии, инÑоÑмаÑионнÑÑ Ð¸ ÑиÑÑовÑÑ ÑÐµÑ ...
openaire +1 more source
ÐомпÑÑÑеÑнÑе меÑÐ¾Ð´Ñ ÑкономиÑеÑкого моделиÑованиÑ
2020ÐоÑобие ÑооÑвеÑÑÑвÑÐµÑ Ð¤ÐÐС ÐРдиÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ Â«ÐаÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð² Ñкономике и ÑпÑавлении» по напÑавлениÑм 38.03.01 «Ðкономика», 38.03.02 «ÐенеджменÑ» и 38.03.05 «ÐизнеÑ-инÑоÑмаÑика».
openaire +1 more source
Социально-психологический портрет современного студента
Modern Humanities Successв статье рассматривается системный анализ социально-психологических характеристик современной студенческой молодежи, относящейся к нынешнему поколению, которое называют «зуммеры» или «поколение Z». Основной фокус внимания направлен на определение влияния
Екатерина Алексеевна Виноградова
semanticscholar +1 more source
Тема вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑÑ: «СÑÐ´ÐµÐ±Ð½Ð°Ñ Ð¸Ð½Ð¶ÐµÐ½ÐµÑно-ÑÐµÑ Ð½Ð¸ÑеÑÐºÐ°Ñ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿ÑÑÑеÑÐ½Ð°Ñ ÑкÑпеÑÑиза». ÐбÑекÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑеÑÑÑ Ð¿Ð¾ÑÑдок иÑполÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑпеÑиалÑнÑÑ Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ð¹ Ð´Ð»Ñ Ð¿ÑедваÑиÑÐµÐ»Ñ ...
openaire +1 more source
ÐÑÐ¸ÐºÐ»Ð°Ð´Ð½Ð°Ñ Ð¼ÐµÑ Ð°Ð½Ð¸ÐºÐ°. ТеоÑÐ¸Ñ ÑÐ¾Ð½ÐºÐ¸Ñ ÑпÑÑÐ³Ð¸Ñ ÑÑеÑжней
2007ÐоÑобие ÑооÑвеÑÑÑвÑÐµÑ Ð³Ð¾ÑÑдаÑÑÑÐ²ÐµÐ½Ð½Ð¾Ð¼Ñ Ð¾Ð±ÑазоваÑелÑÐ½Ð¾Ð¼Ñ ÑÑандаÑÑÑ Ð´Ð¸ÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ ÐÐÐ.Ф.Ю "ÐÐµÑ Ð°Ð½Ð¸ÐºÐ° деÑоÑмиÑÑемого ÑвеÑдого Ñела" подгоÑовки магиÑÑÑов по напÑавÂÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ 510000 "ÐÑÑеÑÑвеннÑе наÑки Ð ...
openaire +1 more source
Ðодели нейÑонов в ÑпайковÑÑ Ð½ÐµÐ¹ÑоннÑÑ ÑеÑÑÑ
Ð ÑÑебном поÑобии ÑаÑÑмаÑÑиваÑÑÑÑ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑÑ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸ÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸Ð¼Ð¿ÑлÑÑного (Ñпайкового) нейÑона как ÑлеменÑа биоподобнÑÑ Ð¿Ð¾ ÑÑÑÑкÑÑÑе и ÑÑнкÑиÑм ÑпайковÑÑ Ð½ÐµÐ¹ÑоннÑÑ ÑеÑей.openaire +1 more source
ÐиблиоÑека компÑÑÑеÑнÑÑ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ Ð´Ð»Ñ ÑоÑиологов
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑоÑиалÑнÑÑ Ð¿ÑоÑеÑÑов в ÑÑеде моделиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ AnyDinamics, ÑоÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ñобного ÑÑководÑÑва Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑзоваÑелей, изÑÑаÑÑÐ¸Ñ Ð³ÑманиÑаÑнÑе наÑки.openaire +1 more source
ÐомпÑÑÑеÑное зÑение в пÑомÑÑленной деÑекÑоÑкопии
This work is devoted to the development and application of machine learning methods for detecting and classifying defects based on optical images. The paper discusses the use of the X-ray non-destructive testing method for diagnosing the condition of pipe welds.openaire +1 more source

