Results 1 to 10 of about 13 (13)
Прогнозування дефектів програмного забезпечення ансамблем нейронних мереж
Прогнозування дефектів програмного забезпечення, зокрема крос-проєктне, є актуальною і важливою науково-прикладною задачею, вирішення якої спрямоване на підвищення якості та надійності програмних продуктів та зменшення вартості їх розроблення та ...
В. С. Яковина+1 more
doaj +1 more source
Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN
Досліджено процес прогнозування дефектів у програмному забезпеченні (ПЗ) з використанням алгоритмів глибинного навчання. Показано, що цей процес складається з декількох основних етапів: пошук та підготовка даних, побудова абстрактного синтаксичного ...
Т. П. Білецький+1 more
doaj +1 more source
Для оцінки ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті (ОВП) була розроблена чотиришарова рекурентна нейронна мережа з додатковими входами – зсувами: перший шар (вхід) – збитки при виникненні ОВП
Ю. В. Сікірда+3 more
doaj +1 more source
Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temporal
В’ячеслав Васильович Москаленко+6 more
doaj +1 more source
Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті
Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі.
Н. Бойко, В. Качмарик
doaj +1 more source
ОДНОФАКТОРНЕ КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
Запропоновано комбіновану архітектуру штучної нейронної мережі глибинного навчання для векторного прогнозування вузлових навантажень, в якій використовується рекурентний модуль типу LSTM (Long short-term memory - мережі довгої короткострокової пам’яті ...
П.О. Черненко+2 more
doaj +1 more source
ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ
Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания.
Artem Leonidovych Ulianko+1 more
doaj +1 more source
Вибір оптимального типу штучної нейронної мережі для автоматизованих систем "розумного" будинку
Розроблено метод вибору оптимального типу ШНМ, ідеєю якого є практичне використання декількох типів ШНМ, подальшого обчислення похибок роботи кожного типу з використанням ідентичних наборів даних для навчання ШНМ, що унеможливлює вплив на результати ...
V. M. Teslyuk, A. G. Kazarian
doaj +1 more source
Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko+3 more
doaj +1 more source
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
Розроблено та застосовано метод розрахунку швидкості експоненціального згасання для моделі рекурентної нейронної мережі на основі диференціальних рівнянь із дискретним запізненням.
V. P. Martsenyuk, A. S. Sverstiuk
doaj +1 more source