Results 1 to 10 of about 13 (13)

Прогнозування дефектів програмного забезпечення ансамблем нейронних мереж

open access: yesНауковий вісник НЛТУ України, 2021
Прогнозування дефектів програмного забезпечення, зокрема крос-проєктне, є актуальною і важливою науково-прикладною задачею, вирішення якої спрямоване на підвищення якості та надійності програмних продуктів та зменшення вартості їх розроблення та ...
В. С. Яковина   +1 more
doaj   +1 more source

Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN

open access: yesНауковий вісник НЛТУ України, 2021
Досліджено процес прогнозування дефектів у програмному забезпеченні (ПЗ) з використанням алгоритмів глибинного навчання. Показано, що цей процес складається з декількох основних етапів: пошук та підготовка даних, побудова абстрактного синтаксичного ...
Т. П. Білецький   +1 more
doaj   +1 more source

Інтелектуальна оцінка ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті

open access: yesНаука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2022
Для оцінки ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті (ОВП) була розроблена чотиришарова рекурентна нейронна мережа з додатковими входами – зсувами: перший шар (вхід) – збитки при виникненні ОВП
Ю. В. Сікірда   +3 more
doaj   +1 more source

Model and training method for water level classification in sewer pipes based on video inspection data

open access: yesРадіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021
Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temporal
В’ячеслав Васильович Москаленко   +6 more
doaj   +1 more source

Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті

open access: yesНауковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, 2022
Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі.
Н. Бойко, В. Качмарик
doaj   +1 more source

ОДНОФАКТОРНЕ КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ЕНЕРГОСИСТЕМИ

open access: yesТехнічна електродинаміка, 2020
Запропоновано комбіновану архітектуру штучної нейронної мережі глибинного навчання для векторного прогнозування вузлових навантажень, в якій використовується рекурентний модуль типу LSTM (Long short-term memory - мережі довгої короткострокової пам’яті ...
П.О. Черненко   +2 more
doaj   +1 more source

ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ

open access: yesВісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020
Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания.
Artem Leonidovych Ulianko   +1 more
doaj   +1 more source

Вибір оптимального типу штучної нейронної мережі для автоматизованих систем "розумного" будинку

open access: yesНауковий вісник НЛТУ України, 2020
Розроблено метод вибору оптимального типу ШНМ, ідеєю якого є практичне використання декількох типів ШНМ, подальшого обчислення похибок роботи кожного типу з використанням ідентичних наборів даних для навчання ШНМ, що унеможливлює вплив на результати ...
V. M. Teslyuk, A. G. Kazarian
doaj   +1 more source

ДОСЛІДЖЕННЯ СУМІСНОГО ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОРФОЛОГІЇ ТА ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЦІННИКІВ

open access: yesВісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020
Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko   +3 more
doaj   +1 more source

Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням

open access: yesSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019
Розроблено та застосовано метод розрахунку швидкості експоненціального згасання для моделі рекурентної нейронної мережі на основі диференціальних рівнянь із дискретним запізненням.
V. P. Martsenyuk, A. S. Sverstiuk
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy