Results 1 to 10 of about 122 (57)
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2022 Для оцінки ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті (ОВП) була розроблена чотиришарова рекурентна нейронна мережа з додатковими входами – зсувами: перший шар (вхід) – збитки при виникненні ОВП
Ю. В. Сікірда +3 more
doaj +2 more sources
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, 2021 Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temporal
В’ячеслав Васильович Москаленко +6 more
doaj +1 more source
Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, 2022 Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі.
Н. Бойко, В. Качмарик
doaj +1 more source
ЗГОРТКОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ ОКА
Біомедична інженерія і технологія, 2023 Важливе значення для постановки діагнозу при різних офтальмологічних захворюваннях відіграє дослідження, моніторинг та оцінка судин сітківки ока. Ідентифікація конкретних об’єктiв-патологій на зображеннях зводиться до розв’язання задач сегментації ...
Людмила Добровська +1 more
semanticscholar +1 more source
ОБЗОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020 Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания.
Artem Leonidovych Ulianko +1 more
doaj +1 more source
Нейронна мережа для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда.
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2021 У статті розглянуто актуальну проблему встановлення діагнозу Паркінсона на ранніх стадіях захворювання. Вибір теми дослідження обумовлено невиліковністю хвороби Паркінсона, отже вкрай гостро, на думку авторів є нагальне виявлення захворювання на ...
N. Kharchenko, V. Serdakovsky
semanticscholar +1 more source
ОДНОФАКТОРНЕ КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
Технічна електродинаміка, 2020 Запропоновано комбіновану архітектуру штучної нейронної мережі глибинного навчання для векторного прогнозування вузлових навантажень, в якій використовується рекурентний модуль типу LSTM (Long short-term memory - мережі довгої короткострокової пам’яті ...
П.О. Черненко +2 more
doaj +1 more source
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, 2020 Робота присвячена вирішенню задачі розпізнавання зображень, що містять інформацію символьного типу, штрих коди, логотипи, або інші знаки. Прикладом таких зображень є цінники в торговельних центрах, флаєра, запрошення, білети на різні заходи.
Andrii Kovtunenko +3 more
doaj +1 more source
СТОХАСТИЧНА ПСЕВДОСПІНОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА З ТРИДІАГОНАЛЬНИМИ СИНАПТИЧНИМИ ЗВ’ЯЗКАМИ
, 2021 Context. To reduce the computational resource time in the problems of diagnosing and recognizing distorted images based on a fully connected stochastic pseudospin neural network, it becomes necessary to thin out synaptic connections between neurons ...
R. Peleshchak +4 more
semanticscholar +1 more source
Sučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, 2019 В роботі представлено структуру методу прогнозування несприятливих авіаційних подій під час польоту на основі згорткових нейронних мереж (CNN) та рекурентних нейронних мереж (RNN) на базі модулів LSTM.
Evhenii Gryshmanov +2 more
doaj +1 more source