Results 1 to 10 of about 239 (51)
Методи машинного навчання в епідеміологічних дослідженнях
Науковий вісник НЛТУ УкраїниДосліджено особливості застосування методів машинного навчання для аналізу, передбачення та контролю епідеміологічного стану, виявлення тенденцій та моделей захворювань.
В. В. Веселяк +1 more
doaj +2 more sources
Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut"У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних криптовалют: Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Cardano, Ripple та Litecoin.
Ю. В. Клебан +1 more
doaj +2 more sources
АНАЛІЗ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ТА ІНСТРУМЕНТІВ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ФЕЙКІВ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023 У цій статті проводиться аналіз різних методів навчання та інструментів нейромереж для виявлення фейків. Розглядаються підходи до виявлення фейків на основі текстових, візуальних та змішаних даних, а також використання різних типів нейромереж, таких як ...
Віталій Тищенко
doaj +1 more source
ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН АКЦІЙ З ВИКОРИСТАННЯМ РЕКУРЕНТНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ LSTM
Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2021 Дослідження проведено для ознайомлення зі структурою та принципом роботи рекурентної нейронної мережі LSTM (Long short-term memory) та аналізу можливості її використання для прогнозування цін акцій однієї з великих технологічних компаній.
P. Bidyuk +3 more
semanticscholar +1 more source
Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність.
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko +2 more
doaj +1 more source
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2021 Розглянуто проблематику прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів, поданих у вигляді часових рядів, що можуть собою описувати динаміку процесів як у технічних, так і в економічних системах. Детально описано загальну методику аналізу таких даних і
Oleg Belas, Andrii Belas
doaj +1 more source
Використання нейронних мереж під час розпізнавання голосових команд
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 2022 Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнання голосових команд з використанням можливостей нейронних мереж та новітніх нейромережевих технологій.
Костянтин Ткаченко +1 more
doaj +1 more source
Нейронні мережі як інструмент графічного дизайну
Вісник КНУКіМ Серія «Мистецтвознавство», 2023 Мета статті – проаналізувати можливості різних нейронних мереж як інструментів роботи над проєктами графічного дизайну; визначити їх здатність забезпечувати якість і результативність генерування візуального контенту в кожному з видів продукції ...
Тетяна Божко +1 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ
Applied Questions of Mathematical Modeling, 2023 Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих ...
Олена Миколаївна Гумен +1 more
semanticscholar +1 more source
ПОШУК ОПТИМАЛЬНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ПОМІЧНИКА
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, 2018 Інтелектуальні помічники спрямовані на спрощення роботи з клієнтною базою різних підприємств і організацій. Також, їх використання зумовленеавтоматизацію процесу надання послуг, що значно підвищує швидкість роботи з користувачами сервісу та є економічно ...
Олександр Сергійович Безпалько +1 more
doaj +1 more source