Results 1 to 10 of about 10 (10)
АНАЛІЗ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ТА ІНСТРУМЕНТІВ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ФЕЙКІВ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023 У цій статті проводиться аналіз різних методів навчання та інструментів нейромереж для виявлення фейків. Розглядаються підходи до виявлення фейків на основі текстових, візуальних та змішаних даних, а також використання різних типів нейромереж, таких як ...
Віталій Тищенко
doaj +1 more source
Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2021 Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність.
Maksym Oleksandrovych Yaroshenko +2 more
doaj +1 more source
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2021 Розглянуто проблематику прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів, поданих у вигляді часових рядів, що можуть собою описувати динаміку процесів як у технічних, так і в економічних системах. Детально описано загальну методику аналізу таких даних і
Oleg Belas, Andrii Belas
doaj +1 more source
Використання нейронних мереж під час розпізнавання голосових команд
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 2022 Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнання голосових команд з використанням можливостей нейронних мереж та новітніх нейромережевих технологій.
Костянтин Ткаченко +1 more
doaj +1 more source
ПОШУК ОПТИМАЛЬНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ПОМІЧНИКА
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, 2018 Інтелектуальні помічники спрямовані на спрощення роботи з клієнтною базою різних підприємств і організацій. Також, їх використання зумовленеавтоматизацію процесу надання послуг, що значно підвищує швидкість роботи з користувачами сервісу та є економічно ...
Олександр Сергійович Безпалько +1 more
doaj +1 more source
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рак легенів є одним із найбільш агресивним та швидко прогресуючим онкологічним захворюванням, що призводить до смерті великої кількості людей по всьому світу.
Bohdan V. Chapaliuk, Yuriy P. Zaychenko
doaj +1 more source
Технічна електродинамікаСтаттю присвячено розвитку моделей прогнозування відпуску електроенергії промисловими сонячними електростанціями на основі штучних нейронних мереж та використання числового прогнозу погоди.
В.О. Мирошник +1 more
doaj +1 more source
Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut"У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних криптовалют: Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Cardano, Ripple та Litecoin.
Yurii Kleban, Yevhen Konoshchuk
doaj +1 more source
Застосування штучного інтелекту в криміналістиці: перспективи та ризики
Аналітично-порівняльне правознавствоСтаття присвячена всебічному дослідженню застосування штучного інтелекту в криміналістичній практиці, охоплюючи його теоретичні засади, історичний розвиток та сучасні методології.
D. A. Chervanova, O. V. Kurman
doaj +1 more source
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловостіСтан забруднення атмосфери зумовлений зростанням населення, кількості транспорту та згенерованими обсягами викидів. Об’єктом дослідження є процес аналізу пасажирських перевезень у місті. Предметом – методи аналізу пасажирських перевезень.
Yurii Matseliukh, Vasyl Lytvyn
doaj