Results 11 to 20 of about 239 (51)
Advanced Information Systems, 2019 У даній роботі виконана формальна постановка задачі прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті. Введено обмеження і допущення при розробці методу прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті.
Evhenii Gryshmanov +2 more
semanticscholar +1 more source
Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2023 Метою статті є розробка методу тестування нейронної мережі глибокого навчання для розрахунку шляху судна для підвищення продуктивності відповідної числової моделі в різних навігаційних ситуаціях.
O. Dubynets
semanticscholar +1 more source
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2019 Рак легенів є одним із найбільш агресивним та швидко прогресуючим онкологічним захворюванням, що призводить до смерті великої кількості людей по всьому світу.
Bohdan V. Chapaliuk, Yuriy P. Zaychenko
doaj +1 more source
SWorldJournal, 2019 В статті були досліджені методи прогнозування надходження контейнеропотоків на залізничну термінальну станцію. Виявлено, що для прогнозування моделей часових рядів найбільш успішною сучасною нейронною архітектурою вважаються рекурентні нейронні мережі ...
Ігор В’ячеславович Берестов +4 more
semanticscholar +1 more source
Оптимальна архітектура згорткової нейронної мережі для ефективного виявлення веб-атак
InterConf, 2023 У роботі проведено порівняльний аналіз різних моделей глибинного навчання для виявлення вразливостей у веб-додатках. Зокрема, проаналізовано використання регулярних виразів, метод опорних векторів (SVM), багатошарові перцептрони (MLP) та згорткові ...
Р.М. Пелещак +2 more
semanticscholar +1 more source
Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2018 Мета статті. Проведення дослідження та вибір найбільш ефективного математичного апарату для побудови моделі прогнозування несприятливих авіаційних подій під час польоту. Результати.
Е. Gryshmanov
semanticscholar +1 more source
ДОСЛІДЖЕННЯ ІМУННИХ ОПЕРАТОРІВ В МОДЕЛІ ШТУЧНОЇ ІМУННОЇ МЕРЕЖІ
Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2023 Актуальність. Значною актуальністю в області інформаційних технологій користуються моделі та методи, які дозволяють проводити інтелектуальну обробку та систематизацію даних.
Oleksandr Fomichov, Vladyslav Burtsev
semanticscholar +1 more source
РАДІАЛЬНО-БАЗИСНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАНЯ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
European science, 2020 The resulting performance of the enterprise significantly depends on the specificity of marketing policy, which is particularly important for sales-related businesses.
Надія Савка +3 more
semanticscholar +1 more source
ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, 2023 В наш час для управління технологічними об'єктами можуть бути використані нейронні мережі, нечітка логіка чи генетичні алгоритми. Було небагато спроб використати технології штучного інтелекту для побудови автоматичних систем керування.
О.В. Поркуян +1 more
semanticscholar +1 more source
Прогнозування трафіку корпоративної мережі із застосуванням штучних нейронних мереж
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2022 У статті досліджено прогнозування трафіку корпоративної мережі із застосуванням штучних нейронних мереж. Наведено модель, яка здатна аналізувати та прогнозувати Інтернет-трафік через IP-мережі шляхом порівняння деяких навчальних алгоритмів із ...
Y. Kozak
semanticscholar +1 more source