Results 21 to 30 of about 239 (51)

Система виявлення обличчя на зображенні з використанням глибинної згорткової нейронної мережі

Scientific Bulletin of UNFU, 2022
Здійснено огляд попередніх досліджень та актуальність систем з пошуку обличчя. Виявлено недоліки і труднощі, що впливають на їх ефективність. Запропоновано для реалізації систему для пошуку обличчя на зображенні на підставі алгоритмів розпізнавання ...
О. В. Яловега, Р. А. Мельник   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Модель ідентифікації джерела послідовностей псевдовипадкових чисел на основі гібридної нейронної мережі

Problems of Informatization and Management
У цій статті представлено модель ідентифікації джерел випадкових чисел, що базується на використанні гібридної нейронної мережі. Запропонована модель поєднує рекурентні (RNN) та згорткові (CNN) нейронні мережі для досягнення високої точності класифікації.
Д.П. Проскурін, Сергій Олександрович Гнатюк, Ч. Окоро, Т.О. Охріменко, Т.В. Гринюк   +4 more
semanticscholar   +1 more source

ПРОГНОЗУВАННЯ ПІКОВОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ЕЛЕКТРИЧНІ МЕРЕЖІ

Computer Systems and Information Technologies, 2023
У сучасному світі точний прогноз пікового споживання електроенергії використовується як одне з ключових значень для ефективного управління електромережами.
Євген Холявка, Ю. В. Парфененко   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СЕС НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА ВРАХУВАННЯ ДОДАТКОВИХ ФАКТОРІВ

Технічна електродинаміка
Статтю присвячено розвитку моделей прогнозування відпуску електроенергії промисловими сонячними електростанціями на основі штучних нейронних мереж та використання числового прогнозу погоди.
В.О. Мирошник, С.С. Лоскутов   +1 more
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ В ЗАДАЧАХ ОБРОБКИ ПРИРОДНОЇ МОВИ

Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
Обробка природної мови (NLP) є однією з найактуальніших галузей штучного інтелекту, що охоплює широкий спектр завдань, таких як аналіз емоцій, машинний переклад, розпізнавання мовлення та інші.
О. А. Кобилін, Ірина Вечірська, Анатолій Афанасьєв   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ПОКРАЩЕННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ СТРУКТУРОВАНОГО ТЕКСТУ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ YOLO

Systems and Technologies
У даній роботі розглядається підхід до покращення розпізнавання структурованого тексту за допомогою інтеграції нейронної мережі YOLO (You Only Look Once) та технології OCR (Optical Character Recognition). Метою роботи є дослідження можливостей підвищення
А. Ю. Зінченко, Владислав Володимирович Хайдуров   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ПОРІВНЯННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТИПУ RNN ТА LSTM

Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
Дослідження спрямоване на виявлення переваг і недоліків різних підходів до обробки послідовних даних, що є важливим аспектом у задачах обробки природної мови, таких як аналіз настроїв, машинний переклад та генерація тексту. Мета роботи.
О. А. Кобилін, Ірина Вечірська, Олексій Кравченко   +2 more
semanticscholar   +1 more source

КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ

Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2018
Предметом вивчення є історія становлення та розвиток теорії нейронних мереж, сучасні підходи до проблем розпізнавання та класифікації зображень. Особлива увага приділяється якісному огляду капсульних та згорткових нейронних мереж, принципів їх роботи та ...
D. Hlavcheva, V. Yaloveha
semanticscholar   +1 more source

Ефективні методи відокремлення голосу від шуму на підставі глибокого навчання

Науковий вісник НЛТУ України
Досліджено та проведено порівняльний аналіз двох сучасних методів відокремлення голосу від шуму на підставі глибокого навчання: моделей, що базуються на рекурентних нейронних мережах, та моделей на підставі трансформерів.
Й. З. Піскозуб, Б. В. Шамановський   +1 more
doaj   +1 more source

НЕГЛИБОКІ ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У МЕНЕДЖМЕНТІ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОГО БІЗНЕСУ

Ekonomìka ta suspìlʹstvo
Нейронні мережі стають критично важливим інструментом управління готельною та ресторанною індустрією в сучасних нестабільних, часто кризових умовах, покращуючи обслуговування клієнтів, оптимізуючи операції та допомагаючи підприємствам адаптуватися до ...
Георгій Лявинець, Олександр Люлька, Юрий Яковлевич Ткачук   +2 more
semanticscholar   +1 more source