Results 31 to 40 of about 239 (51)
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ
Problems of a neural networks architecture definition, which is optimal one for effective gas turbine engine technical state class recognition by parameters of working process, are considered in article.
О. С. Якушенко
semanticscholar +1 more source
Стан забруднення атмосфери зумовлений зростанням населення, кількості транспорту та згенерованими обсягами викидів. Об’єктом дослідження є процес аналізу пасажирських перевезень у місті. Предметом – методи аналізу пасажирських перевезень.
Yurii Matseliukh, Vasyl Lytvyn
doaj
Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі
У ХХІ ст. нейронні мережі широко використовують у різних сферах, зокрема в комп'ютерному моделюванні та механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань.
S. Pogrebnyak, O. O. Vodka
semanticscholar +1 more source
Мельник В.М., Мельник К.В., Шульга Б.В. Ідентифікація емоцій людини за допомогою нейронної мережі на основі Keras та TensorFlow. В даній статті наведено результати досліджень визначення емоцій людини за допомогою нейронних мереж.
B. Мельник+2 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
С.Ф. Тищенко+1 more
semanticscholar +1 more source
Some of the next articles are maybe not open access.
Related searches:
Related searches:
Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences, 2023
The paper analyses and investigates the usage of quantum convolutional neural networks in technical, natural, and socio-economic systems. Quantum convolutional neural networks are a novel approach to information processing that is based on the principles
Ірина Гринько+2 more
semanticscholar +1 more source
The paper analyses and investigates the usage of quantum convolutional neural networks in technical, natural, and socio-economic systems. Quantum convolutional neural networks are a novel approach to information processing that is based on the principles
Ірина Гринько+2 more
semanticscholar +1 more source
РОЗПІЗНАВАННЯ МЕДИЧНОЇ МАСКИ НА ОБЛИЧЧІ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Наука та виробництво, 2022Дана стаття присвячена процесу розробки системи розпізнавання медичної маски на обличчі за допомогою згорткової нейронної мережі. Розроблена система потрібна для забезпечення при вході до будівлі автоматизованої перевірки дотримання рекомендацій ...
Ольга Кривенко+2 more
semanticscholar +1 more source
ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АНОМАЛІЙ У БІЗНЕС-ПРОЦЕСАХ
Таврійський науковий вісник Серія Технічні наукиМетою дослідження є оцінка ефективності різних архітектур глибоких нейронних мереж (DNN) для ідентифікації аномалій у бізнес-процесах, що є критичним завданням у контексті цифрової трансформації та автоматизації управлінських рішень.
С. А. Коротенко
semanticscholar +1 more source
ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЯ
Математичне моделюванняСтаттю присвячено опису узагальненого нейромережевого підходу до розв’язання завдання розпізнавання мовлення. Наведений у статті алгоритм використання нейронних мереж для перетворення вхідного аудіосигналу на розпізнаний текст описує основні кроки ...
Катерина Миколаївна Ялова+2 more
semanticscholar +1 more source
ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: ІНСТРУМЕНТ ЧИ ПАРТНЕР ЛЮДСЬКОГО РОЗУМУ
Grail of ScienceДосліджено роль штучних нейронних мереж як ключового інструменту штучного інтелекту, що викликає інтерес не лише з технічного, а й з філософського погляду.
Андрій Руткас+1 more
semanticscholar +1 more source