Results 41 to 50 of about 239 (51)
Some of the next articles are maybe not open access.
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"Ключовим завданням геноміки, яке сприяє розумінню генетичних розладів і розробці точної медицини, є класифікація послідовностей ДНК здорових та хворих людей.
Єгор Олександрович Терпіловський
semanticscholar +1 more source
, 2011
The main historical development stages of artificial neural networks are presented. The mathematical model of artificial neurons and the basic elements of neural networks are considered.
В. А. Адаменко+1 more
semanticscholar +1 more source
The main historical development stages of artificial neural networks are presented. The mathematical model of artificial neurons and the basic elements of neural networks are considered.
В. А. Адаменко+1 more
semanticscholar +1 more source
, 2012
In this work paradigms and rules of neural networks learning are considered in a generalized form and the relationship between them are analyzed. The major tasks which can be solved by means of neural networks are analyzed.
Володимир Олексійович Адаменко+1 more
semanticscholar +1 more source
In this work paradigms and rules of neural networks learning are considered in a generalized form and the relationship between them are analyzed. The major tasks which can be solved by means of neural networks are analyzed.
Володимир Олексійович Адаменко+1 more
semanticscholar +1 more source
Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
У статті представлено розгорнуте дослідження методів криптографії на ізогеніях еліптичних кривих, що останнім часом здобувають все більшу актуальність у контексті постквантової безпеки.
Д. І. Прокопович-Ткаченко+4 more
semanticscholar +1 more source
У статті представлено розгорнуте дослідження методів криптографії на ізогеніях еліптичних кривих, що останнім часом здобувають все більшу актуальність у контексті постквантової безпеки.
Д. І. Прокопович-Ткаченко+4 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА ЧАТ-БОТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ У ФІЗИЧНІЙ ТЕРАПІЇ В УКРАЇНІ
Здобутки клінічної і експериментальної медициниРЕЗЮМЕ. Мета – проаналізувати можливості впровадження штучного інтелекту, нейронних мереж та чат-ботів у фізичну терапію та як вони сприятимуть покращенню результатів лікування та фізичної реабілітації військовиків і цивільного сегмента населення України
І. М. Салайда
semanticscholar +1 more source
ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля
Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами.
О.В. Поркуян+1 more
semanticscholar +1 more source
Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами.
О.В. Поркуян+1 more
semanticscholar +1 more source
Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації
Адаптивні системи автоматичного управлінняУ даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації задопомогою індексу Данна ...
О. Паладієв+1 more
semanticscholar +1 more source
ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ПРОГНОЗУВАННІ БЕЗПЕКИ МЕРЕЖІ
Таврійський науковий вісник Серія Технічні наукиУ статті проаналізовано чотири алгоритми: SVM, нечітку кластеризацію, K-Means та Apriori. Ми детально описали чотири етапи забезпечення безпеки користувачів мережі та контролю їхнього доступу.
А. В. Антоненко+5 more
semanticscholar +1 more source
Vidnovluvana energetika
У роботі було використано штучну нейронну мережу для прогнозування теплового стану повітряно-ґрунтового теплообмінника. Навчання, тестування та валідацію штучної нейронної мережі проведено з використанням експериментальних даних, що були отримані в ...
Борис Іванович Басок+4 more
semanticscholar +1 more source
У роботі було використано штучну нейронну мережу для прогнозування теплового стану повітряно-ґрунтового теплообмінника. Навчання, тестування та валідацію штучної нейронної мережі проведено з використанням експериментальних даних, що були отримані в ...
Борис Іванович Басок+4 more
semanticscholar +1 more source