Results 61 to 70 of about 131 (84)

Сравнение эффективности Ð´Ð²ÑƒÑ sv-алгоритмов восстановления регрессии

2020
Предмет ВКР: задача восстановления регрессии с квадратичной функцией потерь и методы ее решения на основе машин опорных векторов. Цель ВКР: сравнительный анализ эффективности двух SV-Ð°Ð»Ð³Ð¾Ñ€Ð¸Ñ ...
openaire   +1 more source

Применение обобщенно-Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¸ÑÐºÑƒÑÑÑ‚Ð²ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐµÑ‚ÐµÐ¹ в прогнозировании конверсии видео-рекламы

2022
Тема выпускной квалификационной работы: «Применение обобщенно–регрессионных ИНС в прогнозировании конверсии видео-рекламы». В данной работе дается описание обобщенно-регрессионной ИНС.
openaire   +1 more source

Авторегрессионные модели ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑÐ½Ñ‹Ñ Ð¿ÐµÑ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð² экономическом прогнозировании

2020
Данная работа является частью проводимого исследования нового подхода к экономико-математическому моделированию – комплекснозначной эконометрике. Перевод показателей в комплексную плоскос
openaire   +1 more source

Разработка модели прогнозирования времени цветения нута с использованием переноса знаний и символьной регрессии

2022
The subject of the graduate qualification work is «Development of a model forpredicting Chickpea flowering time prediction model using knowledge transfer andsymbolic regression». Within the framework of this work, a model for predicting the flowering time ofwild chickpeas was developed based on the available data obtained during a genome ...
openaire   +1 more source

Эконометрика. Методы и модели регрессионного анализа

2016
В работе излагаются условия и методы построения Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ по пространственным данным. Описывается расчет параметров методом Ð½Ð°Ð¸Ð¼ÐµÐ½ÑŒÑˆÐ¸Ñ ÐºÐ²Ð°Ð´Ñ€Ð°Ñ‚Ð¾Ð² с последующей оценкой Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ ...
openaire   +1 more source

Разработка и исследование Ð½Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ машинного обучения на основе обучения ядер регрессии Надарая-Уотсона

2022
Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка и исследование новых моделей машинного обучения на основе обучения ядер регрессии Надарая–Уотсона».
openaire   +1 more source

Обобщение SMO-алгоритма для решения задачи восстановления регрессии с эпсилон-нечувствительной функцией потерь

2023
В данной работе рассмотрен подход к решению задачи восстановления регрессии с использованием SMO-алгоритма. Даны основные понятия в области обучения машины опорных векторов.
openaire   +1 more source

Проблемы и перспективы использования Ð²ÐµÐºÑ‚Ð¾Ñ€Ð½Ñ‹Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¹ в краткосрочном прогнозировании конъюнктуры Ñ„Ð¾Ð½Ð´Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ñ€Ñ‹Ð½ÐºÐ¾Ð²

2022
The topic of the graduate qualification work of the master's degree: "Problems and prospects of using vector autoregressions in short-term forecasting of stock market conditions". The purpose of the study is to create a model of vector autoregression for short-term economic forecasting of stock market conditions on the example of industry indices of ...
openaire   +1 more source

Обнаружение ÐºÐ¾Ð¼Ð¿ÑŒÑŽÑ‚ÐµÑ€Ð½Ñ‹Ñ Ð°Ñ‚Ð°Ðº на промышленные системы на основе регрессионного анализа показателей

2020
This work is devoted to the research of detection of anomalies in industrial systems (in particular, in the automated control systems of technological processes) and development of the method of their classification. Tasks which were solved in the process of research: 1. To study the hierarchical structure of the automated process control system.
openaire   +1 more source

Разработка и исследование модели оценки эффекта лечения на основе композиции сверточной сети и регрессии Надарая-Уотсона

2023
Работа посвящена реализации и верификация модели машинного обучения с представлением модели внимания при помощи ядра, реализованного в виде обучаемой полносвязной нейронной сети, в регрессии
openaire   +1 more source