Results 71 to 80 of about 131 (84)

Моделирование ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ на основе множественной регрессии

2017
Целью данной работы являлось выделение особенностей математического моделирования экономических показателей на основе множественной регрессии, а также разработка модели такого Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»Ñ ...
openaire   +1 more source

Регуляризация в задаче построения регрессии по данным с интервальной неопределенностью для достижения совместности в сильном смысле

2022
Данная работа посвящена построению интервальных моделей регрессии с использованием методов линейного программирования в рамках классической интервальной арифметики.
openaire   +1 more source

Статистические методы изучения связей. Корреляционно-регрессионный анализ

2009
Пособие соответствует государственному образовательному стандарту направлений подготовки 080100 «Экономика» и 080300 «Коммерция». Рассмотрены возможности использования пакета прикладных прогрР...
openaire   +1 more source

Разработка клиент-серверного приложения для автоматизации регрессионного тестирования

2019
This paper presents a solution for automating and simplifying regression testing. The scheme of the developed application allows not to create artificial test data, but to use the data that the application receives daily from real customers. The paper provides an overview of existing solutions created to solve similar problems, as well as a detailed ...
openaire   +1 more source

Геополитика. Информационные материалы для студентов. Приложение к рабочей тетради

2009
Информационные материалы предназначены для студентов специальности 080504 «Государственное и муниципальное управление». Приводятся новые материалы по прикладной геополитике с учетом прогрР...
openaire   +1 more source

Решения задач регрессии с использованием Ð½ÐµÑ‡ÐµÑ‚ÐºÐ¸Ñ Ð¼Ð½Ð¾Ð¶ÐµÑÑ‚Ð²

Fuzzy sets are one of the most capacious ways to describe data uncertainty. Among other things, the work provides a detailed overview of this mathematical object, as well as the features of its practical application. As a practical example, the work investigates stepper motor (SM) control data in pitch crushing mode.
openaire   +1 more source

Прогнозирование Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ñ использованием кусочно-линейной регрессии

This work was devoted to the study of methods for restoring interval data, such as time series, using piecewise linear regression.
openaire   +1 more source

Комплекснозначные авторегрессии в прогнозировании ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ

The purpose of the graduate qualification work is to solve the problem of dimensionality of the coefficient matrix in vector autoregression models as an effective method of short-term forecasting. Methods used in preparation for the research and its implementation: deduction, induction, historical method, method of analogies, analysis and synthesis ...
openaire   +1 more source

Разработка и исследование Ñ€Ð¾Ð±Ð°ÑÑ‚Ð½Ñ‹Ñ (Ð¼Ð¸Ð½Ð¸Ð¼Ð°ÐºÑÐ½Ñ‹Ñ ) моделей классификации и регрессии для Ð¼Ð°Ð»Ñ‹Ñ Ð²Ñ‹Ð±Ð¾Ñ€Ð¾Ðº на основе ÑÐ»ÑƒÑ‡Ð°Ð¹Ð½Ñ‹Ñ Ð»ÐµÑÐ¾Ð²

2019
In the given work, one proposes robust modifications of the machine learning algorithm, Random Forest, which are used to solve classification and regression problems. Random Forest is implemented by constructing a set of Decision Trees and averaging their estimates. For small samples, the estimates cannot be regarded as accurate.
openaire   +1 more source