Results 201 to 210 of about 34,898 (215)
Some of the next articles are maybe not open access.
ÐекÑоÑÐ½Ð°Ñ Ð¸ ÑаÑÑÑÐ¾Ð²Ð°Ñ Ð³ÑаÑика ÑвлÑÑÑÑÑ Ð¾ÑновнÑми ÑпоÑобами пÑедÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð³ÑаÑиÑеÑкой инÑоÑмаÑии. Тем не менее, в оÑлиÑие Ð¾Ñ ÑаÑÑÑовÑÑ
изобÑажений, коÑоÑÑе повÑемеÑÑно ÑаÑÑÑоÑÑÑаненÑ, Ñоздани
openaire +1 more source
openaire +1 more source
2018
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð´Ð¸Ð¿Ð»Ð¾Ð¼Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена изÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÑепÑа «Rose» в ÑеманÑико-когниÑивном пÑоÑÑÑанÑÑве английÑкой Ñ ÑдожеÑÑвенной лиÑеÑаÑÑÑÑ. РабоÑа вÑполнена на маÑеÑиале Ñомана «ÐÐ¸ÐºÐ°Ñ Ñоза» англР...
openaire +1 more source
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð´Ð¸Ð¿Ð»Ð¾Ð¼Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена изÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÑепÑа «Rose» в ÑеманÑико-когниÑивном пÑоÑÑÑанÑÑве английÑкой Ñ ÑдожеÑÑвенной лиÑеÑаÑÑÑÑ. РабоÑа вÑполнена на маÑеÑиале Ñомана «ÐÐ¸ÐºÐ°Ñ Ñоза» англР...
openaire +1 more source
СУБЪЕКТИВНАЯ СЕМАНТИКА ЭМОТИВА-НОМИНАНТА «СТРАХ»: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Слово. Текст. КонтекстСтатья посвящена изучению субъективной семантики эмотива-номинанта «страх» на основе анализа ассоциативного поля «страх», взятого из Ре-гионального сибирского ассоциативного словаря, а также впервые введенного в научный оборот материала, полученного в ...
Е. Н. Гуц+1 more
semanticscholar +1 more source
Application of heat pumps in the heating installation of a block CHP plant
This research addresses the urgent need for sustainable energy solutions in the context of global environmental challenges and increasing energy consumption. By integrating heat pump technology into combined heat and power (CHP) plants, the study aims to mitigate the inefficiencies and emissions of conventional heating systems.openaire +1 more source
ВЕРБАЛІЗАЦІЯ СПОНУКАЛЬНОЇ МОДАЛЬНОСТІ В ПРОЗОВИХ ТВОРАХ ДЛЯ ДІТЕЙ: СЕМАНТИКА І ПРАГМАТИКА
Scientific Notes of Vinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University. Series: Philology (Linguistics), 2023S. Kharchenko
semanticscholar +1 more source
Рданной вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑе ÑаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð¿Ñоблема, ÑвÑÐ·Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ Ñ Ñем, ÑÑо ÑÑеди болÑÑого колиÑеÑÑва конкÑÑиÑÑÑÑиÑ
Ð¼ÐµÐ¶Ð´Ñ Ñобой компаний доÑÑаÑоÑно Ñложно ÑоздаÑÑ ÑÑÑекÑивнÑÑ ...
openaire +1 more source
openaire +1 more source
ÐкÑÑалÑноÑÑÑ ÑÐµÐ¼Ñ Ð¸ÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑÑловлена неполноÑой иÑполÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑеплоÑÑ ÐºÐ¾Ð½Ð´ÐµÐ½ÑаÑии ÑабоÑего агенÑа ÑепловÑÑ
(Ñ
олодилÑнÑÑ
) маÑин в инженеÑнÑÑ
и пÑомÑÑленнÑÑ
ÑиÑÑемаÑ
(в ÑаÑÑноÑÑи â на Ñ ...
openaire +1 more source
openaire +1 more source
РабоÑа поÑвÑÑена пÑÐ¾Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¾Ñенки поÑенÑиала ÑабоÑÑ ÑнеÑгоблока ÐÐУ 450 СевеÑо-Ðападной ТÐЦ в Ñежиме ÐТУ ТÐЦ. ÐадаÑи, коÑоÑÑе ÑеÑалиÑÑ Ð² Ñ
оде иÑÑледованиÑ: анализ Ñепловой ÑÑ
ÐµÐ¼Ñ Ð¸ обоÑÑдованиÑ
openaire +1 more source
openaire +1 more source
The experimental part of the work was carried out in the scientific and educational laboratory of the VShBiPP and in a commercial cheese factory. The experiments included: determination of physico-chemical indicators of pasteurized milk, production of soft cheese with the addition of plant ingredients, control of organoleptic indicators of soft cheese,
openaire +1 more source
openaire +1 more source
The purpose of the study is to detect bots in social networks based on the analysis of semantics and tonality of comments using the LLM model. The subject of the work is the methods and algorithms of semantic analysis and sentiment analysis, using modern language models. The research set the following goals: 1. Classify the types of bots used in social
openaire +1 more source
openaire +1 more source