Results 11 to 14 of about 16 (14)

Исследование нагрева Ð¿Ð¾Ñ€Ð¸ÑÑ‚Ñ‹Ñ Ð·Ð°Ð³Ð¾Ñ‚Ð¾Ð²Ð¾Ðº на основе материала типа САС под горячую обработку давлением

2019
Предмет исследования – Нагрев заготовок на основе типа САС Литого и пористого. Проведен литературный обзор по темам порошковой металлургии, пористых алюминиевых сплавов Проанализирован Ð½Ð°Ð³Ñ ...
openaire   +1 more source

Выявление потенциально Ð²Ñ€ÐµÐ´Ð¾Ð½Ð¾ÑÐ½Ñ‹Ñ ÑƒÑ‡Ð°ÑÑ‚ÐºÐ¾Ð² кода в Android-Ð¿Ñ€Ð¸Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸ÑÑ Ñ использованием глубокого обучения

The topic of the graduation qualification work: «Identification of Potentially Malicious Code Segments in Android Applications Using Deep Learning». The goal of this work is to identify potentially malicious code segments in Android applications based on the analysis of the control flow graph using deep learning methods.
openaire   +1 more source

Применение Ð³ÐµÐ½ÐµÑ€Ð°Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐµÑ‚ÐµÐ¹ для повышения точности обнаружения Ð²Ñ€ÐµÐ´Ð¾Ð½Ð¾ÑÐ½Ñ‹Ñ ÑÐµÑ‚ÐµÐ²Ñ‹Ñ Ð·Ð°Ð¿Ñ€Ð¾ÑÐ¾Ð²

The goal of the work is to improve the accuracy of detecting malicious network requests by expanding the training dataset using generative neural networks (GAN). The subject of the research is methods for expanding the training dataset. Problems solved during the study: – research into the peculiarities of creating malicious network requests, as well
openaire   +1 more source