Results 81 to 90 of about 363 (132)
Национально-культурная специфика средств номинации цвета в английском и русском языках
Факультет социокультурных коммуникацийВ статье представлен сопоставительный анализ результатов классификации цветообозначений в соответствии с тематическим элементом, лежащим в основе номинации, и определены особенности средств номинации цвета ...
Ячменёва, Е. А.
core
РИШТОН, РОШИДОН, РУШДОН, РАШТИЁН?
<p><em><span>Ушбу мақолада Риштон топоними билан боғлиқ илмий хулосалар қадимий манбалар асосида баён қилинган. Риштон топоними этимологияси ва </span></em><em><span>топоним таркибидаги <strong><span> ...
Ф.Исомиддинов +1 more
core +1 more source
ТОПОНИМЫ С ЦВЕТОВЫМ КОМПОНЕНТОМ В РУССКОМ И КИТАЙСКОМ ЯЗЫКАХ
Статья посвящена исследованию особенностей топонимов с цветовым компонентом в русском и китайском языках. Значительное место во фразеологическом фонде любого языка занимают фразеологические единицы с топонимическим компонентом.
Лю Лу
core
Some of the next articles are maybe not open access.
Related searches:
Related searches:
2022
The subject of the graduate qualification work is ensemble of impurity atoms interacting with an electromagnetic field. The given work is devoted to development of a self-consistent theory of the interaction of atoms in a waveguide with electromagnetic radiation. As a result of the work, all the tasks were completed, including:Â Maxwell's equations are
openaire +1 more source
The subject of the graduate qualification work is ensemble of impurity atoms interacting with an electromagnetic field. The given work is devoted to development of a self-consistent theory of the interaction of atoms in a waveguide with electromagnetic radiation. As a result of the work, all the tasks were completed, including:Â Maxwell's equations are
openaire +1 more source
ÐолеÑно-ÑагаÑÑий движиÑÐµÐ»Ñ Ð¼Ð°Ð»Ð¾Ð³Ð°Ð±Ð°ÑиÑного РТÐ
2022Тема вÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑÑ: «ÐолÑÑно-ÑагаÑÑий движиÑÐµÐ»Ñ Ð¼Ð°Ð»Ð¾Ð³Ð°Ð±Ð°ÑиÑного РТл. РÑабоÑе изложен пÑоÑеÑÑ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð° и пÑоекÑиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÑÑÑÑкÑии колеÑно-ÑагаÑÑего движиÑелÑ, пÑедÑÑÐ ...
openaire +1 more source
2021
ÐбÑекÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑеÑÑÑ Ð²Ð·Ð°Ð¸Ð¼Ð¾ÑвÑÐ·Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñелей ÐÐÐ Ñ Ð¾ÑновнÑм капиÑалом и ÑондовÑм индекÑом, Ñак как ÐÐРвÑÑÑÑÐ¿Ð°ÐµÑ Ð² каÑеÑÑве индикаÑоÑа ÑÑÐ¾Ð²Ð½Ñ Ð¸ Ñемпов ÑкономиÑеÑкого ÑазвиÑÐ¸Ñ ÑÑÑÐ ...
openaire +1 more source
ÐбÑекÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑеÑÑÑ Ð²Ð·Ð°Ð¸Ð¼Ð¾ÑвÑÐ·Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñелей ÐÐÐ Ñ Ð¾ÑновнÑм капиÑалом и ÑондовÑм индекÑом, Ñак как ÐÐРвÑÑÑÑÐ¿Ð°ÐµÑ Ð² каÑеÑÑве индикаÑоÑа ÑÑÐ¾Ð²Ð½Ñ Ð¸ Ñемпов ÑкономиÑеÑкого ÑазвиÑÐ¸Ñ ÑÑÑÐ ...
openaire +1 more source
2021
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена ÑазÑабоÑке обÑекÑного клаÑÑиÑикаÑоÑа авÑомобилÑной доÑоги. ÐадаÑи, коÑоÑÑе ÑеÑалиÑÑ Ð² Ñ Ð¾Ð´Ðµ иÑÑледованиÑ: 1. Ðнализ и ÑÐ±Ð¾Ñ Ð¸Ð½ÑоÑмаÑии по ноÑмаÑивной докÑменÑаÑии в облР...
openaire +1 more source
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена ÑазÑабоÑке обÑекÑного клаÑÑиÑикаÑоÑа авÑомобилÑной доÑоги. ÐадаÑи, коÑоÑÑе ÑеÑалиÑÑ Ð² Ñ Ð¾Ð´Ðµ иÑÑледованиÑ: 1. Ðнализ и ÑÐ±Ð¾Ñ Ð¸Ð½ÑоÑмаÑии по ноÑмаÑивной докÑменÑаÑии в облР...
openaire +1 more source
РазÑабоÑка легкоÑплавного авÑомобилÑного диÑка
2019Рданной ÑабоÑе изложена ÑÑÑноÑÑÑ Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´Ð° к ÑазÑабоÑке авÑомобилÑного диÑка. ÐÑÑледование пÑиводилоÑÑ Ñ Ð¸ÑполÑзованием ANSYS APDL и Creo parametric. ÐÑполÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ñ Ð¿Ð¾Ð½ÑÑÐ¸Ñ Ð¼ÐµÑода конеÑнÑÑ ÑлеменÑов.
openaire +1 more source
ÐвÑомобилÑнÑй двигаÑÐµÐ»Ñ Ne = 120 кÐÑ
2019In work the automobile engine with a power of 120 kW is developed. The calculation of the working process of the engine by the method of Grinevetsky-Mazing, forces and moments arising in the elements of the engine, as well as the analysis of equilibrium and strength calculations of the crankshaft, connecting rod.
openaire +1 more source
2021
This work is devoted to the comparison of classical methods of nonlinear distortion compensation in fiber-optic communication networks with a more modern and relevant method based on deep neural networks. The comparison is made by the level of errors and the complexity of the implementation. There is also suggest ways to improve this algorithm.
openaire +1 more source
This work is devoted to the comparison of classical methods of nonlinear distortion compensation in fiber-optic communication networks with a more modern and relevant method based on deep neural networks. The comparison is made by the level of errors and the complexity of the implementation. There is also suggest ways to improve this algorithm.
openaire +1 more source

