Results 131 to 139 of about 4,943 (139)
Some of the next articles are maybe not open access.
ÐÑоекÑиÑование коÑÑеджа
2018ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð²ÑпÑÑкной квалиÑикаÑионной ÑабоÑа поÑвÑÑена пÑоекÑиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ 3-ÑÑажного коÑÑеджа в поÑелке гоÑодÑкого Ñипа ÐÑÑиÑа ÐенингÑадÑкой облаÑÑи.
openaire +1 more source
Ðом на вÑплÑваÑÑем оÑновании. СиÑÑема водооÑведениÑ
2018РбакалавÑÑкой ÑабоÑе ÑаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð¿ÑÐ¾ÐµÐºÑ Ð´Ð¾Ð¼Ð° на вÑплÑваÑÑем оÑновании, пÑоводиÑÑÑ ÑÑаÑиÑеÑкий ÑаÑÑÐµÑ ÐºÐ¾Ð½ÑÑÑÑкÑий и Ð¿Ð¾Ð´Ð±Ð¾Ñ Ð°ÑмаÑÑÑÑ, а Ñакже гидÑавлиÑеÑкий ÑаÑÑÐµÑ Ð²Ð½ÑÑÑÐµÐ½Ð½Ð¸Ñ ÑеÑей Ð²Ð¾Ð´Ð¾Ñ ...
openaire +1 more source
СиÑÑема пожаÑоÑÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð° пÑимеÑе подземнÑÑ Ð¿Ð°Ñкингов
2018ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа вÑпÑлнена на ÑÐµÐ¼Ñ Â«Ð¡Ð¸ÑÑема пожаÑоÑÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² подземнÑÑ Ð¿Ð°ÑÐºÐ¸Ð½Ð³Ð°Ñ Â». ÐÑÐ±Ð¾Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ ÑÐµÐ¼Ñ ÑвÑзан Ñ Ñем, ÑÑо пожаÑÐ½Ð°Ñ Ð±ÐµÐ·Ð¾Ð¿Ð°ÑноÑÑÑ Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾ÑÑовневÑÑ Ð¿Ð¾Ð´Ð·ÐµÐ¼Ð½ÑÑ Ð¿Ð°Ñкингов не обеÑпеÑиваеÑÑÑ ...
openaire +1 more source
Ðдание ÑÐºÐ¾Ð»Ñ Ñ Ð±Ð°ÑÑейном
2017Рдипломной ÑабоÑе в ÑооÑвеÑÑÑвии Ñ Ð·Ð°Ð´Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ на пÑоекÑиÑование ÑазÑабоÑан пÑÐ¾ÐµÐºÑ Ð¾Ð±ÑеобÑазоваÑелÑной ÑÐºÐ¾Ð»Ñ Ð½Ð° 650 ÑÑаÑÐ¸Ñ ÑÑ. Ð Ñ Ð¾Ð´Ðµ пÑоекÑиÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑазÑабоÑÐ°Ð½Ñ ÑÐ°Ð·Ð´ÐµÐ»Ñ Ð¾Ð±ÑÐ°Ñ Ð¿Ð¾ÑÑниÑелÑÐ½Ð°Ñ Ð·Ð°Ð¿Ð¸Ñ
openaire +1 more source
2016
РбакалавÑÑкой ÑабоÑе ÑаÑÑмоÑÑÐµÐ½Ñ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑÑ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑÑебного ÑÑенда Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð·ÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÑÑÑденÑами оÑнов ÑлекÑÑоники. ÐÑи ÑÑом пÑедполагаеÑÑÑ, ÑÑо ÑабоÑа бÑÐ´ÐµÑ Ð²Ñполнена в два ÑÑапа. СнаÑала ÑÑÑденÑÑ
openaire +1 more source
РбакалавÑÑкой ÑабоÑе ÑаÑÑмоÑÑÐµÐ½Ñ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑÑ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑÑебного ÑÑенда Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð·ÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÑÑÑденÑами оÑнов ÑлекÑÑоники. ÐÑи ÑÑом пÑедполагаеÑÑÑ, ÑÑо ÑабоÑа бÑÐ´ÐµÑ Ð²Ñполнена в два ÑÑапа. СнаÑала ÑÑÑденÑÑ
openaire +1 more source
ТеоÑÐ¸Ñ Ð²ÐµÑоÑÑноÑÑей. Ч. 1.
СбоÑник Ð·Ð°Ð´Ð°Ñ ÑодеÑÐ¶Ð¸Ñ Ð±Ð¾Ð»ÑÑое колиÑеÑÑво заданий по кÑÑÑÑ Â«Ð¢ÐµÐ¾ÑÐ¸Ñ Ð²ÐµÑоÑÑноÑÑей», имеÑÑÐ¸Ñ Ð¿Ð¾Ð´ÑобнÑе ÑеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ оÑвеÑÑ. ÐÑедназнаÑен Ð´Ð»Ñ ÑÑÑденÑов вÑÑÑÐ¸Ñ ÑÑебнÑÑ Ð·Ð°Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ð¹ вÑÐµÑ ÑоÑм обÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ...openaire +1 more source
ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑабоÑа поÑвÑÑена ÑазÑабоÑке ÑекомендаÑий по воздейÑÑÐ²Ð¸Ñ Ð½Ð° поÑÑебноÑÑи ÑазнÑÑ
ÑегменÑов Ñелевой аÑдиÑоÑии Ð´Ð»Ñ ÑлÑÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ñекламной коммÑникаÑии компании «ФиÑнеÑ-ХаÑÑ» ÐадаÑи, коÑоÑÑе
openaire +1 more source
openaire +1 more source
Object of study is the segmentation of cardiac ventricles on MRI images using deep learning architectures. The aim is to evaluate and compare the effectiveness of various deep learning architectures for the segmentation of MRI images of ventricles, to improve the quality and speed of medical data processing. As a result of the research, a comparison of
openaire +1 more source
openaire +1 more source