Results 1 to 10 of about 24 (24)
ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЕКОНОМІЦІ
В статті досліджено особливості створення штучних нейронних мереж, їх навчання, застосування в економічній сфері та порівняння їх ефективності з статистичними методами.
Oleh Burlieiev +2 more
doaj +1 more source
ВИКОРИСТАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ В КІБЕРБЕЗПЕЦІ
Актуальність теми - інтеграція технологій машинного навчання в системи кібербезпеки. Ознайомившись з технічною літературою було сформульовано основні технології машинного навчання які реалізуються в організації кібербезпеки.
Yevhen Ivanichenko +2 more
doaj +1 more source
ШЛЯХИ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ АГРОФІРМОЮ
У даній публікації досліджується проблема побудови інтелектуальної системи управління для аграрної компанії. Інтелектуальна система управління аграрним підприємством є важливим інструментом для підвищення ефективності та прибутковості сільського ...
Антон Тарасюк +2 more
doaj +1 more source
EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному ...
С.В. Артеменко +1 more
doaj +1 more source
АНАЛІЗ ОСНОВНИХ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ КРЕСЛЕНЬ ТА МОЖЛИВОСТЕЙ ТРАНСФОРМАЦІЇ З 2D У 3D
У статті викладено аналіз основних методів для розпізнавання креслень та можливостей трансформації двовимірних моделей (2D) у тривимірні моделі (3D). Незважаючи на швидкий розвиток ІТ все ж питання точності та швидкості перетворення двовимірних моделей у
Karyna Khorolska
doaj +1 more source
У статті висвітлено можливості застосування нейромережевих технологій для аналізу рівня зовнішнього макроінформаційного середовища нафтогазовидобувних підприємств. Значна кількість інформаційних даних, наявність складних або невизначених залежностей між
Oksana Vytvyts’ka, Andrii Vytvytskyi
doaj +1 more source
Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту
У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору для виявлення, класифікації та ідентифікації об’єктів.
Serhii Tsybulia, Artem Volokyta
doaj +1 more source
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ РИНКУ ЦИФРОВИХ КРИПТОВАЛЮТ
З розвитком фінансових інститутів дане прикладне ПЗ та супутні інформаційні технології використовуються не лише фахівцями, а й простими громадянами для вирішення завдань, які ще кілька років тому здавалися під силу лише фахівцям математикам, що ...
Bohdan Bebeshko
doaj +1 more source
Мета дослідження – розкрити сутність мультибіометричної ідентифікації студента й обґрунтувати доцільність її застосування для покращення якості, мінімізувати похибки в процесі його розпізнавання із застосуванням голосових і візуальних біометричних ...
Тетяна Ковалюк +2 more
doaj +1 more source
У даній публікації досліджується проблема аналізу результатів навчання штучних нейронних мереж на основі даних про ефективність та ризики інвестування в цифрові активи, зокрема, в умовах керування процесом купівлі та продажу криптовалют.
Bohdan Bebeshko
doaj +1 more source

