Results 1 to 10 of about 24 (24)

ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЕКОНОМІЦІ

open access: yesЕкономіка та суспільство, 2021
В статті досліджено особливості створення штучних нейронних мереж, їх навчання, застосування в економічній сфері та порівняння їх ефективності з статистичними методами.
Oleh Burlieiev   +2 more
doaj   +1 more source

ВИКОРИСТАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ В КІБЕРБЕЗПЕЦІ

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2021
Актуальність теми - інтеграція технологій машинного навчання в системи кібербезпеки. Ознайомившись з технічною літературою було сформульовано основні технології машинного навчання які реалізуються в організації кібербезпеки.
Yevhen Ivanichenko   +2 more
doaj   +1 more source

ШЛЯХИ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ АГРОФІРМОЮ

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023
У даній публікації досліджується проблема побудови інтелектуальної системи управління для аграрної компанії. Інтелектуальна система управління аграрним підприємством є важливим інструментом для підвищення ефективності та прибутковості сільського ...
Антон Тарасюк   +2 more
doaj   +1 more source

EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів

open access: yesHolodilʹnaâ Tehnika i Tehnologiâ, 2021
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному ...
С.В. Артеменко   +1 more
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ ОСНОВНИХ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ КРЕСЛЕНЬ ТА МОЖЛИВОСТЕЙ ТРАНСФОРМАЦІЇ З 2D У 3D

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2022
У статті викладено аналіз основних методів для розпізнавання креслень та можливостей трансформації двовимірних моделей (2D) у тривимірні моделі (3D). Незважаючи на швидкий розвиток ІТ все ж питання точності та швидкості перетворення двовимірних моделей у
Karyna Khorolska
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ ВХІДНИХ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ОЦІНКИ РІВНЯ ЗОВНІШНЬОГО МАКРОІНФОРМАЦІЙНОГО СЕРЕДОВИЩА НАФТОГАЗОВИДОБУВНИХ ПІДПРИЄМСТВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖ

open access: yesЕкономіка та суспільство, 2022
У статті висвітлено можливості застосування нейромережевих технологій для аналізу рівня зовнішнього макроінформаційного середовища нафтогазовидобувних підприємств. Значна кількість інформаційних даних, наявність складних або невизначених залежностей між
Oksana Vytvyts’ka, Andrii Vytvytskyi
doaj   +1 more source

Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту

open access: yesSučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, 2023
У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору для виявлення, класифікації та ідентифікації об’єктів.
Serhii Tsybulia, Artem Volokyta
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ РИНКУ ЦИФРОВИХ КРИПТОВАЛЮТ

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2022
З розвитком фінансових інститутів дане прикладне ПЗ та супутні інформаційні технології використовуються не лише фахівцями, а й простими громадянами для вирішення завдань, які ще кілька років тому здавалися під силу лише фахівцям математикам, що ...
Bohdan Bebeshko
doaj   +1 more source

Мультибіометрична ідентифікація студента за його голосовими та візуальними біометричними показниками в процесі дистанційної освіти

open access: yesЦифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 2022
Мета дослідження – розкрити сутність мультибіометричної ідентифікації студента й обґрунтувати доцільність її застосування для покращення якості, мінімізувати похибки в процесі його розпізнавання із застосуванням голосових і візуальних біометричних ...
Тетяна Ковалюк   +2 more
doaj   +1 more source

НАВЧАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ ДАНИХ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ ТА РИЗИКІВ ІНВЕСТУВАННЯ В ЦИФРОВІ АКТИВИ

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023
У даній публікації досліджується проблема аналізу результатів навчання штучних нейронних мереж на основі даних про ефективність та ризики інвестування в цифрові активи, зокрема, в умовах керування процесом купівлі та продажу криптовалют.
Bohdan Bebeshko
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy