Results 21 to 30 of about 260 (62)

ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАВДАННЯ ВИБОРУ МЕТОДУ РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАНИЦЬ ЗАЛЕЖНО ВІД СПЕКТРАЛЬНИХ ЗНАЧЕНЬ

open access: yesНауковий вісник НЛТУ України, 2015
Наведено результати дослідження щодо можливості побудови методики об'єктивного вибору фільтра знаходження границь шляхом встановлення залежності ефективності методу знаходження контурів від рівня освітленості.
V.V. Hrytsyk
doaj   +1 more source

КОМПЛЕКСУВАННЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЯК МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ЇХ ІНФОРМАТИВНОСТІ ПРИ БІНАРНІЙ СЕГМЕНТАЦІЇ

open access: yesKPI Science News, 2020
Проблематика. Однією з найбільш інтенсивних тенденцій на виробництві та при проектуванні різної техніки на сьогодні є прагнення до автоматизації процесів з метою підвищення їх ефективності та мінімізації впливу людського фактора.
Denys V. Storozhyk   +4 more
doaj   +1 more source

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ

open access: yesApplied Questions of Mathematical Modeling, 2023
Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих ...
Олена Миколаївна Гумен   +1 more
semanticscholar   +1 more source

СИСТЕМА ДІАГНОСТУВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ТЯГОВИХ ЕЛЕКТРОДВИГУНІВ ТЕПЛОВОЗІВ ЧМЕ3 З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

open access: yesЗбірник наукових праць Державного університету інфраструктури та технологій: серія "Транспортні системи і технології", 2018
Підтримка тягового рухомого складу в працездатному стані з мінімальними витратами на ремонт – мета будь-якого локомотивного депо. Сучасні прилади й обладнання дозволяють технічно організувати діагностику систем тепловоза, а програмне забезпечення штучних
N. Chigirik   +3 more
doaj   +1 more source

Перспективи розвитку сфери ІТ як провідної інноваційної галузі України

open access: yesEuropean Journal of Management Issues, 2015
Інноваційна діяльність стає невід’ємною частиною сучасного світу, що динамічно розвивається. Кожна лідируюча країна визначила пріоритетні інноваційні сфери діяльності та зосереджує свої зусилля на їх розвитку. В Україні серед інноваційних сфер діяльності
N. P. Meshko, M. K. Kostiuchenko
doaj   +1 more source

Інформаційна комплексна система діагностики гібридних і електромобілів

open access: yes, 2020
Розглянуто штучні нейроні мережі в системі управління силовою установкою транспортного засобу з метою зменшення витрати енергії та діагностики off-line технічного стану тягової акумуляторної батареї.
О. В. Бажинов   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Оптимальна архітектура згорткової нейронної мережі для ефективного виявлення веб-атак

open access: yesInterConf, 2023
У роботі проведено порівняльний аналіз різних моделей глибинного навчання для виявлення вразливостей у веб-додатках. Зокрема, проаналізовано використання регулярних виразів, метод опорних векторів (SVM), багатошарові перцептрони (MLP) та згорткові ...
Р.М. Пелещак   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Моделювання лінійної нейронної мережі з зворотним поширенням помилки для основних каналів керування реактором синтезу оцтової кислоти

open access: yesВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, 2023
В наш час для управління технологічними об'єктами можуть бути використані нейронні мережі, нечітка логіка чи генетичні алгоритми. Було небагато спроб використати технології штучного інтелекту для побудови автоматичних систем керування.
О.В. Поркуян   +1 more
semanticscholar   +1 more source

МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО БУДИНКУ" НА БАЗІ НЕЙРОКОНТРОЛЕРІВ

open access: yesНауковий вісник НЛТУ України, 2016
Розглянуто особливості підходів до проектування "інтелектуальних будинків". Запропоновано ввести інтелектуальний аспект за використання блоково-ієрархічного підходу в процесі проектування систем "інтелектуального будинку" (ІБ).
V.V. Berehovskyy   +3 more
doaj   +1 more source

МЕТОД ТЕСТУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ШЛЯХУ СУДНА В РІЗНИХ НАВІГАЦІЙНИХ СИТУАЦІЯХ

open access: yesСистеми управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2023
Метою статті є розробка методу тестування нейронної мережі глибокого навчання для розрахунку шляху судна для підвищення продуктивності відповідної числової моделі в різних навігаційних ситуаціях.
O. Dubynets
semanticscholar   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy