Results 31 to 40 of about 260 (62)
Прогнозування трафіку корпоративної мережі із застосуванням штучних нейронних мереж
COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 2022 У статті досліджено прогнозування трафіку корпоративної мережі із застосуванням штучних нейронних мереж. Наведено модель, яка здатна аналізувати та прогнозувати Інтернет-трафік через IP-мережі шляхом порівняння деяких навчальних алгоритмів із ...
Y. Kozak
semanticscholar +1 more source
Система виявлення обличчя на зображенні з використанням глибинної згорткової нейронної мережі
Scientific Bulletin of UNFU, 2022 Здійснено огляд попередніх досліджень та актуальність систем з пошуку обличчя. Виявлено недоліки і труднощі, що впливають на їх ефективність. Запропоновано для реалізації систему для пошуку обличчя на зображенні на підставі алгоритмів розпізнавання ...
О. В. Яловега +1 more
semanticscholar +1 more source
РАДІАЛЬНО-БАЗИСНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАНЯ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
European science, 2020 The resulting performance of the enterprise significantly depends on the specificity of marketing policy, which is particularly important for sales-related businesses.
Надія Савка +3 more
semanticscholar +1 more source
УДОСКОНАЛЕННЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ РОЗРОБКИ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ
Економіка та суспільствоСтаття присвячена розробці моделей прогнозування економічних показників на основі моделей штучного інтелекту. В роботі представлено класифікацію сучасних систем підтримки прийняття рішень.
Валентина Кирій +2 more
doaj +1 more source
ОПТИМІЗАЦІЯ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Молодь і ринокУ статті розглянуто актуальну проблему оптимізації освітнього процесу закладів вищої освіти України засобами штучного інтелекту. Представлено законодавчу базу України щодо розвитку й імплементації штучного інтелекту в усі сфери, зокрема у сферу освіти ...
С.В. Доценко +1 more
semanticscholar +1 more source
ЗАСОБИ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ АГЕНТІВ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМА
, 2019 Аналізуються найбільш поширені засоби та підходи до моделювання поведінки агентів в інформаційно-комунікаційних системах. Зокрема розглянуті таки засоби як агентне моделювання, штучні нейронні мережі, нечітка логіка, генетичні алгоритми, підходи ...
O. Milov +3 more
semanticscholar +1 more source
Оптимізація маршруту громадського транспорту за допомогою алгоритму A*
TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIESСтаття присвячена актуальній проблемі оптимізації маршрутів громадського транспорту у великих містах з використанням алгоритму A*. Зазначено зростання популяції та вимог до транспортної інфраструктури, що підкреслює важливість забезпечення оптимальних ...
Владислав Зетченко +1 more
semanticscholar +1 more source
Діагностична система на базі автоенкодерів
, 2018 Розглянуто проблему обробки зображень, яка використовується в діагностичних системах, коли необхідно обробляти результати ультразвуку, комп’ютерна томографія та магнітно-резонансна томографія.
V. M. Sineglazov, S. Kostiuchenko
semanticscholar +1 more source
АНАЛІЗ КОМП’ЮТЕРНИХ ВІРУСІВ, СТВОРЕНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Ukrainian Scientific Journal of Information SecurityШтучний інтелект (ШІ) покращує сучасний світ, відкриваючи нові можливості в різних сферах, але водночас створює нові виклики, особливо у сфері кібербезпеки.
Сергій Іванович Лізунов +2 more
semanticscholar +1 more source
INTELLIGENT SYSTEM OF HELICOPTER PILOTS SIMULATOR TRAINING
, 2017 Розглядається побудова інтелектуальної системи навчання пілотів гелікоптерів. В статті розроблена структурна схема тренажера, що включає інтелектуальну частину, яка реалізує процес відбору пілотів, адаптацію навчальних задач до індивідуальних ...
V. Sineglazov, V. Glukhov
semanticscholar +1 more source