Results 41 to 50 of about 260 (62)

Діагностика серцевих захворювань методами глибинного навчання

Науковий вісник НЛТУ України
Наведено результати дослідження, в якому розроблено та впроваджено моделі глибинного навчання для діагностики серцевих захворювань на підставі ехокардіографічних зображень.
Ю. І. Петриняк, І. Б. Пірко   +1 more
doaj   +1 more source

КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ

Системи управління навігації та зв'язку Збірник наукових праць, 2018
Предметом вивчення є історія становлення та розвиток теорії нейронних мереж, сучасні підходи до проблем розпізнавання та класифікації зображень. Особлива увага приділяється якісному огляду капсульних та згорткових нейронних мереж, принципів їх роботи та ...
D. Hlavcheva, V. Yaloveha
semanticscholar   +1 more source

Генетичні алгоритми в автоматизації створення нейронних мереж

Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
Робота присвячена автоматизації процесу проектування моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) із застосуванням генетичних алгоритмів. Розглянуто сучасні підходи до автоматизованого проектування.
Д. Паєвський, К. Остапченко, О. Лісовиченко   +2 more
doaj   +1 more source

ПРОГНОЗУВАННЯ ЗМІНИ РІВНЯ ЛІСИСТОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ СЕРВІСУ GLOBAL FOREST WATCH І МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ R

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Розглядається проблема розрахунку рівня лісистості, у тому числі – прогнозування зміни лісистості в окремому лісництві. Наведено, що автори раніше розробили програмне забезпечення для розрахунку лісистості та оброблення інформації про лісові насадження ...
Oleksandr Melnykov, Viktoriia Denysenko
doaj   +1 more source

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ

, 2004
Problems of a neural networks architecture definition, which is optimal one for effective gas turbine engine technical state class recognition by parameters of working process, are considered in article.
О. С. Якушенко
semanticscholar   +1 more source

Модель ідентифікації джерела послідовностей псевдовипадкових чисел на основі гібридної нейронної мережі

Problems of Informatization and Management
У цій статті представлено модель ідентифікації джерел випадкових чисел, що базується на використанні гібридної нейронної мережі. Запропонована модель поєднує рекурентні (RNN) та згорткові (CNN) нейронні мережі для досягнення високої точності класифікації.
Д.П. Проскурін, Сергій Олександрович Гнатюк, Ч. Окоро, Т.О. Охріменко, Т.В. Гринюк   +4 more
semanticscholar   +1 more source

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ

Наука і техніка сьогодні
С.Ф. Тищенко, Є.В. Кузнецов   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація

, 2011
The main historical development stages of artificial neural networks are presented. The mathematical model of artificial neurons and the basic elements of neural networks are considered.
В. О. Адаменко, Г. А. Мирских   +1 more
semanticscholar   +3 more sources

Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів частина 2. Особливості проектування та застосування

, 2012
In this work paradigms and rules of neural networks learning are considered in a generalized form and the relationship between them are analyzed. The major tasks which can be solved by means of neural networks are analyzed.
В. О. Адаменко, Г. О. Мірських   +1 more
openalex   +2 more sources

ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: ІНСТРУМЕНТ ЧИ ПАРТНЕР ЛЮДСЬКОГО РОЗУМУ

Grail of Science
Досліджено роль штучних нейронних мереж як ключового інструменту штучного інтелекту, що викликає інтерес не лише з технічного, а й з філософського погляду.
Андрій Руткас, Валентина Штанько   +1 more
openalex   +2 more sources