Results 51 to 60 of about 260 (62)
Some of the next articles are maybe not open access.
Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences, 2023
The paper analyses and investigates the usage of quantum convolutional neural networks in technical, natural, and socio-economic systems. Quantum convolutional neural networks are a novel approach to information processing that is based on the principles
Ірина Гринько+2 more
semanticscholar +1 more source
The paper analyses and investigates the usage of quantum convolutional neural networks in technical, natural, and socio-economic systems. Quantum convolutional neural networks are a novel approach to information processing that is based on the principles
Ірина Гринько+2 more
semanticscholar +1 more source
ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля
Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами.
О.В. Поркуян+1 more
semanticscholar +1 more source
Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами.
О.В. Поркуян+1 more
semanticscholar +1 more source
ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ
Теоретичні та прикладні питання державотворенняУ статті розглядається вплив технологій штучного інтелекту (ШІ) на процеси прийняття управлінських рішень у сфері публічного управління. Особлива увага приділена можливостям автоматизації, аналізу великих обсягів даних, прогнозуванню та адаптації до ...
Олександр Воронов+2 more
semanticscholar +1 more source
ПРИНЦИП ДАЛЕКОДІЇ-БЛИЗЬКОДІЇ У ЗАДАЧАХ СТРУКТУРИЗАЦІЇ ТА НАВЧАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciencesКласичні штучні нейронні мережі у загальному випадку потребують навчання значної кількості параметрів перехідних матриць між сусідніми шарами. Основна ідея роботи полягає в тому, щоб ці матриці задавати один раз та жорстко із якихось «розумних міркувань».
М.А. Одегов, Юрій Бабіч
semanticscholar +1 more source
Вісник Херсонського національного технічного університету
Штучні нейронні мережі стають все більш популярним інструментом у дослідженні та прогнозуванні погодних умов. Використання цих мереж для прогнозування температури навколишнього середовища на короткочасний період має великий потенціал у сферах, де точні ...
Ірина Гетьман+2 more
semanticscholar +1 more source
Штучні нейронні мережі стають все більш популярним інструментом у дослідженні та прогнозуванні погодних умов. Використання цих мереж для прогнозування температури навколишнього середовища на короткочасний період має великий потенціал у сферах, де точні ...
Ірина Гетьман+2 more
semanticscholar +1 more source
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"Ключовим завданням геноміки, яке сприяє розумінню генетичних розладів і розробці точної медицини, є класифікація послідовностей ДНК здорових та хворих людей.
Єгор Олександрович Терпіловський
semanticscholar +1 more source
Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
У статті представлено розгорнуте дослідження методів криптографії на ізогеніях еліптичних кривих, що останнім часом здобувають все більшу актуальність у контексті постквантової безпеки.
Д. І. Прокопович-Ткаченко+4 more
semanticscholar +1 more source
У статті представлено розгорнуте дослідження методів криптографії на ізогеніях еліптичних кривих, що останнім часом здобувають все більшу актуальність у контексті постквантової безпеки.
Д. І. Прокопович-Ткаченко+4 more
semanticscholar +1 more source
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА ЧАТ-БОТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ У ФІЗИЧНІЙ ТЕРАПІЇ В УКРАЇНІ
Здобутки клінічної і експериментальної медициниРЕЗЮМЕ. Мета – проаналізувати можливості впровадження штучного інтелекту, нейронних мереж та чат-ботів у фізичну терапію та як вони сприятимуть покращенню результатів лікування та фізичної реабілітації військовиків і цивільного сегмента населення України
І. М. Салайда
semanticscholar +1 more source
Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації
Адаптивні системи автоматичного управлінняУ даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації задопомогою індексу Данна ...
О. Паладієв+1 more
semanticscholar +1 more source